目录第二章 Python编程基础第三章 函数第四章 面向对象编程基础第五章 模块第六章 Python文件和数据库第二章 Python编程基础1、Python常用的数据类型有数值、字符串、列表、元组和字典,其中,字符串和元组是不可变序列。可以使用type(object)来检测对象的类型。2、字符串、列表和元组都可以通过下标进行元素的访问。字典只能通过键来访问元素。3、字符串、元组、列表、字典分别有不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这年头,不扯点大数据、云计算都不好意思。以下内容部分抄袭            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是大数据,大数据有哪些特点?大数据是指数据规模大,尤其是指由于数据形式多样性,非结构化特征明显,导致数据存储,处理和挖掘异常困难的那类数据集;特点:Volume(数据容量大,PB级以上的数据)Variety(数据类型繁多)Viscosity(价值密度低)Velocity(速度,大数据产生的速度快)Veracity(数据真实性差,大数据分析需要真实性数据)2.大数据技术概述大数据技术是指从数据采            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这年头,不扯点大数据、云计算都不好意思。以下内容部分抄袭,部分为个人理解。一、啥是大数据 大数据(Big Data)大数据,官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理。大数据的特点是4V: 数据量大(Volume) ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介:本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结,相关论文包括GFS,MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。 
  
 大数据出现的原因: 
 
          大多数的技术突破来源于实际的产品需要,大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展,互联网上数据量呈献爆炸式的增长,为了满足信息搜索的需要,对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop:一个分布式系统基础架构,是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System(HDFS),它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS(对于本文)的上一层是MapReduce 引擎,该引擎由 JobTrackers 和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容一、学习知识点概要列表1、列表的定义2、列表的创建3、向列表中添加元素4、删除列表中的元素5、获取列表中的元素6、列表的常用操作符元组创建和访问一个元组更新和删除一个元组元组相关的操作符内置方法字符串字符串的定义字符串的切片与拼接字符串的常用内置方法字符串格式化二、学习内容列表的定义列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python大数据numpy期末复习目录python大数据numpy期末复习一、需要安装使用的包二、numpy初使用    1.数组的创建:np.array()   2. 数组元素获取:1.数组名[行数-1,列数-1]2.提取数组元素3.数组信息提取4.多数组操作5.常用数学和统计函数常用数学函数:常用统计函数:6.排序输出7.排序输出              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这是初识大数据的最后一篇文章,也是距离生活中的实例,让大家了解大数据在我们生活中可以做哪些事情,此篇更偏向业务一、背景我们想去做一个东西的同时,肯定会去了解这个东西产生的前因后果,功能和需求也是一样的。随着我国的生活水平的提高,旅游业也迎来了发展的黄金时期,但是我国的旅游业信息化水平相对较低,因供需关系的提升,就迫使旅游业信息化水平的提高1.旅游业的信息来源旅游业的大数据源从何而来?就是旅游业的大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python+大数据-Ptython学习(四)1. 集合1.1 集合的定义变量 = {数据1, 数据2, 数据3.。。。}空集合:set()集合是一个无序的 不重复的数据序列列表 字典 集合,不能放入集合中,作为元素出现 
  拓展:不能作为集合元素的数据类型,同样不能作为字典的键出现# 集合: 集合是一个无序,不重复的数据序列
# 无序: 程序员无法控制其排不顺序,  程序员无法使用索引查找或修            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 大数据基础中的Python应用
随着大数据时代的到来,数据的处理和分析变得越来越重要。Python,作为一种强大的编程语言,因其简单易学和丰富的库而在数据科学领域备受青睐。本篇文章将介绍如何基于Python进行大数据分析的基础知识,并通过代码示例进行展示。
## 数据获取
在大数据分析中,首先需要获取数据。Python有多种库可以帮助完成这一任务,如`requests`、`pandas`            
                
         
            
            
            
            大数据基础学习大数据基础入门为什么要学习大数据1、目的:要份很好工作(钱)2、对比:Java开发和大数据开发什么是大数据?举例:1、商品推荐:问题:(1)大量的订单如何存储?(2)大量的订单如何计算?2、天气预报:问题:(1)大量的天气数据如何存储?(2)大量的天气数据如何计算?如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境,可以来这个Q2643397583这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是大数据?用于①数据的存储:分布式文件系统(分布式存储)②数据的计算:分布式计算。简单一点就是存储和计算的问题,解决日常海量数据的分析。学习大数据需要什么基础呢?Java基础(Javase):类、类、继承、I/O、反射、泛型等;Linux基础(Linux的操作):创建文件、目录、vi编辑器的使用;Java和大数据都有哪些关系呢?基于Java语言开发→→→Hadoop体系结构、原理、编程第一阶段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 大数据Java基础学习指南
## 1. 整体流程
为了帮助你理解大数据Java基础的学习过程,我将整个流程总结如下表格所示:
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1    | 学习Java语言基础 |
| 2    | 理解大数据概念和技术栈 |
| 3    | 掌握常用大数据框架 |
| 4    | 实践大数据项目 |
| 5    | 持续学习和提升 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据湖的基本架构数据湖可以认为是新一代的大数据基础设施。为了更好的理解数据湖的基本架构,我们先来看看大数据基础设施架构的演进过程。1) 第一阶段:以Hadoop为代表的离线数据处理基础设施。如下图所示,Hadoop是以HDFS为核心存储,以MapReduce(简称MR)为基本计算模型的批量数据处理基础设施。围绕HDFS和MR,产生了一系列的组件,不断完善整个大数据平台的数据处理能力,例如面向在线K            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBASEHBase Hadoop database 的简称,也就是基于Hadoop列数据库,是一种OLTP 数据库nosql ,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如日志明细、交易清单、轨迹行为等Sqoopsqoop是连接关系型数据库和hadoop的桥梁,主要有两个方面(导入和导出):1、将关系型数据库的数据导入到Hadoop 及其相关的系统中,如 Hive和HBase2、 将数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            (尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/53606112 冷血之心的博客) 1、Hadoop是什么? (1)Apache Hadoop软件库是一个框架,允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            什么是大数据?举例:1、商品推荐:问题:(1)大量的订单如何存储?(2)大量的订单如何计算?2、天气预报:问题:(1)大量的天气数据如何存储?(2)大量的天气数据如何计算?如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境,可以来这个Q群251956502这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流和分享资料什么是大数据,本质?(1)数据的存储:分布式文件系统(分布式存储)(2)数据的计算:分布式计算Ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。一、数据采集与预处理对于各种来源的数据,包括移动互联网数据、社交网络的数据等,这些结构化和非结构化的海量数据是零散            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据:分享大数据之基础语法1计算机理论介绍2编程基础--进制分类、进制转换进制就是进位制。指的是我们来表示一个数字的时候进位的制度。进制分类计算机中,常用的进制有以下几种:进制描述示例备注二进制使用0和1来描述所有的自然数0,1,10,11,100,101使用0b开头八进制使用0-7来描述所有的自然数4,5,6,7,10,11,12使用0开头十进制使用0-9来描述所有的自然数6,7,8,9,10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2020-03-11 16:37:46
                            
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