越来越多的企业开始搭建自己的大数据平台体系，并倾注大量资源用于平台的迭代和运营。那么大数据平台作为越来越被关注的企业新兴价值点，它应该以何种方式看待，并且以什么样的方式去建设和运营，值得每一位企业运营者思考。
原创
2023-03-22 09:15:55
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# 大数据运营架构入门指南
在当今数据驱动的时代，大数据运营架构已经成为每个企业必须掌握的核心能力。作为一名刚入行的小白，理解和实现大数据运营架构可能会让你感到困惑，因此本文将通过流程讲解、代码示例以及图表来逐步引导你掌握这一技能。
## 一、实现大数据运营架构的流程
在实现大数据运营架构前，我们首先需要清晰整个过程。以下是一个简单的步骤表，描述了实现大数据运营架构的流程：
| 步骤 |
大数据运营 这两年大数据行业新提出了一个概念，叫大数据运营，所谓的BigData Operation，目前在各个行业中均处在蓬勃发展的阶段，就笔者来看，BDO代表了一种大数据的未来方向，以笔者所从事的网络游戏行业来看，具有比较大的发展空间，下面科多大数据来给大家做个简单介绍。1、前世今生从大数据进入游戏行业以来，大概经历了几个阶段： 发展阶段 数据仓库和数据集成阶段，以mysql
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2024-06-12 22:39:32
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政务是个大市场，阿里、腾讯、电信、华为都在赔本赚吆喝。本文作者宇同学是资深从业人士，研发总监，他会写一系列文章来阐述政务云全景。
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2021-07-13 17:21:42
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首先，工作本身没有好坏之分，只有门槛高低之别。大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。如果我们把大数据去掉，就只剩下，开发，分析，运维。当然还有其它的工作，例如运营，产品，讲师，测试等。 加上了大数据，只是我们的工作内容，或者说是工作方式发生了变化。大数据是传统行业，传统技术逐步发展的产物。但是并没有打破我们在传统行业的工作模式，和我们的一些基础知识的储备。革新的只有处理技术，工作手
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2023-12-14 08:37:26
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目录第二章 Python编程基础第三章 函数第四章 面向对象编程基础第五章 模块第六章 Python文件和数据库第二章 Python编程基础1、Python常用的数据类型有数值、字符串、列表、元组和字典，其中，字符串和元组是不可变序列。可以使用type(object)来检测对象的类型。2、字符串、列表和元组都可以通过下标进行元素的访问。字典只能通过键来访问元素。3、字符串、元组、列表、字典分别有不
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2023-08-10 22:05:20
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产品运营大数据分析的内容涉及对数据进行深入剖析，以便了解产品的使用情况和用户行为，从而提升产品的运营效率。为了系统化地展示这一过程，我们将从多个层面进行详细说明，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析以及逆向案例。
### 协议背景
在开始产品运营的大数据分析之前，我们需要搞清楚数据的传输协议。通常情况下，大数据分析的过程涉及到 HTTP/HTTPS 等协议。回顾一下，这些协议的
这年头，不扯点大数据、云计算都不好意思。以下内容部分抄袭
原创
2022-08-15 14:40:34
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在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 1. 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统 IBM利用其行业
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2023-08-28 11:54:57
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这年头，不扯点大数据、云计算都不好意思。以下内容部分抄袭，部分为个人理解。一、啥是大数据 大数据（Big Data）大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的特点是4V： 数据量大（Volume） ...
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2016-04-22 20:19:00
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什么是大数据，大数据有哪些特点？大数据是指数据规模大，尤其是指由于数据形式多样性，非结构化特征明显，导致数据存储，处理和挖掘异常困难的那类数据集；特点：Volume(数据容量大，PB级以上的数据)Variety(数据类型繁多)Viscosity（价值密度低）Velocity（速度，大数据产生的速度快）Veracity（数据真实性差，大数据分析需要真实性数据）2.大数据技术概述大数据技术是指从数据采
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2023-08-14 13:12:22
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简介：本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结，相关论文包括GFS，MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。
大数据出现的原因：
大多数的技术突破来源于实际的产品需要，大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展，互联网上数据量呈献爆炸式的增长，为了满足信息搜索的需要，对
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2023-08-30 13:54:30
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hadoop：一个分布式系统基础架构，是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和
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2023-07-24 13:28:51
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在大数据时代，数据规划是整个数据运营体系的基础，它主要包含了指标和维度两个方面。一、指标体系我们用各项指标来衡量具体的运营效果，比如UV、DAU、ROI等等。搭建指标体系的过程就是为自家产品和服务选取关键性指标的过程，求精不求多。指标的选取源于具体的业务需求，从需求中得出关键行为，以关键行为对应指标。以shareinstall为例，选择关键性指标的过程如下：1、明确需求：主要业务是推广App，需要
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2018-07-28 16:21:18
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本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容一、学习知识点概要列表1、列表的定义2、列表的创建3、向列表中添加元素4、删除列表中的元素5、获取列表中的元素6、列表的常用操作符元组创建和访问一个元组更新和删除一个元组元组相关的操作符内置方法字符串字符串的定义字符串的切片与拼接字符串的常用内置方法字符串格式化二、学习内容列表的定义列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的
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2023-10-13 12:43:05
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大数据介绍1.数据的存储（big data storage），海量数据需要处理和分析，但前提是要进行有效的存储。稍后会提到Hadoop（HDFS）分布式文件系统对超大数据集的容错性问题。2.数据的计算（Data calculation），在数据有效存储的基础上，对数据的统计和分析本质上就是数据的计算。在大数据领域常见的计算工具有MapReduce、Spark等。3.数据的查询（consensus
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2023-10-12 13:12:02
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之前就看到了一篇文章，叫【大数据对于运维的意义】。该文章基本上是从三个层面阐述的：工程数据，譬如工单数量，SLA可用性，基础资源，故障率，报警统计；业务数据，譬如业务DashBoard,Trace调用链，业务拓扑切换，业务指标，业务基准数据，业务日志挖掘；数据可视化。当然，这篇文章谈的是运维都有哪些数据，哪些指标，以及数据呈现。并没有谈及如何和大数据相关的架构做整合，从而能让这些数据真的变得活起来
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2024-04-26 16:25:24
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Web Services
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2019-12-13 17:49:23
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python大数据numpy期末复习目录python大数据numpy期末复习一、需要安装使用的包二、numpy初使用 1.数组的创建：np.array() 2. 数组元素获取:1.数组名[行数-1，列数-1]2.提取数组元素3.数组信息提取4.多数组操作5.常用数学和统计函数常用数学函数：常用统计函数：6.排序输出7.排序输出  
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2023-09-15 22:12:44
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1.1 总体建设方案1.1.1 中心总体定位区级大数据资源平台建设的核心是汇聚全区各类公共数据，建立面向政务顾问、经济发展、城市管理、社会公共服务与乡村振兴的数据资源库与数据服务。为智慧城市提供全面、高效、安全、智能的数据管理与应用支撑，是智慧城市建设总体战略与落地规划中的重要组成部分。 1.1.2 总体解决方案1.1.2.1 平台总体蓝图针对区级大数据资源平台的建设，我们将基于当前主流
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2023-06-12 13:00:40
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