本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容一、学习知识点概要列表1、列表的定义2、列表的创建3、向列表中添加元素4、删除列表中的元素5、获取列表中的元素6、列表的常用操作符元组创建和访问一个元组更新和删除一个元组元组相关的操作符内置方法字符串字符串的定义字符串的切片与拼接字符串的常用内置方法字符串格式化二、学习内容列表的定义列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的
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2023-10-13 12:43:05
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Python大数据处理，应对海量数据挑战Python的特点及在大数据处理中的优势1 Python语言的特点2 Python在大数据处理中所具备的优势二、Python常用的大数据处理工具介绍1 Pandas库1.1 Pandas库的概述1.2 Pandas库的核心数据结构Series和DataFrame1.3 Pandas库对数据的处理方法2 Numpy库2.1 Numpy库的概述2.2 Nump
# Python方向大数据面试题实战指南
作为一名刚入行的小白，面对“Python方向大数据面试题”，可能会感到无从下手。本文将系统地教你如何准备这些面试题，提供流程、步骤和代码示例，希望能够帮助你在面试中自信应对。
## 流程总览
准备“Python方向大数据面试题”的过程中，通常可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 理解面试题类型 | 熟
1. 1G 的文件，每一行是一个词，词的大小不超过 16 字节，内存限制大小是 1M，返回频数最高的 100 个词。使用生成器读取文件。每次读取 65536 行，一共进行 1500 次，当读取不到内容时关闭文件。每
次读取，最终要得到 100 个频数最高的词。每 500 次，进行一次合并和统计，得到最多 50000 个
词，对这 50000 个词提取其中频数最高的 100 个词。最终对最多 300
大数据SQL面试题本套SQL题的答案是由许多小伙伴共同贡献的，1+1的力量是远远大于2的，有不少题目都采用了非常巧妙的解法，也有不少题目有多种解法。本套大数据SQL题不仅题目丰富多样，答案更是精彩绝伦！注：以下参考答案都经过简单数据场景进行测试通过，但并未测试其他复杂情况。本文档的SQL主要使用Hive SQL。#一、行列转换描述：表中记录了各年份各部门的平均绩效考核成绩。 表名：t1 表结构：a
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2023-08-11 21:46:21
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文章目录前言一、考察SQL能力*初级*1. 表A只有一个字段ID，值为[1,2,2,3,3,3]。现要求查询出重复的id2.表A又两个字段ID和Create_Time，计算今天新增的ID表[不包含昨天的那一部分]；3. 表A和表B都只有一个字段Account，如果account来自A则输出red，来自B则输出blue；4. 计算字符串'ABCABC' 中字符A的个数*高级*5. 表A有两个字段I
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2024-04-07 15:39:09
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绘制并化图表3.1 柱状图、线形图、堆积柱状图from matplotlib.pyplot import * x = [1,2,3,4,5,6]y = [3,4,6,7,3,2] #create new figurefigure() #线subplot(2,3,1)plot(x,y) #柱状图subplot(2,3,2)bar(x,y)&nbs
好程序员大数据培训分享Hadoop怎样处理数据？Hadoop在大数据平台的开发上，无疑是很多企业的第一选择，国内的华为、阿里、腾讯，国外的Facebook、亚马逊，都是基于Hadoop来开发自己的大数据平台，这也说明，Hadoop作为大数据平台是比较成熟可靠的。那么Hadoop怎样处理数据？下面和大家详细了解一下。 大数据其实主要涉及到的是分布式计算功能，目前主要的分布式计算系统，包括Hado
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2023-07-12 14:46:46
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1、给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文
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2023-07-11 09:31:12
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大数据面试题下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？答案D A)SecondaryNameNode B)DataNode C)TaskTracker D)Jobtracker 解析：hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，...
原创
2022-01-28 14:23:01
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版本
时间
描述
V1.0
2020-12-18
创建
V1.2
2021-01-17
新增 spark 面试题
V1.3
2021-01-18
新增 kafka 面试题
V1.4
2021-01-20
新增 hbase 面试题
V1.5
2021-01-30
新增 flink 面试题
目录
Hadoo
原创
2021-07-28 06:42:57
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Linux部分 ①列举你使用的常用指令？ ②怎么查看服务是否开启？后面的参数都是什么意思？ ③怎么查看服务器内存使用情况？ ④日志查看指令？ ⑤跨机房怎么传输文件？ Hadoop部分 ①怎么搭建一个Hadoop集群？ ②Hadoop的Shuffer机制？ ③切片概念？文件256M时，几个切片？ ④M
原创
2021-07-20 09:29:34
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转载自： https://tieba.baidu.com/p/5524551174?red_tag=2452717583（花时间思考一下吧！）公司A：1.讲讲你做的过的项目。 项目里有哪些 难点重点注意点呢？2.讲讲多线程吧， 要是你，你怎么实现一个线程池呢？3.讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机
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2023-05-11 12:39:27
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大数据面试题下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？答案D A)SecondaryNameNode B)DataNode C)TaskTracker D)Jobtracker 解析：hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，...
原创
2021-07-08 14:34:11
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# 大数据研发面试题python实现步骤
## 1. 简介
在大数据研发领域进行面试时，通常会遇到一些需要用Python编写的问题。本文将指导你如何实现一个典型的大数据研发面试题，帮助你更好地理解和应对类似问题。下面将详细介绍整个实现流程。
## 2. 实现流程
以下是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库和模块 |
| 2 | 读取
原创
2023-08-26 13:42:40
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在参加“大数据分析技能大赛”的准备过程中，我们遇到了一个关于 Python 的试题，在数组排列和组合相关的计算中出现了一些意想不到的问题。下面将详细描述整个解决问题的过程，包括背景情况、错误现象分析、根因探讨、解决方案、验证测试和预防优化措施。
### 问题背景
在大数据分析的技能大赛中，题目要求对一个给定数组进行排列和组合操作，以生成特定结果。在最初的实现中，我们在测试时发现程序并未如预期工
一、为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。
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2023-10-23 09:23:12
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文章目录概述一：判断题二：选择题三：填空题 概述一：判断题1：根据IDC作出的估测，数据每两年增长一倍。 T2：根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长。 T3：大数据是一种价值密度低，而商业价值高的数据集合。 T4：大数据是由结构化、半结构化数据和非结构化数据组成的。 T·5：大数据是一种价值密度高，商业价值也高的数据集合。 F6：大数据是一种价值密度低，商业价值也低的数据集合
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2024-08-26 10:55:44
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目录Hadoop1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈2. 请列出正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程，它们的作用分别是什么?3. HDFS读写流程Spark1. 对于Spark存在的数据倾斜问题你有什么好的解决方法吗？2. 简述你所理解的 Spark 的 shuffle 过程3. Spark中的算子分为哪两类？Hive1. 谈一下hive的特点，以及hive和RDBMS
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2023-10-16 06:16:37
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大数据面试题汇总**牛客网刷sql题**redisflumeflink(大部分知识点写过的帖子里都有)mr，java ,集群算法题kafka维度建模分为哪几种?SQL高频面试题hbasejvmmysqlsql递归hivejavahdfs数据治理 牛客网刷sql题
redis为什么快 首先，采用了多路复用io阻塞机制 然后，数据结构简单，操作节省时间 最后，运行在内存中，自然速度快 – 完全基于内
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2023-08-13 17:26:41
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