传统认识论的认识主体是个人,或者基本上属于同一个“共同体”,具有相同或相似的“范式”的团队。近年来,越来越多的情况是,一方以种种方式委托另一方来认识某个对象,如咨询、课题,以及知识流程外包等,认识的意向方与实施方分离,分为甲方和乙方。知识外包是在拥有相当不同范式的各异的共同体之间。为完成甲方的特殊需求,乙方需编写特殊的程序和软件。相对而言,乙方和应用互联网大脑的人员具备专业的技术能力,委托方可以
随着企业数据量以每年40%的速度增长(Gartner, 2023),数据孤岛导致的决策低效、数据错误引发的合规风险、数据不一致造成的业务混乱成为三大核心痛点。本文构建包含元数据管理(Metadata Management)、数据质量管理(Data Quality Management)、数据管理(Master Data Management)的三位一体治理框架,覆盖从数据资产盘点、质量管控到核心实体统一的全流程,适用于企业级数据中台、数据湖仓架构的治理落地。核心概念:定义三大模块,绘制技术架构图。
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不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT)长沙最大(中国领先)的创业俱乐部成立腾讯XX集团数据湖项目建设方案(附下载)论数字化转型——转什么,如何转?华为干部与人才发展手册(附PPT)【中台实践】华为大数据中台架构分享.pdf华为的数字化转型方法论...
转载 2024-09-03 09:45:35
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创 2023-03-15 11:01:42
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大数据大数据!浪尖浪尖聊大数据开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培训自学一段时间,发现很痛苦,没人指导想放弃,培训费用太高了培训发现跟不上,举步维艰培训结束了,为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗?对于java老鸟,因为有比较强的编程经验,可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创 2021-03-19 13:47:02
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大数据大数据
原创 2021-07-23 17:57:03
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数据模型是数据管理的基础,一个完整的、可扩展的、相对稳定的数据模型对于数据管理的成功起着重要的作用。规划、创建数据模型的过程,是梳理数据管理体系的过程,目的是建立一个良好的资源目录结构,划分合理的资源粒度。上周给大家推送了 《数据管理平台如何进行模型管理》,很多粉丝在后台找小亿要数据模型模板。这不,小亿收集整理了10种数据模型,大家可参考进行模型设计。01人员数据模型人员数据
这是一篇有关数据管理方面的读书笔记,通过阅读DAMA数据管理知识体系,学习了我们在信息系统建设和系统数据整合过程中用到数据和参考数据的相互关系,明确了两者的定义与异同点,使得我们了解到数据和参考数据的重要性,应该说两者对数据治理、数据质量、元数据管理和数据整合等职能有着重要的作用,具体如下。一、数据与参考数据的定义整体定义:数据与参考数据是组织中需要跨领域、跨流程和跨系统使用的数据,是组织
  数据是企业运营中担当着关键角色的核心业务实体,它们是系统间的共享数据(例如客户、 产品、供应商、账户和组织部门相关数据),分散地存在于企业的各业务系统中,也是企业内部 能够跨业务、跨系统重复使用的高价值数据。  数据管理,不仅包括硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证数据的完整性、一致性和准确性。  一、企业数据
转载 2023-11-02 06:33:22
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别:大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户;物联网的发展目标是   实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。   联系:从整体上看
# 数据数据架构的科普 在现代数据驱动的商业环境中,**数据(Master Data)**的管理变得尤为重要。数据是指在多个系统中共享的核心业务实体信息,例如客户、产品、供应商和财务账号等。本文将探讨数据架构的基本概念,展示如何利用代码实现数据管理,并附上关系图和状态图以辅助理解。 ## 一、什么是数据数据是企业中最重要的数据类型之一。它对当前及未来的业务决策和分析具有重
原创 2024-09-06 04:15:24
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# 数据架构的实现指南 在现代企业中,数据管理(MDM)至关重要,它有助于确保数据的一致性和准确性。对于一名刚入行的小白来说,理解和构建数据架构可能看起来有些复杂。本文将为你提供一个逐步指导,让你轻松理解实施主数据架构的流程。 ## 实现数据架构的流程 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1. 确定数据源 | 确定哪些数据将作为主数据源,并识别这些源的数据
原创 7月前
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接上2篇:一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例   一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今,已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术,不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点,所以我们尽量用应用人员能够理解的语言来表述这些技术。 在我们学习这些算法之前必须要清楚一点,分类算法不会百分百准确
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文章目录1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)1.1HDFS优缺点2.HDFS组成架构3.HDFS体系结构4.HDFS读数据过程5. HDFS写数据过程6. HDFS主要组件的功能7.NameNode和SecondaryNameNode 1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)HDFS是一个运行在通用硬件设备之上的分布式文件系统。HDFS是高度容错的,在廉价的硬件上部署。HDF
转载 2023-10-06 18:56:36
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各个行业的业务数据都运行在关系数据库中,但是历史数据的保存,数据分析和数据挖掘,需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创 2013-06-01 18:44:35
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一、 Hadoop的来源 Hadoop是Google的集群系统的开源实现。 --Google集群系统:GFS(Google File System)、MapReduce、BigTable. --Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布
原创 2021-07-29 16:23:31
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2018年注定是大数据的时代,很多企业都纷纷向数据转型,对于大数据技术人才也是求贤若渴。对于大数据工程师岗位,我们需要掌握哪些技术才能胜任?今天给大家分享的是大数据工程师的技能树,让你对大数据工程师有一个基本的了解。1. 什么是大数据工程师数据工程师这个概念其实很模糊,不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大,在这里,我们大概聊一下一般意义上的大数据工程师在工作中会做什么?集群运维:安装、测试、运维
  随着互联网的不断发展,越来越多的企业和用户都开始接触和学习大数据技术,它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此,许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入,比如银行、离散制造和流程制造等行业。   目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型?今天我们就一起来了解一下,目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型。   1.数据湖   数据
本文仅提供一个入门概览,部分内容来源于网络,部分来源于自己理解,参考内容链接会在文末给出,部分内容未找到原作,如有侵权,请联系删除。1、概述许多分布式计算系统都可以实时或者接近实时地处理大数据流。Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流,像Hadoop批量处理大数据一样,Storm可以实时处理数据。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数
转载 2024-05-08 23:30:21
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8 大数据技术8.1 大数据及其特征典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个(4V)方面与传统技术面对的数据表现出显著不同:数据量(Volume)大、类型(Variety)多样、速度(Velocity)快、价值(Value)高而密度稀疏。大数据技术的目标乃是简单、高效并安全地共享大数据,支持大数据应用。大数据技术的关键需求包括:①可伸缩性,能够有效处理越来越多的数据和越来越多的访问。②可靠性,能够
转载 2023-08-31 15:13:16
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