目录1 大数据课程导论1.1 大数据概念1.2 大数据的特点1.3 大数据能干啥1.4 大数据发展前景1.5 企业数据部的业务流程分析2 服务器基本介绍3 存储磁盘基本介绍3.1 SCSI接口硬盘介绍3.2、SAS接口硬盘介绍3.3、FDE/SDE接口硬盘介绍3.4、SATA硬盘基本介绍3.5、SSD硬盘介绍4.交换机基本介绍5.网卡的介绍6.局域网基本介绍7.机架基本介绍8.IDC数据中心介绍9
转载 2023-08-03 06:49:37
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南昌理工学院Nanchang Institute of Technology课程实训报告系 部: 计算机信息工程专 业: 电子商务班 级: 12级电商本1班实训课程: 数据库设计实训项目名称:设备管理系统指导教师: 陆志香分组成员:于智莉 黄平平 张文康 李龙龙 陈久远实训地点: 实验楼310实训日期: 2014年5月19日~2014年5月23日计算机信息工程学院2014年5月目 录一、设计目的:
  从2.0版本开始,Laxcus大数据管理系统开始支持POWERPC、X86、ARM三种平台。其中X86和ARM又分为32位和64位两种,POWERPC是纯64位,所以实际上共有五种平台,操作系统统一使用Linux。下面就总结一下Laxcus在这些系统平台上的表现。  POWERPC:现在Laxcus生产环境还没有这个平台,不是不部署,是能提供POWERPC集群平台的企业和公司,在国内没有,究其
目录​​1 设备监控数据​​​​1.1 创建 Topic​​​​1.2 模拟数据​​​​2 基于DataFrame分析​​​​3 基于SQL分析​​​​4 时间概念​​​​5 event-time 窗口分析​​​​6 event-time 窗口生成​​​​7 延迟数据处理​​​​7.1 延迟数据​​​​7.2 Watermarking 水位​​​​7.3 官方案例演示​​ 1 设备监控数据在物联网
原创 2021-09-03 19:14:05
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# 大数据分析实验设备有哪些? 在大数据时代,数据的数量呈爆炸式增长,各行各业都开始重视数据的挖掘和分析。为了有效进行大数据分析,实验设备的选择显得尤为重要。本文将介绍一些常见的大数据分析实验设备,并提供相应的代码示例,帮助大家更深入地理解这些设备的使用。 ## 大数据分析的基本设备 1. **服务器** 大数据分析需要强大的计算能力,因此专用的高性能服务器是必不可少的。服务器通常
近年来,新一代硬件产品不断蓬勃发展,如多核CPU、GPU、FPGA,以及XPU,如TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元)等。以TPU为例,它可以在硬件层面上处理人工智能和机器学习经常涉及的张量数据结构和张量相关的计算,这大大提高了数据处理和计算的效率。此外,新一代硬件的革新也在推动数据库系统和架构发生变化,数据库系统作为硬件和企业需求之间的纽带,需要通过巧妙精细的架构
这一切是如何组合在一起的:机器对机器的故障分析这个用例来自电子制造公司。车间里的不同设备,接收输入,执行测试,以非结构化文本形式发送日志,记录测试运行的结果。日志基本上获取了每次测试的参数和它们的值以及输出的结果——这么做的意图就是确认测试是通过还是失败。为便于读者理解要处理和分析什么,下面给出日志文件样本。识别错误的老办法是把数据传递给一个专家创建的复杂的正则表达式。新方法是用机器学习算法代替正
颠覆大数据分析之结论随着Hadoop2.0到来——被称作YARN的Hadoop新版本——超越Map-Reduce的思想已经稳固下来。就像本章要解释的,Hadoop YARN将资源调度从MR范式分离出来。需要注意的是在Hadoop1.0,Hadoop第一代,调度功能是与Map-Reduce范式绑定在一起的——这意味着在HDFS上惟一的处理方式就是Map-Reduce或它的业务流程。这一点已在YARN
      大数据是一个交叉性很强的学科,要求学生在掌握信息科学、数理统计及计算机科学基础之上,培养学生熟练掌握数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化等相关理论知识及专业实践能力。     依托10余年大数据领域的企业项目与高校服务经验,提供完善的课程体系内容、实践教学及校企合作服务,使学生毕业后能够在新一代信息技术支持的能源
大数据分析是什么?大数据分析软件有哪些?这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天,小编就来针对性地总结一下,什么是大数据分析,以及2019年主流的商业大数据分析软件。一、大数据分析是什么从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球
什么是数据数据是人类对所感兴趣的对象特征的记录,数据用于描述事 实,具有时间和空间属性大数据大数据 =海量数据(交易数据、交互数据)+针对海量数据处理的解决方案大数据不仅仅指的是数据量庞大,更为重要的是数据类型复杂大数据的4V特征数据挖掘-从大量数据中寻找其规律的技术, 是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。 ◆ 数据挖掘是从数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有 意义的结构; ◆ 数据
大数据存储:HDFS、HBase大数据计算:  批计算:MapReduce、Spark  流计算:Storm、Spark Streaming、Flink  大数据仓库:Hive、Spark SQL、Impala大数据资源管理:Yarn   
大数据与人工智能在物联网工程的应用      物联11702班聂翔大数据与人工智能是今些年来发展快速,前景光明的项目。现在大数据与人工智能技术已经极大的改变了现在人们的生活。淘宝,支付宝,微信,共享单车的事物的出现都铜大数据与人工智能有关,它们在我们生活中的影响极其广泛。下面我结合我的专业物联网工程来讲述一下大数据与人工智能在物联网工程中的应用。 物联网就是将物与网连
高性能大数据分析的网络基础设施 IT基础设施缩小这一差距的关键要求之一是横向或纵向扩展现有基础设施的规模。横向扩展(scale-up):通过使用更高性性能和更大容量的组件来扩展基础设施。例如对于服务器使用更多的CPU、内核和内存的服务器。对于存储设备,可能意味着使用具有更高性能和存储容量设备。纵向扩展(scale-out):基础设施的纵向扩展是增加更多的组件,从而可以并行执行更多的处理,进而加速处
计算机硬件配置清单大 全!值得收藏哦发布时间:2017-10-25 10:02来源:互联网当前栏目:电脑技巧计算机是我们生活中非常重要的电子产品,在现代生活中,我们完全离不开它们,无论是学习和工作还是购物,都离不开计算机。而台式计算机是每个家庭的必备,但是台式计算机需要按照购物清单进行配置,以同样的价格得到最出色的体验。那么按照不同的需求我们应该如何进行台式计算机的配置呢?下面我们就来看看计算机配
# 设备配件需求的Python大数据分析及预测 在现代制造业和设备管理中,配件需求的预测变得越来越重要。特别是在数字化转型的浪潮中,如何利用大数据技术进行准确的需求分析与预测,帮助企业优化库存管理、降低成本和提升服务水平,已成为行业中亟待解决的问题。本文将介绍如何使用Python进行设备配件需求的分析与预测,并提供相关代码示例。 ## 数据收集 首先,我们需要收集配件需求相关的数据。这些数据
原创 2024-09-20 16:29:50
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今天为大家带来IT界最为火爆的大数据行业的硬核知识点——大数据挖掘技术的体系分析。想要了解大数据或者开始学习大数据的你一定不要错过。   对于大数据的挖掘请求,包括面向于文本的挖掘、机器学习等,挖掘算法的复杂度高、数据的计算量大,针对于大数据的规模大、速度快以及类型多样的特点,将大数据挖掘算法的研究方向总结如下:  
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创 2023-03-15 11:01:42
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大数据大数据!浪尖浪尖聊大数据开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培训自学一段时间,发现很痛苦,没人指导想放弃,培训费用太高了培训发现跟不上,举步维艰培训结束了,为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗?对于java老鸟,因为有比较强的编程经验,可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创 2021-03-19 13:47:02
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大数据大数据
原创 2021-07-23 17:57:03
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