ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。
根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统” ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、
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2024-01-14 11:14:07
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摘要：
信息处理的多层次要求导致了一种新的数据环境——DB-DW的中间层ODS（操作型数据存储）的出现。ODS是"面向主题的、集成的、当前或接近的、不断变化的"数据。通过统一规划，规范框架和数据，ODS可以实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换，能够提供实时的操作性报表，减轻数据仓库的负担，建设OD还可以为后期数据仓库建设做好准备。
什么是OD
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2024-01-17 12:13:39
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ODS的数据存储技术介于数据库和数据仓库之间，通过使用ODS克服了利用DW进行决策过于臃肿且不适合企业即时的中间层决策的问题。
先从概念上对ODS有个直观的理解，ODS定义为：操作型数据存储，对于一些准实时的业务数据库当中的数据的暂时存储，支持一些同时关联到历史数据与实时数据分析的数据暂时存储区域。
ODS是介于DB和DW之间的一种数据存储技术，和
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2024-01-16 01:25:48
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一、ODS层描述
原创
2021-12-04 16:29:40
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层级全拼职责划分ODS(源数据层)Operational DataStoreODS层存储最原始的数据， 对数据不做任何加工处理；源数据主要来自业务数据库和日志，这些数据是用户操作业务系统产生，所以叫操作型数据(Operational Data) 。DWD(明细层)Data Warehouse DetailDWD层的数据表是对ODS层数据表的关联、字段重命名、清洗、类型转换；一
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2023-10-20 15:14:46
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ODS （操作数据存储） 编辑 讨论操作数据存储ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，也被称为贴源层。ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。中文名操作数据存储外文名Operational Data Store用 &nb
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2024-01-18 05:56:37
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数据分层 在流式数据模型中,数据模型整体上分为五层。ODS层 跟离线系统的定义一样, ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。在这一层,实时和离线在源头上是统一的,这样的好处是用同一份数据加工出来的指标,口径基本是统一的,可以更方便进行实时和离线问数据比对。例如:原始的订单变更记录数据、服务器引擎的访同日志。（原
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2023-12-15 13:26:35
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电信运营商广泛覆盖的通信网络，每时每刻都在产生着海量数据。这些数据既包括电信用户的基本信息，也包括他们的通信行为、社交活动、消费行为、位置信息等多个维度的信息。电信大数据几乎覆盖全体公民，并且拥有独特的数据完整性、连续性、丰富性，这是其他任何行业数据都无法比拟的。对电信大数据资源的挖掘和利用，将极大地促进社会创新，推动社会经济的转型发展。另外，电信运营商自己也正在探索数字化转型。挖掘自身数据价值，
场景：由于公司目前没有特定的产品去实现关于数据清洗，目前只能通过对应的存储过程方式来做处理。整个ETL实现流程图如下：业务提供清洗规则：具体实现方案：按照业务规则，需要对数据缺失值做清洗，对数据范围值域做清洗，非数值清洗，非日期值做清洗，包括空格清洗做相应处理。对需要做数据清洗的表字段和特定业务校验规则，做分类标记。a）生成配置表。表结构如下： b）创建表 DATA_DEF_LONG_F 用来承载
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2024-06-05 09:01:55
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文章目录11.0 数仓搭建ODS层11.1 ODS层（用户行为数据11.1.1 创建日志表ods_log11.1.2 Shell中单引号和双引号区别11.1.3 ODS层日志表加载数据脚本11.2 ODS层（业务数据）11.2.1 活动信息表11.2.2 活动规则表11.2.3 一级品类表11.2.4 二级品类表11.2.5 三级品类表11.2.6 编码字典表11.2.7 省份表11.2.8 地
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2023-12-13 10:49:56
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# 从零开始构建ODS数据仓库的指南
## 引言
在数据处理和管理的世界中，ODS（操作数据存储）是一个非常重要的概念。它作为数据仓库的一个层次，主要用于存放来自不同操作系统的数据。在本文中，我将为你详细介绍构建ODS数据仓库的流程，并提供你需要的代码和实现步骤。
## 流程概览
下面是构建ODS数据仓库的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 |
ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。
一般在带有ODS的系统体系结构中，ODS都设
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2024-01-15 13:27:59
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# 实现 ODS 数据仓库 大数据平台 数据湖 湖仓一体
在今天的企业数据架构中，“ODS 数据仓库 大数据平台 数据湖 湖仓一体”的概念越来越受到重视。这一框架通过将不同的存储形式结合在一起，为数据的整合和分析提供了强大的能力。在本篇文章中，我们将讨论如何实现这一框架的流程以及每一步所需的基本代码示例。
## 实现流程
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-03 03:59:21
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ODS（Operational Data Store）可操作的数据存储。 很多人对ODS究竟是什么有很多的困惑，ODS对于不同的人可以有不同的看法，我主要说说什么是最主流的定义。首先我们需要注意，ODS不同于数据仓库（Data warehouse）或数据集市(Data mart)。数据仓库是用来保存公司来自很多不同的来源的历史数据，并主要将这些数据用于趋势分析，生成报表的地方。它是一个公司很多主
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2023-09-15 13:01:36
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数仓分层都分哪些层？一般来说，数据仓库我们可以分为如下5层：关于数仓分层，不同的公司分的层数是不一样的，并且数仓的每一层的命名也没有一个统一的标准，比如这一层就叫这个名字，但是整体思想是一样的。ODS层：用于存放原始数据，数据不做任何修改，所以这相当于起到一个备份作用。因为在数仓建设当中，数据是最重要的，宁可多费一些磁盘空间，也要保证数据的完整性。所以即使ODS层下面所有层的表数据都没了，也是没有
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2023-07-21 23:44:05
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离线数仓-6-数据仓库开发ODS层设计要点离线数仓-6-数据仓库开发ODS层1.数据仓库开发ODS层设计要点2.ODS层用户行为日志表1.hive中复杂结构体复习1.array2.map3.struct 复杂结构4.嵌套格式2.hive中针对复杂结构字符串的练习1.针对ods层为json格式数据的练习2.用户行为日志表的设计用户行为日志表结构设计如下：3.业务表的设计-全量&增量 离线数
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2023-09-06 12:53:37
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ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。 一般在带有ODS的系统体系结构中，ODS都设计为如下几个作用： 1）在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层 一般的数据仓库应
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2023-08-05 16:39:39
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1. 引言本篇主要讲述操作数据存储（ODS）系统产生的背景、定义、特点，以及它与数据仓库的区别。2. ODS产生的背景人们对数据的处理行为可以划分为操作型数据处理和分析型数据处理，操作型数据处理一般放在传统的数据库(Database,DB)中进行，分析型数据处理则需要在数据仓库(Data Warehouse,DW)中进行。但是并不是所有的数据处理都可以这样划分，换句话说，人们对数据的处理需求并不只
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2024-06-04 13:12:59
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这两天看书，发现了和数据仓库相关的还有一个叫ODS的概念，它是企业级的全局数据库，用于提供集成的，企业级一致的数据，包含如何从各个子系统中向ODS抽取数据以及面向主题的角度存储数据。它和数据仓库的主要区别：数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的、用于进行战略型决策的数据集合。ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息
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2023-10-24 14:43:09
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大数据 ODS&DWD&DIM-SQL分享 需求 思路一：等差数列 断2天、3天，嵌套太多 1.1 开窗
原创
2022-12-31 09:06:37
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