摘要：
信息处理的多层次要求导致了一种新的数据环境——DB-DW的中间层ODS（操作型数据存储）的出现。ODS是"面向主题的、集成的、当前或接近的、不断变化的"数据。通过统一规划，规范框架和数据，ODS可以实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换，能够提供实时的操作性报表，减轻数据仓库的负担，建设OD还可以为后期数据仓库建设做好准备。
什么是OD
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2024-01-17 12:13:39
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ODS （操作数据存储） 编辑 讨论操作数据存储ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，也被称为贴源层。ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。中文名操作数据存储外文名Operational Data Store用 &nb
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2024-01-18 05:56:37
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电信运营商广泛覆盖的通信网络，每时每刻都在产生着海量数据。这些数据既包括电信用户的基本信息，也包括他们的通信行为、社交活动、消费行为、位置信息等多个维度的信息。电信大数据几乎覆盖全体公民，并且拥有独特的数据完整性、连续性、丰富性，这是其他任何行业数据都无法比拟的。对电信大数据资源的挖掘和利用，将极大地促进社会创新，推动社会经济的转型发展。另外，电信运营商自己也正在探索数字化转型。挖掘自身数据价值，
场景：由于公司目前没有特定的产品去实现关于数据清洗，目前只能通过对应的存储过程方式来做处理。整个ETL实现流程图如下：业务提供清洗规则：具体实现方案：按照业务规则，需要对数据缺失值做清洗，对数据范围值域做清洗，非数值清洗，非日期值做清洗，包括空格清洗做相应处理。对需要做数据清洗的表字段和特定业务校验规则，做分类标记。a）生成配置表。表结构如下： b）创建表 DATA_DEF_LONG_F 用来承载
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2024-06-05 09:01:55
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ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。
根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统” ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、
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2024-01-14 11:14:07
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文章目录11.0 数仓搭建ODS层11.1 ODS层（用户行为数据11.1.1 创建日志表ods_log11.1.2 Shell中单引号和双引号区别11.1.3 ODS层日志表加载数据脚本11.2 ODS层（业务数据）11.2.1 活动信息表11.2.2 活动规则表11.2.3 一级品类表11.2.4 二级品类表11.2.5 三级品类表11.2.6 编码字典表11.2.7 省份表11.2.8 地
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2023-12-13 10:49:56
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将ODS层的数据通过清洗转换处理成DWD层的数据,保存成parquet格式主要工作:数据规范处理,将一些字段处理成同一的规范(时间,日期,空字符统一...)将设备id,和用户账号同时为空的记录过滤将分析用的一个关键字段缺失的记录过滤过滤时间不符合的记录将数据扁平化session分割(对App的用户两次操作的时间) 1，对于web端日志，按天然session分割，不需处理2，对于app日志，由于使用
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2024-06-08 11:05:29
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一、ODS层 1、保持数据原貌，不做任何修改 2、数据压缩：LZO压缩，减少磁盘空间 3、创建的是分区表：可以防止后续的全表扫描 包括 用户行为：string line dt ods_start； ods_event（商品列表、商品详情、点击 广告 点赞、评论、收藏 …… ） 业务数据：8张表（用户
原创
2022-05-27 18:00:37
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1. 引言本篇主要讲述操作数据存储（ODS）系统产生的背景、定义、特点，以及它与数据仓库的区别。2. ODS产生的背景人们对数据的处理行为可以划分为操作型数据处理和分析型数据处理，操作型数据处理一般放在传统的数据库(Database,DB)中进行，分析型数据处理则需要在数据仓库(Data Warehouse,DW)中进行。但是并不是所有的数据处理都可以这样划分，换句话说，人们对数据的处理需求并不只
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2024-06-04 13:12:59
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离线数仓-6-数据仓库开发ODS层设计要点离线数仓-6-数据仓库开发ODS层1.数据仓库开发ODS层设计要点2.ODS层用户行为日志表1.hive中复杂结构体复习1.array2.map3.struct 复杂结构4.嵌套格式2.hive中针对复杂结构字符串的练习1.针对ods层为json格式数据的练习2.用户行为日志表的设计用户行为日志表结构设计如下：3.业务表的设计-全量&增量 离线数
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2023-09-06 12:53:37
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数仓分层都分哪些层？一般来说，数据仓库我们可以分为如下5层：关于数仓分层，不同的公司分的层数是不一样的，并且数仓的每一层的命名也没有一个统一的标准，比如这一层就叫这个名字，但是整体思想是一样的。ODS层：用于存放原始数据，数据不做任何修改，所以这相当于起到一个备份作用。因为在数仓建设当中，数据是最重要的，宁可多费一些磁盘空间，也要保证数据的完整性。所以即使ODS层下面所有层的表数据都没了，也是没有
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2023-07-21 23:44:05
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ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。 一般在带有ODS的系统体系结构中，ODS都设计为如下几个作用： 1）在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层 一般的数据仓库应
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2023-08-05 16:39:39
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1、手写sql问题：连续活跃。。。-- 第一种解决方案，使用lag(向前)或者lead(向后)
select
*
from
(
select
user_id,
date_id,
lead(date_id) over(partition by user_id order by date_id) as last_date_id
from
(
sel
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2024-08-16 10:00:41
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## 数据仓库的EDW层与ODS层
在现代数据管理领域，数据仓库（Data Warehouse）是企业进行数据分析与决策的重要工具。数据仓库通常由多个层次构成，其中EDW（企业数据仓库，Enterprise Data Warehouse）层和ODS（操作数据存储，Operational Data Store）层是两个核心层次。本文将探讨这两者之间的区别及其在数据处理过程中的作用，并附上示例代码和
# 数据贴源层 (ODS) 区别
## 引言
在数据仓库中，数据贴源层 (Operational Data Store, ODS) 是数据处理的重要一环。ODS 是数据仓库中的第一层，它负责处理和存储来自各个数据源的原始数据。
本文将详细介绍数据贴源层 (ODS) 的概念和作用，并通过代码示例来说明 ODS 和其他数据仓库层的区别。
## 什么是数据贴源层 (ODS)？
数据贴源层 (O
原创
2024-01-09 20:45:08
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# Hive ODS层 数据格式
在大数据领域中，Hive是一个用于处理结构化数据的开源数据仓库解决方案。在Hive中，ODS（操作数据存储）层是一个常见的数据处理层，用于存储原始的操作数据。在本文中，我们将介绍Hive ODS层的数据格式，并提供带有代码示例的科普。
## ODS层的作用
ODS层是数据处理过程中的第一层，主要用于存储原始的操作数据。它通常包含多个数据表，每个表代表一种业务
原创
2023-12-28 03:59:21
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数据仓库中的数据表，往往是分层管理、分层计算的；所谓分层，具体来说，就是将大量的数据表按照一定规则和定义来进行逻辑划分；ADS层： 应用服务层DWS层：数仓汇总层DWD层：数仓明细层ODS层：操作数据（最原始的数据）层 -- 贴源层DIM层：存储维表ODS层：对应着外部数据源ETL到数仓体系之后的表！DWD层：数仓明细层；一般是对ODS层的表按主题进行加工和划分；本层中表记录的还是明细数据；DWS
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2023-08-10 20:00:07
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ODS的数据存储技术介于数据库和数据仓库之间，通过使用ODS克服了利用DW进行决策过于臃肿且不适合企业即时的中间层决策的问题。
先从概念上对ODS有个直观的理解，ODS定义为：操作型数据存储，对于一些准实时的业务数据库当中的数据的暂时存储，支持一些同时关联到历史数据与实时数据分析的数据暂时存储区域。
ODS是介于DB和DW之间的一种数据存储技术，和
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2024-01-16 01:25:48
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一、如何分层结合Inmon和Kimball的集线器式和总线式的数据仓库的优点，分层为ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/app ODS层是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中，数据经过了一定的清洗，比如字段的统一，脏数据的去除等，但是数据的粒度是不会变化的。ODS层的数据可以只保留一定的时间。 MID中间层是采用Inmon集线器架构的方
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2023-09-05 10:13:54
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目录 一、Flink简介1.1初识Flink1.2 Flink的重要特点1.2.1 事件驱动型（Event-driven）1.2.2 流与批的世界观1.2.3 分层 api二、快速上手2.1 搭建maven工程 FlinkTutorial2.2 批处理 wordcount2.3 流处理 wordcount一、Flink简介1.1初识Flink Fl
