越来越多的人开始重视“数据技术(DT )”， 也就是从传统IT的以事务处理技术为核心，逐步转向专注于数据本身。“数字化”，“物联网”和“云计算[注]”让一切皆可“量化”，所有的系统和设备每时每刻都在产生大量的、不同格式的、混杂的数据。利用好这些数据，可以让我们更全面的了解我们身处的世界。利用大数据的关键在于缩短业务人员和数据之间的距离。我观察到国内越来越多的客户在计划实施大数据项目，他们其中大多数
转载
2023-12-11 09:50:21
5阅读
大数据技术会摄取大量数据，这会给数据库安全带来重大风险，这可能会导致数据泄露，比如信用卡信息、银行信息和各种其他个人信息，这些信息的被盗可能会造成毁灭性的后果。这些数据泄露可能导致终端用户不信任企业。这凸显了对可扩展的大数据工具的需求，这将减少这些数据盗窃。下面可以利用大数据来解决安全问题的方法： 安全的分布式计算框架 Spark、Hadoop、MPI等分布式计算框架存在相当大的数据泄漏风
转载
2024-01-04 06:02:13
70阅读
数据关联的步骤： （1）建立关联门，确定关联门限 （2）门限过滤 （3）确定相似性度量方法 （4）建立关联矩阵 （5）确定关联判定准则 （6）形成关联对一、最近邻关联（Nearest Neighbour, NN） 利用加权欧式距离来计算每个观测数据到真实目标的距离，然后再取距离最近的一个观测值作为目标真实状态。加权欧式距离的计算 假设在第k次扫描之前，已经建立N条航迹。第k次新观测为。在第i条航迹
转载
2024-01-12 06:20:21
155阅读
1. 聚类的基本概念1.1 定义聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。1.2 聚类与分类的区别Clustering (聚类)，简单地说就是把相似的东西分到一组，聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我
转载
2023-09-09 09:22:10
72阅读
数据分析常见方法关联分析漏斗分析法帕累托分析法RFM 分析留存分析法分组分析法矩阵分析法指标分析法对比分析法聚类分析判别分析主成分分析因子分析时间序列分析生存分析典型相关分析R0C分析信度分析假设检验描述统计细分分析法画像分析法AB测试其他分析方法 关联分析基本作用：
推断商品之间的商品关联关系
实现方法：
Apriori 关联分析和关联规则
Eclat 关联分析
第3章 关联分析模型关联分析用于描述多个变量之间的关联。如果两个或多个变量之间存在一定的关联，那么其中一个变量的状态就能通过其他变量进行预测。关联分析的输入是数据集合，输出是数据集合中全部或者某些元素之间的关联关系。例如，房屋的位置和房价之间的关联关系或者气温和空调销量之间的关系。关联分析主要包括如下分析内容：（1）回归分析回归分析是最灵活最常用的统计分析方法之一，它用于分析变量之间的数量变化规律
转载
2023-11-20 02:44:06
45阅读
# Java大数据聚合采集数据
大数据是指数据量巨大、处理复杂度高、数据类型多样的一类数据集合。在大数据领域，数据的采集和聚合是非常重要的环节。本文将介绍如何使用Java进行大数据的采集和聚合，并提供相应的代码示例。
## 什么是大数据聚合采集
大数据聚合采集是指从多个数据源中收集和整合数据，以形成一个完整的数据集合。这些数据源可以是来自不同的数据源，如数据库、日志文件、传感器等。通过聚合采
原创
2023-10-17 11:08:42
93阅读
1、大数据平台由上到下，可分为三个部分：数据采集、数据处理、数据输出与展示。数据采集将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合。数据库同步通常用 Sqoop（Sqoop适合离线批量导入关系数据库的数据，Canle适合实时导入关系数据库的数据。），日志同步可以选择 Flume，打点采集的数据经过格式化转换后通过 Kafka 等消息队列
转载
2024-09-13 19:15:40
45阅读
# 大数据下的MySQL聚合
## 引言
在处理大规模的数据时，常常需要使用聚合操作来分析和统计数据。MySQL作为一种常用的关系型数据库，也提供了丰富的聚合函数和操作方法。本文将介绍在大数据环境下如何使用MySQL进行聚合操作，并以表格和代码的形式逐步指导入门开发者完成相关任务。
## 整体流程
下面是实现"大数据下的MySQL聚合"的整体流程，其中包括了六个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-16 16:00:54
57阅读
类间关系
在类图中，除了需要描述单独的类的名称、属性和操作外，我们还需要描述类之间的联系，因为没有类是单独存在的，它们通常需要和别的类协作，创造比单独工作更大的语义。在UML类图中，关系用类框之间的连线来表示，连线上和连线端头处的不同修饰符表示不同的关系。类之间的关系有继承（泛化）、关联、聚合和组合。
（1）继承：指的是一个类（称为子类）继承另外的一个类（称为基类）的功能，并增加它自己的新功能
转载
2009-11-28 21:59:31
791阅读
关联，组合与聚合的区别
原创
2022-01-28 16:34:07
165阅读
关联，组合与聚合的区别
原创
2021-07-09 14:55:31
232阅读
1 ．关联（ Association ）类之间的关联大多用来表示变量实例持有着对其他对象的引用。Phone 拥有一个对 Button 的引用。2 ．聚合（ Aggregation ）聚合是关联的一种特殊形式，它意味着一种整体 / 部分（ whole/part ）的关系。一个整体不能是它自己的一部分。 因此 ，实例不能形成聚合回路，一个单独的对象不能够成为它自己的聚合，两个对象不能互相聚合，三个对象
转载
精选
2014-05-06 11:22:25
984阅读
细分出这些关系，是因为他们针对不同的使用场景，分别介绍他们的使用场景。
依赖：类A使用类B，但是这种使用关系只是偶然的、临时的，比如张三写字的时候，需要借助铅笔，此时就是依赖关系，当然张三也可以使用圆珠笔，钢笔。也就是说，依赖关系比较弱。体现在代码层面上，就是类B以方法参数的方式，传递给类A，类A在方法内部使用。举例来说，Observer模式中，在拉模式中，Observer没有字段指向Subjec
转载
2012-12-31 11:55:00
105阅读
在数据库和大数据领域，TPC提供的基准测试数据集是做Benchmark的事实标准。常用且主要的TPC数据集有如下几种：TPC-C：模拟一个库存-订单系统以及其上的多用户并发事务；TPC-DI：模拟多种类型的大数据源的ETL过程；TPC-DS：模拟大型零售业务的系统，该系统主要用于BI和决策支持，数据量和OLAP查询复杂度都很高，是TPC数据集中最大的；TPC-E：模拟证券经纪人的系统，该系统主要用
# MySQL大数据关联查询
在数据处理和分析领域，大数据关联查询是一项常见且重要的任务。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，提供了强大的功能和性能来支持大数据关联查询。本文将介绍如何使用MySQL进行大数据关联查询，并给出相关的代码示例。
## 什么是大数据关联查询
在数据库中，关联查询是指通过使用两个或多个表之间的共同字段来联合查询这些表的数据。大数据关联查询则是在涉及大量数据
原创
2024-04-09 05:38:48
85阅读
问题：下列这张表中部门等列名下输入的数据没有约束，那么可以随便填写符合规则的数据但是不符合实际需求的值，这样就造成了不符合规则的数据在表中存在，外键就是为了解决这个问题，管理员可以在另一张表中设置好符合规则的数据，然后让其他的表调用，又比如一个部门改名了，如果这个表中有几百行数据，相同的也有几百行，那么一行一行的修改时非常耗时和没有工作效率的，为了解决这个问题，就要引用外表的数据，这样只要修改外表
转载
2023-08-23 19:23:53
128阅读
环境：虚拟机hive+本地spark+python（pyspark）数据：商品订单数据+商品种类数据步骤：将数据上传到hdfs后，在python中完成hive表的创建，数据处理，关联规则挖掘，数据可视化实现功能：对商品订单中的信息进行挖掘，得到商品组合之间的关联关系（本文只对order进行了处理，没有涉及到type）一.数据准备将GoodsOrder.csv和GoodsTypes.csv文件上传到
转载
2023-09-06 19:59:25
95阅读
数据类型映射基类导入所有的类型flink table类型和java的映射1.CHAR2.VARCHAR / STRING3.BINARY4.VARBINARY / BYTES5.DECIMAL5.TINYINT6.SMALLINT7.INT8.BIGINT9.FLOAT10.DOUBLE11.DATE12.TIME13.TIMESTAMP14.TIMESTAMP WITH TIME ZONE15.
方法在java中是不区分函数和方法的，函数即是方法，方法也是函数。（面向对象中叫方法，面向过程中叫函数）什么是方法 某些情况下某些代码（200行左右）在进行大量重复，此时循环就不能满足这个要求，此时可以将这些代码进行一次封装，这个封装就是“方法”。DRY原则：Don’t Repeat Yourself（不要重复你自己的代码）。原因：重复意味着维护成本的增大。方法格式访问权限修饰符 [其他修饰符]
转载
2024-09-24 13:32:48
26阅读
