# 使用 GitHub 和 Docker 实现大数据项目的完整指南
在当今数据驱动的世界，使用 GitHub 和 Docker 来管理和部署大数据项目变得越来越重要。对于刚入行的小白来说，可能会对这些流程感到困惑。本文将逐步引导你如何使用 GitHub 和 Docker 来创建一个简单的大数据项目，帮助你建立必要的知识和技能。
## 流程概述
在开始之前，我们需要了解整个流程的主要步骤。以下
原创
2024-08-11 06:42:12
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# 大数据分析和GitHub的结合
大数据分析是现代科技的重要组成部分，通过对大量数据的收集与分析，我们能够提取出有价值的信息，以便更好地做出决策。而GitHub作为一个开源项目托管平台，为数据科学家和开发者提供了一个共享和协作的环境。本文将介绍如何在GitHub上进行大数据分析，并提供相关代码示例。
## 大数据分析的流程
大数据分析通常包括几个步骤：数据收集、数据预处理、数据分析和结果展
搭建大数据分析平台（JAVA环境配置）当前的大数据分析任务主要采用Hadoop和Spark相结合作为运行平台,其中Spark利用HDFS作为大数据分析输人源以及利用YARN作为Spark分析任务的资源调度器。本节主要从实践的角度讲述如何结合大数据分析工具进行大数据分析，所讲解的例子既可以使用Hadoop,也可以使用Spark,因为相关的丽数调用上述两种大数据系统都可以实现。为了不再增加部署Spar
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2023-09-21 22:45:12
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大数据与机器学习 GitHub
随着科技的进步和互联网的普及，大数据和机器学习正变得越来越重要。GitHub作为一个全球最大的代码托管平台，为大数据和机器学习提供了丰富的资源和工具。本文将介绍如何利用GitHub来获取大数据和机器学习相关的代码示例，并展示如何使用这些示例进行数据分析和模型训练。
首先，让我们了解一下GitHub上与大数据和机器学习相关的项目。通过在GitHub的搜索框中输入关
原创
2023-12-27 09:43:33
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原文：Building High Performance Big Data Analytics Systems 译者：袁璞，圣特尔•E店宝大数据架构师，关注高性能或可用架构、大数据技术、机器学习。 审核：朱正贵 责编：仲浩大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数
项目GitHub地址：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes前言大数据技术栈思维导图大数据常用软件安装指南一、Hadoop分布式文件存储系统——HDFS分布式计算框架——MapReduce集群资源管理器——YARNHadoop单机伪集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS常用Shell命令HDFSJavaAPI的使用基于Zookeeper搭建Ha
原创
2019-06-18 21:06:11
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花了5个小时，为你整理出了这几个牛X 的 github大数据项目 ...
原创
2022-11-15 12:21:44
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?♂️ 个人主页: @AI_magician
?主页地址： 作者简介：内容合伙人，全栈领域优质创作者。
??景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！??
?♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【大数据 | 综合实践】大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台摘要：
原创
2023-10-08 15:28:53
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花了5个小时，为你整理出了这几个牛X 的 github大数据项目 ...
原创
2022-12-11 22:42:21
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就算不是程序员，也一定知晓GitHub的大名。如果真不熟，那可以将此文看做入门指南。GitHub是采用git协议的大型云软件库。任何人都可以很容易地创建GitHub账户，不仅免费，甚至不用提供真实的电子邮件地址。登录GitHub，你便可以自由发布代码，而世界上任何人都能看到你的代码，下载它，或者以它为蓝本形成新的分支。GitHub模式非常强大，使得软件开发能够轻松写意地协作完成。但正如事物都有两面
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2023-07-26 15:01:06
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
318阅读
AI 科技评论编者按：现在，越来越多的企业、高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来「物色」数据科学领域的优秀人才，并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案，也为之后的数据研究者留下有价值的经验。 Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅的解决方
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2019-05-14 11:22:00
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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