搭建大数据分析平台（JAVA环境配置）当前的大数据分析任务主要采用Hadoop和Spark相结合作为运行平台,其中Spark利用HDFS作为大数据分析输人源以及利用YARN作为Spark分析任务的资源调度器。本节主要从实践的角度讲述如何结合大数据分析工具进行大数据分析，所讲解的例子既可以使用Hadoop,也可以使用Spark,因为相关的丽数调用上述两种大数据系统都可以实现。为了不再增加部署Spar
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2023-09-21 22:45:12
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项目GitHub地址：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes前言大数据技术栈思维导图大数据常用软件安装指南一、Hadoop分布式文件存储系统——HDFS分布式计算框架——MapReduce集群资源管理器——YARNHadoop单机伪集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS常用Shell命令HDFSJavaAPI的使用基于Zookeeper搭建Ha
原创
2019-06-18 21:06:11
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# 使用 GitHub 和 Docker 实现大数据项目的完整指南
在当今数据驱动的世界，使用 GitHub 和 Docker 来管理和部署大数据项目变得越来越重要。对于刚入行的小白来说，可能会对这些流程感到困惑。本文将逐步引导你如何使用 GitHub 和 Docker 来创建一个简单的大数据项目，帮助你建立必要的知识和技能。
## 流程概述
在开始之前，我们需要了解整个流程的主要步骤。以下
原创
2024-08-11 06:42:12
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# 大数据分析和GitHub的结合
大数据分析是现代科技的重要组成部分，通过对大量数据的收集与分析，我们能够提取出有价值的信息，以便更好地做出决策。而GitHub作为一个开源项目托管平台，为数据科学家和开发者提供了一个共享和协作的环境。本文将介绍如何在GitHub上进行大数据分析，并提供相关代码示例。
## 大数据分析的流程
大数据分析通常包括几个步骤：数据收集、数据预处理、数据分析和结果展
花了5个小时，为你整理出了这几个牛X 的 github大数据项目 ...
原创
2022-11-15 12:21:44
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大数据与机器学习 GitHub
随着科技的进步和互联网的普及，大数据和机器学习正变得越来越重要。GitHub作为一个全球最大的代码托管平台，为大数据和机器学习提供了丰富的资源和工具。本文将介绍如何利用GitHub来获取大数据和机器学习相关的代码示例，并展示如何使用这些示例进行数据分析和模型训练。
首先，让我们了解一下GitHub上与大数据和机器学习相关的项目。通过在GitHub的搜索框中输入关
原创
2023-12-27 09:43:33
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原文：Building High Performance Big Data Analytics Systems 译者：袁璞，圣特尔•E店宝大数据架构师，关注高性能或可用架构、大数据技术、机器学习。 审核：朱正贵 责编：仲浩大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数
花了5个小时，为你整理出了这几个牛X 的 github大数据项目 ...
原创
2022-12-11 22:42:21
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?♂️ 个人主页: @AI_magician
?主页地址： 作者简介：内容合伙人，全栈领域优质创作者。
??景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！??
?♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【大数据 | 综合实践】大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台摘要：
原创
2023-10-08 15:28:53
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任何重要的决定都应基于数据，对于信息项目和软件开发亦是如此。如果你不仔细查看描述项目演进的数据就无法了解项目的健康状况，并给出合理的改进措施。为了分析和挖掘这些信息，我们可以从Git存储库和项目所在的代码托管平台(例如GitHub，Gitlab)获取一些有意义的数据。然而从Git/GitHub轻松获取数据实际也不是一件简单的事情。本文虫虫就给大家介绍一些Git/GitHub开源分析工具供大家学习参
数据字典是结构化分析的一个重要输出。数据字典的条目不包括( )。
A.外部实体
B.数据流
C.数据项
D.基本加工
参考答案：A
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2023-11-08 23:30:45
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在使用BigData大约8年以上之后，我遇到了大量的项目。 Esp Apa
原创
2022-06-25 00:24:03
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# 如何实现一个大数据Spark项目—初学者指南
在现代的技术生态中，大数据与分布式处理已经成为了数据科学和数据工程中的重要组成部分。Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，适用于处理大规模数据。本文将为刚入行的小白提供一个完整的指南，帮助你理解及实现一个大数据 Spark 项目的流程。
## 一、项目流程
我们可以将实现一个 Spark 项目的过程分为以下几个步骤：
| 步
编译环境：python v3.5.0, mac osx 10.11.4python爬虫基础知识: Python爬虫学习－基础爬取了解数据库 MongoDB数据库是储存数据的地方,可以将如下的字典结构插入到MongoDB的存储单元中。data = {
'name':peter
'id':123
...
} ＃ 需存储的文件数据库的构成：可以将其类比于excel表格进行理解client = pymon
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2024-01-05 23:19:20
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数据生产--传输到日志平台--数据存储--数据计算--数据应用 flume 日志服务 消息中间件 kafka 流式处理 flink和spark streaming 批处理 spark 储存 hdfs和hadoop B为list的父类 scala是sparrk的 前身 mapreduce启动的是进程， ...
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2021-10-02 17:10:00
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?MaxComputer是企业级的大数据引擎，那他在实际生产过程有哪些规则需要注意的呢？MaxComputer SQL有哪些需要注意的地方呢？接下来将进行细致的讲解。 目录1.MaxComputer介绍1.1 MaxComputer的架构1.2 MaxComputer的使用流程2. MaxComputer SQL2.1 MaxComputer的数据类型2.2 MaxComputer SQL介绍2.
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2024-09-11 14:52:25
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1、项目开始 外包公司作为乙方,甲方给乙方项目需求,商务阶段(公司有没有实力,)乙方派去甲方项目经理(公司的组织架构,公司的人员分配,举例:两个技术副总,一个产品总结),项目需求了解,整体架构. 手机甲方公司做项目的基本信息,–>生成一个项目可行性的分析报告---->前期的需求说明书----->得到甲方的确认以后,需求才是确认的----->2、架构设计 产品经理（比 别的部
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2024-05-05 13:02:35
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互联网发展也正在从移动互联网时代进入大数据时代。因此有很多人都想踏入大数据领域，体验一把大数据的高端技术，但对于大数据学校半信半疑，不知道大数据学校到底怎么样?也不知道大数据学习后怎么就业，有哪些方向?为了让大家更好的了解，给大家介绍一下大数据就业六个方向。 1、大数据系统研发工程师 这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架
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2023-10-07 11:50:25
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Git是一个分布式的版本控制系统，最初由Linus Torvalds编写，用作Linux内核代码的管理。在推出后，Git在其它项目中也取得了很大成功，尤其是在Ruby社区中。目前，包括Rubinius、Merb和Bitcoin在内的很多知名项目都使用了Git。Git同样可以被诸如Capistrano和Vlad the Deployer这样的部署工具所使用。
# 数据挖掘实践项目在 GitHub 上的实现指南
在开始数据挖掘实践项目之前，了解整个项目的流程是至关重要的。本文将详细介绍如何在 GitHub 上实现数据挖掘项目，包括每一步的操作和所需代码。
## 项目流程
首先，让我们看看项目的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-24 04:34:22
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