由于将Segment和索引数据存放在HDFS中，Druid需要连接HDFS，需要Hadoop中相
原创
2022-08-13 23:27:17
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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Druid中的数据存储在datasource中，类似RDBMS中的table，每个datasource中按
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2022-08-14 01:00:46
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大家好，我是你们的章鱼猫。今天要分享的是一批项目，他们都是跟 SQL 有关的，但是跟数据库没有关系，是不是跟你预想的不太一样？结构化查询语言 (Structured Query Language) 简称 SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL 真的简单易懂，而且程序员人人都会，除此以外，比如运营、数据分
Imply基于Druid进行了一些组件的开发，是Druid的集成包，提供开源版本和商业版本，类似CDH一
原创
2022-08-14 01:00:30
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Druid（德鲁伊）是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析、列式存储的数据处理系统，
原创
2022-08-14 01:00:54
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文章目录Druid架构与原理1. Druid系统架构详解索引服务1.2. Overlord节点1.3. MiddleManager节点1.4. Coordinator节点1.5. Historical节点1.6. Broker节点2. Druid数据存储2.1. 数据存储2.2. 数据分区2.3. Segm
原创
2022-04-24 15:26:47
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官网 | GitHub | Docs 目录一、Home1.1 Overview1.2 Learn more （更多了解）二、Techology (技术)
2.1 Integration2.2 Ingestion2.3 Storage2.4 Querying2.5 Architect
一、OLAP一般分为即席查询和固化查询 即席查询：用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通应用查询是定制开发的，即席查询是用户自定义查询条件，快速的执行自定义SQL（通过手写sql完成一些临时的数据分析需求，这类sql形式多变、逻辑复杂，对查询时间没有严格要 ...
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2021-09-26 18:03:00
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一、概念MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，有C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。是目前世界上应用最广泛的nosql数据库。二、特点及优缺点 MongoDB的特点：高性能、易部署、易使用，方便存储 MongoDB优缺点： &nb
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2023-08-15 18:45:57
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！大数据真好玩点击右侧关注，大数据真好玩！大数据性能测试的目的1.大数据组...
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2021-06-11 09:27:48
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目录1 History Server性能优化2 序列化3 复用对象4 数据倾斜 1 History Server性能优化flink的HistoryServer主要是用来存储和查看任务的历史记录，具体信息可以看官网 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release- 1.12/deployment/adva
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2021-09-13 23:06:36
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目录一、Broker配置信息 二、Producer配置信息三、Consumer配置信息一、Broker配置信息属性默认值描述broker.id 必填参数，broker的唯一标识log.dirs/tmp/kafka-logsKafka数据存放的目录。可以指定多个目录，中间用逗号分隔，当新partition被创建的时会被存放到当前存放partition最少的目录。port9092B
在项目中使用Hibernate进行大数据量的性能测试，有一些总结， 1）
在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存在Session的一级缓存中，这缓存大太时会严重显示性能，所以在使用Hibernate处理大数据量的，可以使用session.clear（）或者session.
Evict（Object） 在处理过程中，清除全部的缓存或者清除某个对象。&nb
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2011-03-21 12:20:33
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2021-06-11 09:33:18
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大数据性能测试的目的 1.大数据组件的性能回归，在版本升级的时候，进行新旧版本的性能比对。 2.在新版本/新的生产环境 发布之后获取性能基线，建立可度量的参考标准，为其他测试场景或者调优过程提供对比参考。 3.在众多的发行版本中进行测试比对，为PoC测试提供参考数据。 4.支持POC测试，得出结论，到时候可以根据业务模型和需求，或者根据客户需求 选择不同的方案。 5.在客户方进
前言使用关系型数据库一般都会随着业务的迅速增长、数据量增大，数据库的性能出现下降，监控并提升数据库的访问性能就显得格外重要。一、Druid是什么？Druid是一个关系型数据库的连接池，是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库，例如Oracle、mysql、sql server等，在项目中使用Druid,可以实时查看sql执行情况、检测出比较慢的查询等，从而做出相应的优化提示：
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2023-11-28 01:07:37
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文章目录Druid小传RDBMS劣势Druid简述Druid的介绍Druid的典型应用架构国内哪些公司在使用DruidDruid 对比其他OLAPDruid小传RDBMS劣势项目中采用的关系型数据库是mysql，那么关系型数据库有哪些优劣势，我们可以参考下面的分析： 关系型数据库的优点： 1.基于ACID，支持事务，适合于对安全性和一致性要求
原创
2022-04-24 15:26:27
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Druid作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景。如果你对Druid还很陌生，那赶紧跟着本文快速了解一下吧。
相关图书《Druid实时大数据分析原理与实践》。
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2017-02-21 13:19:58
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本文将分析 Druid 的 Balance 策略、源码及其代价计算函数，本文使用 Druid 的版本是 0.12.0。
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2022-05-17 17:34:45
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