大数据分析--淘宝美食产品数据分析一、选题背景随着网络技术的不断发展，大数据技术影响着人们生活的方方面面，人们可以利用大数据技术从海量的数据中提取有价值的信息。并且现在是一个信息爆炸的时代，我们可以通过电商购物平台网站购买商品，所以说电商平台对商品信息传播的作用不可忽视。各大电商平台商品评论中携带大量信息，如果浏览大量评论会浪费很多时间，所以对评论文本关键信息整合变得尤为重要。为了选择出自己喜欢的
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2023-07-17 19:51:45
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大数据的方向梳理 大数据出现的背景：4V特性 （数据量，数据种类，数据处理速度，价值密度低） 集群发展中，有两类比较常见的问题：水平瓶颈，单点故障1.平台侧 HDFS解决存储 yarn 技术框架 Zookeeper分布式协调 ,Kerberos&LDAP负责安全HDFS一、主从结构 主节点NameNode(单点故障用主备机制解决，水平瓶颈用联邦机制解决) 存储元数据fsimage元数据在内
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2023-10-20 16:27:27
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# 开源大数据产品架构
在当今数据驱动的时代，大数据已经成为了企业和组织进行决策的重要依据。开源大数据产品架构为我们提供了强大的工具来处理、分析和可视化大量数据。本文将探讨开源大数据产品架构的基本组成部分，并通过代码示例进行演示。
## 1. 开源大数据架构概述
开源大数据架构通常由多个组件组成，以下是常见的组成部分：
| 组件 | 描述
原创
2024-10-18 07:36:58
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## 大数据平台产品架构
在当今信息时代，数据的价值愈发凸显，大数据平台成为各个企业不可或缺的重要组成部分。大数据平台产品架构设计是实现高效数据管理和分析的关键，下面就介绍一种常见的大数据平台产品架构。
### 架构设计
大数据平台产品架构主要由数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个模块组成。其中数据采集模块负责从不同数据源采集数据，数据存储模块用于存储大量数据，数据处理模块对数据进行清
原创
2024-05-19 04:51:52
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# 大数据产品技术架构科普
随着大数据技术的迅速发展，越来越多的企业开始探索如何将大数据应用到实际业务中。大数据产品的技术架构是支撑这些应用的基础，本文将介绍大数据产品的技术架构，包含组件、工作流程以及代码示例。
## 一、大数据技术架构的组成
大数据产品的技术架构通常包括以下几个主要组件：
1. **数据采集层**：负责将数据从不同来源收集到数据平台中，常用的工具有Flume和Kafka
一.学习内容：这是学期第一堂课，对本学期的大数据应用进行了简介，主要是说明了大数据的概念，并列举了一些实例。大数据（big data），我们用常规额工具是不好统计的，或者说我们在一定的时间范围内是处理不了的，它是庞大的，海量的一种数据集合。同事它也是一种有用的信息资产，它很多样化。我们知道的比如说淘宝的网购消费记录，把这些数据处理好了是非常有意义的。因而大数据里面的数据处理是非常关键的。二.学习问
1. 概述产品设计逻辑和流程可以分为3个环节：用户需求调研梳理、产品设计流程和产品原型及需求文档 数据产品的本质是更好地为用户提供信息服务。数据产品设计的关键点和起点在于深刻准确地把握用户需求，而用户需求的调研需要注意“两个重点，一个难点”：（1）重点①：对象与内容 产品提供给谁？提供什么信息？不同对象所做的决策不同，所需的“信息”内容也就不同。用户需求调研首先应该明确产品使用对象和信息内容。 （
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2023-11-30 10:11:58
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12 大数据平台基础架构和常用处理工具一、概述数据在线分析处理和常用工具大数据离线处理和常用工具OLAP 和 OLTP 处理和常用处理工具二、数据在线分析处理和常用工具1、Flume 介绍Flume 专注于大数据的收集和传输，用来解决在线分析处理特点，数据源源不断的到来的问题。类似的大数据开源系统有 Logstash 和 Fluentd 。三者区别如下：Logstash 主要 和 Elastics
2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上，来自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家少杰带来大数据处理的相关演讲。本文首先浅谈了大数据处理发展历程和MapReduce的诞生，我是大数据爱好者，每天分享大数据搭建学习方法，以确定大数据处理系统的实现模式，接着重点分享了Maxcompute和飞天的架构实践，包括盘古伏羲和SQL查询，最后作了简要总结。大数据处理和分布式技术二.MapReduce三.飞
一些地方运用大数据，建设“数据铁笼”，积极探索把“权力关进制度的笼子”里，成效显著，值得推广。一、大数据技术有利于解决当前监督问责的“盲点”。“灯下黑”已成为一些重要职权部门的老大难问题。如，一些领导机关以抓下级代替抓自身，监督别人不监督自己；一些执法人员存在违法乱纪现象。大数据技术则具有在海量数据中发现高概率现象，可以通过大数据手段收集、对比、分析与监督执纪相关的人、事和物，发现数据异常，挖掘问
# 大数据产品的层级架构
在当今信息时代，大数据正在改变商业、科技和社会的发展方式。为了更好地管理和应用这些数据，开发出了一系列的大数据产品，其层级架构对实现数据的高效处理和分析至关重要。本文将探讨大数据产品的层级架构，并通过代码示例和图表来说明这一概念。
## 一、大数据产品架构简介
大数据产品的层级架构通常分为以下几个层次：
1. **数据源层**：用于存储和收集各种类型的数据，包括结
python数据爬虫项目作者：YRH 时间：2020/9/26新手上路，如果有写的不好的请多多指教，多多包涵前些天在一个学习群中有位老哥发布了一个项目，当时抱着满满的信心想去尝试一下，可惜手慢了，抢不到，最后只拿到了项目的任务之间去练习，感觉该项目还不错，所以就发布到博客上来，让大家一起学习学习一、任务清单项目名称：国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容：爬取内容：资助项目（561
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2024-08-05 11:14:00
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1.MaxComputer（原ODPS） 是一项大数据计算服务，提供PB级数仓解决方案和分析建模服务，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。2.RDS稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案。3.ADS海量数据实时高并发在线分析云计算服务，海量数据，极速响应4.DataBridge数据集成工具，主要完成数据迁移、数据清洗以及实时高速集成5.DataH
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2023-07-24 22:16:29
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2018年11月30日，为期两天的数据中心联盟第七批大数据产品评测结果评审会圆满结束。本期测评，百度4款大数据产品：时序数据库TSDB数据仓库Palo（现已更名Doris，Apache孵化中）数据科学与机器学习平台Jarvis分布式事务数据库TafDB全部顺利完成测评，获得权威认证。其中，时序数据库TSDB、分布式事务数据库TafDB均是全国首批参与相关标准测评并通过的产品。作为大数据领域重要的行
阿里产品大数据架构图
在如今快速发展的数据科技时代，阿里巴巴的产品大数据架构容纳了海量数据存储和处理的复杂性。为了应对不断增长的用户需求和数据流量，阿里不断完善其大数据架构。本文将详细探讨这一架构的背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和扩展讨论。
### 背景描述
**时间轴：**
1. 2010年：阿里巴巴开始构建初步的大数据架构。
2. 2013年：推出大数据处理平台，优化数据
众所周知，现如今，大数据越来越受到大家的重视，也逐渐成为各个行业研究的重点。正所谓“工欲善其事必先利其器”，大数据想要搞的好，使用的工具必须合格。而大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因此就需要我们使用更为先进的现代化工具，那么大数据常用的软件工具有哪些呢？首先，对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。Excel是一个电子表
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2023-09-05 18:37:05
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大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的信息，为业务决策提供有力依据，推动精益化化的企业管理。商业分析师通常会使用各种数据分析工具，例如Excel、Tableau和PowerBI等对数据进行分析。OLAP就经常被用于对接这类工具，向这些工具提供记录。为何SSAS如此流行传统的OLAP引擎有很多，Oracle、SAP、IBM和Microsoft均有自己的OLAP引擎，其中Micros
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2024-07-30 09:21:19
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互联网时代电商平台的兴起，改变了零售行业的状况。拓宽了人们的购物渠道。对于电子商务信息系统最核心的能力便是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。下面我将展开说明电商数据分析的指标体系。电商数据分析的指标体系电商数据分析指标体系分为八大类指标，
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2023-09-25 19:23:29
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美团 大数据产品架构图
在当前互联网时代，数据已经成为了一种非常重要的资源，在企业运营和决策中起着至关重要的作用。作为一家以O2O服务为主的企业，美团拥有大量的用户数据和交易数据，如何利用这些数据进行业务分析和决策支持，成为了美团面临的一个重要挑战。
为了解决这个问题，美团建立了一个大数据平台，通过这个平台对数据进行采集、存储、处理和分析，并将结果用于业务应用。下面我们将介绍美团大数据产品架构
原创
2024-01-16 06:06:28
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# 阿里飞天大数据平台产品架构实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现阿里飞天大数据平台产品架构。在本文中，我将提供整个实现流程的步骤，并为每个步骤提供相应的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现阿里飞天大数据平台产品架构的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | --- |
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据存储 |
| 3 | 数
原创
2023-08-12 10:23:43
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