互联网时代电商平台的兴起，改变了零售行业的状况。拓宽了人们的购物渠道。对于电子商务信息系统最核心的能力便是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。下面我将展开说明电商数据分析的指标体系。
电商数据分析的指标体系
电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，有着其独特的作用。
1.总体运营指标
电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。其中主要包括总体销售量、客户总体流量、总体订单量等，是从整体运营入手。
2.网站流量指标
网站流量决定着电商的权重，流量指标中包括流量成本、流量规模、流量质量、会员流量等。是整个指标体系中最重要的一环。
3.销售转化指标
销售转化指标指的是销售量与购物车，下单量与支付率的研究指标。通过销售转化指标。及时做出方案调整。
4.客户价值指标
客户分为新客户和老客户，对于老客户下单频率的研究和对于新客户偏好的转化成果，将客户价值进行细分。
5.商品及供应链指标
商品的种类决定着平台的竞争力。及时对商品种类进行整理扩充，加强供应链的建设。决定着消费者对于平台的依赖程度。
6.营销活动指标
营销活动的指标是平台进行的引流和扩大影响力的方式，营销活动的投入与回报率有着重要的关系。
7.风险控制指标
电商风险包含网站安全隐患、支付风险、物流运输风险等，风险控制指标的建立有利于提高电商应对风险的防控能力。
8.市场竞争指标
市场竞争是同行业之间的竞争，对于市场占有率的控制决定着电商的发展空间，优势竞争的激烈造就了电商平台的发展迅速。
数据分析体系的建立有利于提高数据分析的效率，对于应用数据的行业更加的突出。电商经过数十年的发展，也形成了特有的数据分析体系。持续高效的维持着企业的发展。
