报错信息Error in asr_vm(Calf = ainv, data = data) : unused argument (Calf = ainv)In addition: Warning messages:1: In `[.data.table`(data, , `:=`((vv), lapply(vv, function(x) eval(parse(text = x), : ...
原创 2021-06-04 22:09:04
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原创 2022-02-16 15:41:23
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4R 理论是营销学中的一种理论,是由美国学者唐·舒尔茨(Don E. Schultz)在 4C 理论的基础上提出的新营销理论。4R 分别指代关联(Rel
本文内容为信息安全技术体系、运维体系、管理体系的评估和规划,是信息安全保障体系的主体。一、 概述1.1引言本文基于对XX公司信息安全风险评估总体规划的分析,提出XX公司信息安全技术工作的总体规划、目标以及基本原则,并在此基础上从信息安全保障体系的视角描绘了未来的信息安全总体架构。本文内容为信息安全技术体系、运维体系、管理体系的评估和规划,是信息安全保障体系的主体。1.2 背景1.2.1
累积,你可以根据不同的对话需要在不同的工具中随意切换。此时你可以使用重复:拿着你修订后的对话,再次反思。助你的朋友,将其作为你的对话伙伴
原创 2022-12-02 11:45:48
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R可以从各种统计数据中导入数据,如SPSS、SAS和Stata等。但是最好的导入数据方法还是导入经过初步处理的原始数据,而不是导入可能经过另一种统计软件处理过的数据。最常用的记录数据和处理数据的软件是Excel。今天总结下Excel临床数据在最后导入R前需要注意哪些地方。1.Excel中的数据形式一般建议列表示各种变量,行表示各种观测对象。一般使用Excel的第一行作为变量名称,第二行开始就是观测
MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps安装R语言R3.3版本会出现各种so不存在的问题,退回去到R3.1版本时候就顺利安装。在安装R环境之前,先安装好中文(如果没有的话图表中显示汉字成框框了)和tcl/tk包(少了这个没法安装sqldf)sudo yum install fonts-chinese tcl tcl-devel tclx
转载 2017-03-14 18:34:23
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普通情况下使用scan读取数据x <- scan("D:\\test.txt")按列读入,指定数据类型x <- scan("test2dat.txt", what=list("",0,0))  #读取三列数据,第一列是字符,第二和第三列是数值 #以下写法也可以 x2 <- scan("tes
原创 2016-05-08 13:20:22
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## R语言处理大数据 R语言是一种非常流行的统计分析和数据可视化工具,广泛应用于各个领域的数据科学任务。然而,当处理大规模数据集时,R语言的效率可能会受到限制。本文将介绍如何使用R语言有效处理大数据,并给出相应的代码示例。 ### 1. 加载大数据R语言中,我们通常使用`read.csv`函数来加载数据集,但是对于大数据集来说,这种方法可能会导致内存不足的问题。为了解决这个问题,我们可
原创 2023-10-17 06:28:14
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1.首先,在我看来,基本上根据数据的流向自底向上划分五层,跟传统的数据仓库其实很类似,数据类的系统,概念上还是相通的,分别为五个:数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。2.数据采集层:由于数据源的多样性,很多时候我们采集的工具可能不止一个。大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同,就是同一层次,为了满足不同的场景,会采用更多的技术组件,体现百花齐放的特点。既包括传统的ETL离线采集
在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流,我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。R语言R语言排第二,那就没其他能排第一。自1997年以来,作为昂贵的统计软件,如Matlab和SAS的免费替代品,它渐渐风靡全球。R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知,而且也为华尔街交易员,生物学家,和硅谷开发者所家喻户晓。各种行业的公
4章 Spark CORE编程     Spark Core是整个项目的基石。它提供了分布式任务调度,调度和基本的I / O功能。Spark使用一个专门的基本的数据结构
作者:James D. Miller;本文将介绍数据清洗过程的主要步骤,并通过案例和代码演示如何利用R语言进行数据清洗。R是进行运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。此外,由于它独立于平台、短期内不会消失,所以生成的程序可以在任何地方运行。并且,它具备非常棒的辅助资源。 本文摘录自James D.Miller撰写的《数据科学统计学》(Statistics for Dat
R语言是用于统计分析、画图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。能够觉得R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本号主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它
转载 2017-07-13 09:42:00
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Hadoop 入门一、 基本概念特点:大量、高速、多样、低价值密度(4V)主要解决海里数据存储和分析计算起源:GFS–>HDFS;Map-Reduce -->MR; BigTable–>HBase高可靠性:多个数据副本;高扩展性:动态增加节点;高效性:并行工作;高容错性:自动将失败的任务重新分配到其他节点。Hadoop1.x 2.x 3.x区别:*** 3.x在组成上没有变化1.
转载 2023-07-25 09:43:49
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大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。首先大数据是一个很大的概念,现在很多领域都用到了大数据,比如:互联网、广告、金融、能源、交通等。而Python是一门编程语言,可以用Python处理和分析各个领域产生的数据。很多初学者经常比
实验名称R语言大数据分析工具的安装与应用专  业软件工程姓    名    学  号 班  级软件16-1班 一、实验目的:   学会R语言大数据分析工具的安装与应用过程  二、实验内容: 在Windows平台上安装并配置R语言大
大数据并非单指数据量之大。对于大数据,IDC的定义是:&ldquo;为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。&rdquo;人们普遍将该定义概括为四个V,即更大的容量(volume,从TB级跃升至PB级,甚至EB级)、更高的多样性(variety,包括结构化、半结构化和非结构化数据),以及更快的生成速度(velocity)。前面三个&ldquo
转载 2012-08-13 20:22:39
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创建部门表create table if not exists dept(deptno int,dname string,loc int)row format delimited fields terminated by '\t';创建员工表create table if not exists
原创 2021-04-25 22:59:05
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1.将按位运算操作,尤其是左移和右移(有无符号)整理到自己的博客中。  重点说明清晰负数的运算过程。    左移          << :空位补0,n<<m 即 n*2^m ,但是移动中由于符号位的变化,可能会正数变负数,负数变正数。&nbsp
原创 2016-06-02 04:00:53
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