数据建模、数据治理、数据服务、数据总线、全文检索
原创 2021-07-12 16:00:40
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随着互联网和移动互联网的发展,时下我们正处在一个大数据的时代。在数据金山的诱惑下,各个机构纷纷开始探索从数据中提取洞见并指导实践
原创 2023-06-15 00:09:52
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原创 2021-04-25 22:56:51
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一.Hadoop简介Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来,Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同,各种组件相继出现,丰富Hadoop生态,目前生态结构大致如图所示:二.Ha
转载 2020-09-25 13:42:59
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大数据Hadoop生态-组件介绍 Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架,其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同,各种组件相继出现,丰富Hadoop生态,目前生态结构大致如图所示: 根据服务对象和层次分为:数据来源
转载 2021-06-03 08:49:00
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HDFS是整个大数据架构的底层,它提供了一个文件系统Spark(Spark core(RDD)) 和 MapReduce 是一个
原创 2022-05-26 00:20:48
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转载 2021-06-19 08:52:00
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大数据平台架构大数据技术已经被应用到各行各业,涉及人们生活的方方面面。大数据技术大大提高了数据存储和计算能力,从而为企业快速决策提供了数据支撑,能够助力企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量,应用大数据技术为企业核心竞争力的提升打下了坚实的基础。大数据技术在企业项目开发中主要涉及数据采集、数据存储和数据计算三个方面:数据采集是利用采集技术将各种数据源、不同格式的数据快速采集到大数据平台。数据
原创 2022-03-23 14:27:52
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担保机制债权人为保障其债权实现的,要求债务人向债权人提供担保的合同。内存分配担保机制,从字面来看,就是新生代(债务人)为用户(债权人)提供内存,一旦发生无法分配的情况,就会以老年代(合同)作为担保,来分配内存。        JVM内存区域分为:堆、栈、本地方法栈、方法区、程序计数器、堆外内存。其中堆分为新生代、老年代
根据《担保法》第2条第2款规定:本法规定的担保方式为保证(信用)、抵押、质押、留置和定金。1.保证(信用)保证是指保证人和债权人约定,当债务人不履行债务时,由保证人按照约定履行主合同的义务或者承担责任的行为。保证人的权利(1)保证人承担保证责任后,享有向主债务人请求偿还的权利。其实际清偿额大于主债权的,保证人只能在主要债权范围内对债务人行使追偿权。保证人求偿权适用2年的诉讼时效...
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原创 2023-04-15 08:13:11
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yarn 的执行流程 Spark wordCount 执行流程 mr 的shuffle 过程
转载 2017-07-19 15:19:00
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hadoop:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hive:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStartedhbase:https://hbase.apache.org/book.htmlyarn:https://hadoop.apache.org/docs/cu...
原创 2021-08-26 09:13:50
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hadoop:://hadoop.apache.org/docs/stable/hive:://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStartedhbase:://hbase.apache.org/book.htmlyarn:://hadoop.apache.org/docs/cu...
原创 2022-04-22 13:33:20
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很多老观念早该颠覆了,比如“路遥知马力,日久见人心”。据统计,现代人看篇文章平均不超过5分钟、每次嘿咻平均不超过6分钟。如此讲究效率,哪有心思体验“马力”,哪有工夫跟你“日久”!大数据时...
转载 2021-06-11 09:31:30
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1.Hadoop 生态Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架,其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同,各种组件相继出现,丰富Hadoop生态,目前生态结构大致如图所示: 根据服务对象和层次分为:数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层。1.1.HDFS(分布式文件系统)H
为什么需要?新生代采用的复制算法,留空一个 survivor 作为空间备份,当大量对象在 minor gc后仍然存活,survivor 无法放下,则会直接进入老年代, 需要老年代的空间保证能容纳得下这些对象。如何担保?空间担保比较的是 老年代最大的连续空闲空间 和 年轻代所有对象的内存大小 或 历次晋升到老年代的平均对象大小做比较为什么需要是连续的空间?分配担保机制中,无论是新生代所有对象总和还是
转载 2021-03-17 22:59:55
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Spark:计算引擎,框架媒介,调用配置所处位置下的机器的硬件设施来实现调用配置。使用内存来存储数据,运算快,断电丢失。对应于Hadoop中的MapReduceHbase:分布式、面向列的数据库,存储和读取媒介,来源于BigTable(一个结构化数据的分布式存储系统),但HBase是一个非结构化数据存储的数据库。是Hadoop项目的子项目非结构化、面向列、稀疏Hadoop:分布式系统基础框架,管
重点在于流程化、一体化、把组件之间连接起来,渗透和强化数据分析和处理思路,把需求直接翻译成数据分析方案。
转载 2021-07-27 15:18:19
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文章目录​​Druid小传​​​​RDBMS劣势​​​​Druid简述​​​​Druid的介绍​​​​Druid的典型应用架构​​​​国内哪些公司在使用Druid​​​​Druid 对比其他OLAP​​Druid小传RDBMS劣势项目中采用的关系型数据库是mysql,那么关系型数据库有哪些优劣势,我们可以参考下面的分析: 关系型数据库的优点: 1.基于ACID,支持事务,适合于对安全性和一致性要求
原创 2022-04-24 15:26:27
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