前言临近年底,鹿明生物给您送“年货”了,这次带来的年货是基于GC-MS靶向代谢定量方法及方法学验证干货。GC-MS(气质联用)相关介绍首先,让我们来了解下GC-MS的相关介绍~GC-MS分离检测的原理:利用待分离的各种物质在两相中的分配系数、吸附能力等理化性质的不同来进行分离,然后进入质谱检测器进行检测的过程。GC-MS仪器分为三个系统:进样系统;分离系统;检测系统。GC-MS的
手把手教你看KEGG通路图! 亲爱的小伙伴们,是不是正关注代谢通路研究?或者你正面对数据,绞尽脑汁?小编当然不能让亲们这么辛苦,今天就跟大家分享KEGG代谢通路图的正确解读方法,还在迷糊中的小伙伴赶紧mark起来吧~ 怎么看KEGG中代谢通路图?KEGG,Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,京都基因和基因百科全书,是系统分析基因功能,联系基
微生物测序 (主要指扩增子测序、全长扩增子测序与宏基因测序)可提供细菌构成、基因丰度和功能性信息,可以解决“who is there”(那儿有谁)和“what are they doing”(在干嘛)的问题。而代谢是研究生物体中代谢产物变化的科学,可以解决“what have really happened”(究竟发生了什么)的问题。生物科学研究过程复杂,单独和片面的单一无法
转载 2024-04-11 13:07:26
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百趣代谢资讯:代谢(Metabonomics/Metabolomics)是继基因和蛋白质之后发展起来的新兴的技术,是系统生物的重要组成部分,研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。代谢是对某一生物体份或细胞在一特定生理时期或条件下所有代谢产物同时进行定性和定量分析,以寻找出目标差异代谢物。可用于疾病早期诊断、药物靶点发现、疾病机理研究及疾病诊断等。国内外研究
背景介绍 4个层次的技术 代谢物可以反馈调节上游文章发表现状 代谢物定义:分子量小于1000的小分子代谢:检测生物体内的小于1000分子量的代谢物进行定性定量分析检测方式 色谱技术-物质分离 GC:气相色谱LC:液相色谱质谱技术-物质鉴定 当遇到分子量相同的物质会打碎分子,进行二级质谱色质联用仪器平台 公司选择 平台比较 代谢研究流程
KEGG简介KEGG是一个整合了基因、化学和系统功能信息的数据库。把从已经完整测序的基因中得到的基因目录与更高级别的细胞、物种和生态系统水平的系统功能关联起来是KEGG数据库的特色之一。与其他数据库相比,KEGG 的一个显著特点就是具有强大的图形功能,它利用图形而不是繁缛的文字来介绍众多的代谢途径以及各途径之间的关系,这样可以使研究者能够对其关注的代谢途径有直观全面的了解。ko:
## R语言代谢 代谢是研究生物体代谢产物的组合及其在生物体内的变化规律的一门学科,它可以帮助我们了解生物体在不同生理状态下的代谢变化,从而揭示疾病的发生机制和诊断标志物。R语言是一种功能强大的统计分析工具,对于代谢数据的处理和分析非常方便。 ### 代谢数据处理 在R语言中,我们可以使用一些常用的包来处理代谢数据,比如`metaboAnalystR`和`xcms`等。下
原创 2024-03-31 04:08:43
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       生物是一种复杂的学科,往往单一无法探究想要了解的生物学问题,这时就要运用到多组学联合分析。近年来,多组研究的不断发展和持续火热,越来越多的研究者开始将微生物代谢学联合起来。16s全长扩增子测序可提供细菌构成、基因丰度,可以解决who-有谁以及many-有多少的问题。而代谢是研究生物体中代谢产物变化的科学,可以解决what h
代谢是继基因、蛋白质、转录后出现的新兴“”,自1999年以来,每年发表的代谢研究的文章数量都在不断增加,尤其是在疾病诊断领域,应用前景不可估量,今天咱们就聊一聊代谢在疾病诊断中的应用。代谢(metabolomics)的出现是生命科学研究的必然。在20世纪90年代中期发展起来的代谢,是对某一生物或细胞中相对分子量小于1,000的小分子代谢产物进行定性和定量分析的一
转载 2024-01-17 12:00:42
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学习目标RNA-seq 了解如何设计实验 R1. 简介在过去的十年中,RNA-seq 已成为转录差异表达基因和 mRNA在本教程中,将借助许多R包,带你进行一个完整的 RNA-seq workflow 2. 数据集本教程将使用Kenny PJ et al, Cell Rep 2014[1] 中的一部分数据进行演示。实验是在 HEK293F细胞中进行的,这些细胞,
2021 Jul 21的European Respiratory Journal。IF:16.672。知识点 LC-MS 非靶向代谢技术简介代谢是直接研究生物体受基因和蛋白调控的所有代谢物的变化规律和功能的科学,是探究生物现象结果的科学,代谢 研究一方面可以发掘一些新的分子标志物,另一方面通过与蛋白质、基因数据的联动分析,可以从原因和结果两方面分 析生物体的内在变化,将系统生物
文章目录MIMOSA2: 基于微生物代谢数据的整合分析MIMOSA2的工作原理MIMOSA2分析的主要步骤软件部署我们来看看MIMOSA2究竟做了什么?运行计算模式1:基于Greengenes OTU的结果和EMBL模型模式2:基于Greengenes OTU和AGORA模型模式3:基于ASV和EMBL模型模式4:基于ASV和AGORA模型结果说明表格1: 微生物对代谢物的贡献表格表格2:
新一代的代谢 (Next-Generation Metabolomics),在全世界范围内都是刚刚兴起。随着仪器分析工具的迅猛发展,代谢的研究也逐年增多,成为后基因学时代,系统生物的主要研究手段之一。代谢分析产生了大量的生物信息数据 (Big Data) 。 代谢数据库的开发对于归纳总结这些大数据、方便后续的代谢数据分析、揭示隐藏在大数据背后的生物机理具有十分重要的作用。本文归
转载 2023-11-24 09:12:33
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# 使用 R 语言进行代谢分析的入门指南 代谢是研究生物样本中小分子代谢物质的学科,通常通过高通量技术进行分析。在使用 R 语言进行代谢分析时,你需要经过一系列步骤,下面是一个有效的流程,供你参考。 ## 分析流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 数据准备与导入 | | 2 | 数据清洗 | | 3 | 数据可视化 | | 4
原创 10月前
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GC/MS分析生物样本为何要衍生化处理?有哪些衍生化的方法?GC的流动相为气体(通常为高纯氦),这就要求被分析物必须能够气化,而生物样本中很多内源性代谢物都含有极性基团,具有沸点高、不易气化特点。衍生化能够降低这些代谢物的沸点,增加它们的热稳定性,以便分析能够顺利进行。衍生化方法及试剂种类繁多,根据不同的分析目标,需选择合适的衍生化方法。如分析脂肪酸,我们可以采用甲酯化衍生。在GC/MS代谢平台上
近年来,代谢学成为生命科学领域的“宠儿”,许多相关分析技术也越来越成熟,在代谢研究研究中,我们将各种分析技术统称为代谢分析平台,今天就和小析姐一起看看这个平台中都有哪些常用的仪器设备吧。 代谢(metabonomics/metabolomics)是效仿基因和蛋白质的研究思想,对生物体内所有代谢物进行定量分析,并寻找代谢物与生理病理变化的相对关系的研究方式,是系统生物
转录-蛋白-代谢关联分析简介蛋白质是生物体内执行功能的最终载体,蛋白质的研究主要以质谱蛋白质为基础。 代谢是系统生物领域中的一个新兴学科, 它通过检测外源刺激或遗传修饰后生物体内代谢物的变化来探索整个生物体的代谢机制。对生物体内生命过程中产生的一系列代谢产物做全面的分析有助于揭示基因型和表型之间的联系,整合多组学分析是目前综合分析代谢产物的最有效的方法。转录与蛋白质数据依据
一边学习,一边总结,一边分享!写在前面关于GO背景基因集文件的制作,我们在很早以前也发过。近两天,自己在分析时候,也是被搞了头疼。想重新制作一份GO背景基因集,进行富集分析。但是结果,也不如意。以及在制作的过程中,也是跟随着以前的教程制作,发现以前整理的教程比较乱,那么借此机会,也进行整理,重新进行记录。本期教程前言我们在做转录数据分析时,大多数都会进行功能富集分析,预测目的基因所具有的的功能。
代谢是研究生物体内小分子代谢物的全球性分析,能够提供有关生物体健康状态、疾病风险的重要信息。本博文旨在围绕“代谢、疾病风险和R语言”展开,记录解决相关问题的详细过程,包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成和逆向案例等内容。我们将通过图表和代码示例来更深入地理解这个过程。 ### 协议背景 在代谢的研究中,理解生物分子如何在不同的条件下交互非常关键。为了有效地分析和解
原创 7月前
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百趣代谢学文献分享,2019年4月Nature communications杂志上发表了一篇关于慢性肾病早期诊断标志物筛选的文章《Identification of serum metabolites associating with chronic kidney disease progression and anti-fibrotic effect of 5-methoxytryptopha
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