推荐Github上一个NLP相关的项目：msgi/nlp-journey项目地址，阅读原文可以直达，欢迎参与和Star：https://github.com/msgi/nlp-journey这个项目的作者是AINLP交流群里的慢时光同学，该项目收集了NLP相关的一些代码, 包括词向量(Word Embedding)、命名实体识别(NER)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成
写在前面这是NLP保姆级教程的第二篇----基于RNN的文本分类实现（Text RNN）参考的的论文是来自2016年复旦大学IJCAI上的发表的关于循环神经网络在多任务文本分类上的应用：Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning[1]论文概览在先前的许多工作中，模型的学习都是基于单任务，对于复杂
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2023-07-31 23:37:24
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# 使用 NLP 生成后端代码指南
对于刚入行的开发者而言，使用自然语言处理（NLP）生成后端代码的过程可能会显得复杂。本文将为你详细讲解这一过程，帮助你更好地理解和实现它。以下是实现该目标的流程和每个步骤所需的具体操作。
## 流程步骤概述
以下是使用 NLP 生成后端代码的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 自然语言处理定义： 自然语言处理是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统，但只有人类才拥有这么高级的语言。 自然语言处理的目标是让计算机处理或说“理解”自然语言，以完成有意义的任务，比如
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2023-05-23 23:38:33
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NLP之TF之LSTM：基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模目录关于PTB数据集代码实现关于PTB数据集PTB （Penn Treebank Dataset）文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。 ptb.test.txt #测试集数据文件 ptb.train.txt #训练集数据文件 ptb.valid.t
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2023-12-19 09:42:56
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BillySir——只要给我(Code Generator)足够多的信息，我就能生成任意功能的代码。为什么要代码生成? 这个问题有很多文章说的很好. 需要的话我可以放链接.软件工厂简介http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/enterprisedevelopment/softwaredev/aj3softfac.mspx?mfr
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2024-01-01 21:37:13
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# NLP自动生成编程代码：让机器学习更简单
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在各个领域的应用越来越广泛。其中，NLP自动生成编程代码是近年来备受关注的一个研究方向。它旨在通过分析自然语言描述，自动生成相应的编程代码，从而提高开发效率，降低编程门槛。本文将简要介绍NLP自动生成编程代码的原理、应用场景以及一个简单的代码示例。
## NLP自动生成编程代码的原理
NLP自动生
原创
2024-07-30 08:41:09
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编码器，解码器
基于循环网络实现编解码结构，代码参考了Jason Brownlee博士博客，看上去博士也是参考官方文档的内容。1. 本人进行了一些注释。2. 该架构并不是循环网络特有。3. 序列的多部预测遵循循环导出的原则。4.其中的隐状态和细胞状态确实依赖于LSTM这个特定模型 5. 对于上图的结构，基于循环网络的编解
Encoder-Decoder框架：可以把它看作适合处理由一个句子（或篇章）生成另外一个句子（或篇章）的通用处理模型。对于句子对<Source,Target>，我们的目标是给定输入句子Source，期待通过Encoder-Decoder框架来生成目标句子Target。Encoder顾名思义就是对输入句子Source进行编码，将输入句子通过非线性变换转化为中间语义表示C：对于解码器Dec
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2023-09-11 16:11:27
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20个代码生成框架老的代码生成器的地址：以下是大家推荐的最近很火爆的代码生成器神器。如果有更好的希望大家多多留言，我会及时补充上去。-------------------------更新补充---------------------------------2.1懒猴子CG懒猴子CG支持在线搭建dubbo、springboot、springcloud等框架，支持在线生成swagger实体类等，支持自
引言注意力机制或图神经网络(GNN)生成长文本摘要，存在忽略黄金摘要中传递的关键语义信息以及忽略了单词之间的顺序和句法依赖性。针对这两个问题，本文提出了一个新的框架 GRETEL，用于长文本的提取摘要，为 PLM 提供神经主题推理，以充分结合局部和全局语义。 实验结果表明，模型型优于现有的最先进方法。 背景介绍 众所周知，在文本摘要任务中，预训练语言模型 (PLM) 具有无法捕获长期依赖关系的局限
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2024-05-22 16:51:22
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一、NLP是什么自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语
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2023-05-24 14:53:53
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Encoder-decoder模型及Attention机制论文Encoder-Decoder模型EncoderDecoder存在问题Attention机制decoderencoder 论文Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate这是 2015 年发表在 ICLR 上的论文，也是 NLP 中 Atte
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2023-12-25 23:33:40
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在自然语言处理领域中，HMM（隐马尔可夫模型）和 CRF（条件随机场）算法常常被用于分词、句法分析、命名实体识别、词性标注等。由于两者之间有很大的共同点，所以在很多应用上往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域 CRF 似乎更胜一筹。通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都要了解，下面我们来看看本文的内容。从贝叶斯定义理解生成式模型和判别式模型理解 HMM（隐马尔可夫模型）和 CRF（条件随
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2023-08-07 20:39:04
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方案一：seq2seq端到端生成数据来源：相似句数据：https://github.com/zejunwang1/CSTS 效果：2层transformer, 生成bleu=37.7, 缺点：语句不通顺 示例：句子不通顺，句子片段不通：
source: = 我跟您说的是这么一件事。
target = 对了，我有话要跟您说。
predict = 我您， 我说 什要跟您说。
source: = 不，
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2023-12-10 16:41:59
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对抗网络应用：NLP对话生成在自然语言处理NLP中，对抗网络也有它的应用空间。我们从NLP最经典的应用： Dialog Generation 对话生成开始。传统的对话生成使用的是Maxlikelihood的思路，就是使对话生成的每一个词的概率的乘积最大。 但是效果不是很好（词库量、训练量都太大）我们先看看用Reinforcement learning的方法1.Reinforcement learn
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2024-01-11 15:23:03
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NLP基础学习笔记1-基于DFS搜索和规则的句子生成模型 本文和当前流行的NLP算法其实关系不大，是介绍一些历史上人们为了解决一些NLP问题提出的解决思路。 NLP自然语言处理经过了多年的发展，现在主流是采用机器学习和深度学习的方法进行NLP问题的解决，但是历史上，在机器学习还没有提出前，科学家还想出了很多解决自然语言问题的方法。可以基于搜索的方法去解决问题，其中一种就是基于规则的方法，这
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2023-12-11 21:03:55
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文章目录1. 什么是NLP2. NLP主要研究方向3. NLP的发展4. NLP任务的一般步骤5. 我的NLP启蒙读本6. NLP、CV，选哪个？ 1. 什么是NLP自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。**自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。**为了建设和完善语言模型，自然语言处理建立计
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2023-10-12 21:53:16
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nlp常见任务代码总结本文的目的在于梳理NLP企业级的应用任务，根据jd判断当前主流的NLP在企业中的应用水平，熟悉常见的任务+技术+数据+评价方式。一、nlp常见任务综述信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来，就是要了解谁在什么时候、什么原因、对谁、做了什么事、有什么结果。文本生成：机器像人一样使用自然语言进行表达和
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2023-09-28 22:36:10
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不过，打开电脑，随便点开一篇，就是一大段密密麻麻的文字糊脸……只是摘要就有这么长，还有2300多篇，这工作量实在劝退。能不能让论文们都做一道经典的语文题：“用一句话概括全文内容”？还真可以。最近Reddit上的一位博主发布了一篇今年的NeurIPS大会论文汇总，其中的每篇论文下方（红框中）都有一句由AI生成的高度凝练的总结。而这款AI文本分析软件，其实就是东京工业大学团队开发的Paper Dige
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2024-08-15 15:04:59
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