方案一：seq2seq端到端生成数据来源：相似句数据：https://github.com/zejunwang1/CSTS 效果：2层transformer, 生成bleu=37.7, 缺点：语句不通顺 示例：句子不通顺，句子片段不通：
source: = 我跟您说的是这么一件事。
target = 对了，我有话要跟您说。
predict = 我您， 我说 什要跟您说。
source: = 不，
转载
2023-12-10 16:41:59
42阅读
哈喽，大家好我是甘超波，一名NLP爱好者，每天一篇文章，分享我的NLP实战经验和案例，希望给你些启发和帮助，这是第112篇原创文章 今天我们主要分享NLP复述，在进入主题之前，我们一起来看一下 你是否曾经有过这样经历 1：你是否曾经遇到喜欢的女孩，内心很想与她沟通，但又不知道说些什么，有没有？ 2： ...
转载
2021-10-01 08:50:00
63阅读
2评论
哈喽，大家好我是甘超波，一名NLP爱好者，每天一篇文章，分享我的NLP实战经验和案例，希望给你些启发和帮助，这是第112篇原创文章今天我们主要分享NLP复述，在进入主题之前，我们一起来看一下你是否曾经有过这样经历1：你是否曾经遇到喜欢的女孩，内心很想与她沟通，但又不知道说些什么，有没有？
原创
2021-10-08 17:24:55
175阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx一．概述文本复述任务是指把一句/段文本A改写成文本B，要求文本B采用与文本A略有差异...
转载
2022-04-23 20:03:21
1165阅读
[导读] ACL2017年中，腾讯AI-lab提出了Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization(DPCNN)。论文中提出了一种基于word-level级别的网络-DPCNN，由于上一篇文章介绍的TextCNN 不能通过卷积获得文本的长距离依赖关系，而论文中DPCNN通过不断加深网络，可以抽
一般来说，衡量一个人口语水平高低主要看以下几个方面： 1．语音、语调是否正确，口齿是否清楚； 2．流利程度； 3．语法是否正确，用词是否恰当，是否符合英语表达习惯； 4．内容是否充实，逻辑是否清楚。
要达到这些标准最重要的是有一个准备阶段，在这个准备阶段主要是进行模仿、背诵、复述练习。目的是训练正确的语音、语调，提高流利程度，培养英语语感。同时，通过各种方式
转载
2008-04-22 20:03:14
639阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx一．概述文本复述任务是指把一句/段文本A改写成文本B，要求文本B采用与文本A略有差异...
转载
2021-10-26 14:32:40
1055阅读
1.作者文章中讲的轻文档和我平时用的工作日志比较类似,把一些开发中需要考虑的东西罗列出来.不过感觉最后用专题文档去记录(比如XX开发轻文档),因为我发现日志经常记得东西比较杂. 记录哪些东西呢? (1)准备信息:一些账号,信息之类的,比如远程桌面或者测试时通常用的ip,账户,. (2)开发中
转载
2020-04-14 11:15:00
54阅读
一、NLP是什么自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语
转载
2023-05-24 14:53:53
213阅读
https://github.com/xianhu/funNLP最近需要从文本中抽取结构化信息，用到了很多github上的包，遂整理了一下，后续会不断更新。很多包非常有趣，值得收藏，满足大家的收集癖！ 如果觉得有用，请分享并star，谢谢！涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇
转载
2024-03-14 11:29:15
57阅读
一、词袋模型：分词、去停用词、消除数字、英文，得到若干词语的集合。二、词典：词语和其索引ID的一一对应关系。假设共有N个词语。三、one-hot编码: 在词典基础上，分词之后的文章的词频向量。可以看成是M*N的单词-文档矩阵A。A(i,j)=第i篇文章中词典索引为j的词语出现的次数，即词频TF。四、TF-IDF模型：在one-hot基础上，A(i,j)的值由词频变成了词频*逆文档频率。缺点：不能表
转载
2023-08-03 22:26:53
125阅读
搜索引擎的基本的术语1.tf/df/idftf是词频，就是某个词的出现的次数，表示的是一个词的局部信息。df是文档频率，就是指某个词的文档频率，这个词在多少个文档中出现。idf是逆文档频率，它是词重要性的一个很好的衡量。计算如下：在大量语料库中统计的，所以一般表示一个词的全局信息。2.pagerankpagerank用来衡量网页重要性的一个指标。核心思想是投票原则。如果指向某个网页的链接非常多且质
转载
2023-10-07 14:17:22
177阅读
前言：NLP工具有人推荐使用spacy，有人推荐使用tensorflow。tensorflow：中文译作：张量（超过3维的叫张量）详细资料参考：http://www.tensorfly.cn/Jiagu：甲骨，语言处理工具，源码参考：https://github.com/ownthink/Jiagujiagu的中文分词是基于 深度学习的方法的。看来甲骨的分词还是比较先进的。分词一般有3种
转载
2024-03-14 11:24:11
111阅读
个人总结： 一、NLP由于需要对上下文进行理解，因此具有记忆能力的循环神经网络是种很好的模型。 二、seq2seq框架由编码器和解码器构成，编码器将输入单词编码成context向量，解码器根据该向量解码出单词序列。 三、为了更关注与当前时刻词更加有关联性的其它词，需要对其它词对当前时刻的影响进行加权，因而出现了注意力机制Attention。 四、为了解决RNN只能按时间步递归计算问题，Transf
转载
2024-06-13 16:43:39
117阅读
1，概述任务型对话系统越来越多的被应用到实际的场景中，例如siri，阿里小密这类的产品。通常任务型对话系统都是基于pipline的方式实现的，具体的流程图如下： 整个pipline由五个模块组成：语音识别；自然语言理解；对话管理；自然语言生成；语音合成。现在越来越多的产品还融入了知识库，主要是在对话管理模块引入。在这里除了语音识别和语音合成模块不属于自然语言处理范
转载
2023-07-08 17:33:00
339阅读
1.正则表达式正则表达式在处理文本方面发挥着重要的作用 1.re.match() 从字符串开头匹配，匹配成功返回匹配结果，加上.group（）可查看匹配到的具体的值，匹配不成功则返回Noneimport re
print(re.match(r'a','abc123').group()) #a
print(re.match(r'A','abc123',re.I).group())#a，加上re.I可
转载
2023-09-27 16:55:02
148阅读
文章目录发展历程迁移学习预训练、精调范式（Pre-train,Fine-tune) 发展历程预训练语言模型： 是采用迁移学习的方法，通过自监督学习，从大规模数据中获得与具体任务无关的预训练模型，然后用训练好的预训练模型提高下游任务的性能的一种数据增强法迁移学习分类： 1、归纳迁移学习 在源领域和任务上学习出的一般的知识，然后将其迁移到目标领域和任务上迁移方式： 1、基于特征的方式 将源任务预训练
转载
2023-07-31 21:12:59
144阅读
NLP 语种检测 API 数据接口180+ 语言检测，语种全称与缩写，返回置信度。1. 产品功能基于 NLP 分析文本的语种支持 180+ 多语种检测；语种缩写遵循 ISO 639-1 标准；包含检测到的语种置信度；毫秒级响应性能；数据持续更新与维护；全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；全面兼容 Apple ATS；全国多节点 CDN 部署；接口极
转载
2024-03-14 17:41:16
58阅读
NLP入门学习（学习资料来自实验楼）
自然语言处理，简称：NLP，是指对人们平时日常使用的交流语言进行处理的一项技术。NLP 经过多年的发展，现今可以划分为两部分内容，即：自然语言的理解和自然语言的生成。本文将以文本分类为目标，介绍自然语言处理相关的基础操作和应用。（来自https://www.shiyanlou.com/courses/12
转载
2023-08-07 20:38:35
177阅读
Ⅰ. NLP数据集整理中英文NLP数据集搜索平台，点击搜索一、情感分析ID标题更新日期数据集提供者说明关键字类别备注1weibo_senti_100k无无带情感标注新浪微博，正负向评论约各 5 万条微博二分类任务无2Weibo Emotion Corpus2016The Hong Kong Polytechnic University微博语料，标注了7类 emotions: like, disgu
转载
2024-03-14 11:28:57
111阅读
