BillySir——只要给我(Code Generator)足够多的信息，我就能生成任意功能的代码。为什么要代码生成? 这个问题有很多文章说的很好. 需要的话我可以放链接.软件工厂简介http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/enterprisedevelopment/softwaredev/aj3softfac.mspx?mfr
# NLP自动生成编程代码：让机器学习更简单
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在各个领域的应用越来越广泛。其中，NLP自动生成编程代码是近年来备受关注的一个研究方向。它旨在通过分析自然语言描述，自动生成相应的编程代码，从而提高开发效率，降低编程门槛。本文将简要介绍NLP自动生成编程代码的原理、应用场景以及一个简单的代码示例。
## NLP自动生成编程代码的原理
NLP自动生
Encoder-Decoder框架：可以把它看作适合处理由一个句子（或篇章）生成另外一个句子（或篇章）的通用处理模型。对于句子对<Source,Target>，我们的目标是给定输入句子Source，期待通过Encoder-Decoder框架来生成目标句子Target。Encoder顾名思义就是对输入句子Source进行编码，将输入句子通过非线性变换转化为中间语义表示C：对于解码器Dec
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2023-09-11 16:11:27
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写在前面这是NLP保姆级教程的第二篇----基于RNN的文本分类实现（Text RNN）参考的的论文是来自2016年复旦大学IJCAI上的发表的关于循环神经网络在多任务文本分类上的应用：Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning[1]论文概览在先前的许多工作中，模型的学习都是基于单任务，对于复杂
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2023-07-31 23:37:24
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目录 序列标注问题之中文分词序列标注之命名实体识别（NER）CRF和LSTM在序列标注上的优劣补充标签表示序列标注问题是自然语言中最常见的问题，在深度学习火起来之前，常见的序列标注问题的解决方案都是借助于HMM模型，最大熵模型，CRF模型。尤其是CRF，是解决序列标注问题的主流方法。随着深度学习的发展，RNN在序列标注问题中取得了巨大的成果。而且深度学习中的end-to-end，也让序列标注问题变
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2023-07-19 13:05:32
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 自然语言处理定义： 自然语言处理是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。虽然语言只是人工智能的一部分（人工智能还包括计算机视觉等），但它是非常独特的一部分。这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统，但只有人类才拥有这么高级的语言。 自然语言处理的目标是让计算机处理或说“理解”自然语言，以完成有意义的任务，比如
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2023-05-23 23:38:33
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基于LSTM生成古诗藏头诗深地白霜晚，度日半长舟。学酒随城里，习事无子烟。随机生成诗床前明月光，野树隔庭扉。旧有谁是雁，高人事过吟。多生仙山落，明风望还鱼。自遣无时尽，何家更话来。1.1 数据预处理 我们的数据中可能存在部分符号的问题，例如中英文符号混用、每行存在多个冒号、数据中存在其他符号等问题，因此我们需要对数据进行清洗。并跳过内容过长的诗词。
import math
import
NLP之TF之LSTM：基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模目录关于PTB数据集代码实现关于PTB数据集PTB （Penn Treebank Dataset）文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。 ptb.test.txt #测试集数据文件 ptb.train.txt #训练集数据文件 ptb.valid.t
利用NLP技术构建聊天机器人 查询天气机器人处理流程 首先该机器人的定位为查询天气的机器人，是一种任务型的机器人，用来处理用户查询天气的要求。 1）用户输入的预处理当用户输入“请问今天深圳的天气怎么样？”这样一段字符串时，需要进行两步预处理才能很好的被后续的NLP模型处理。这两步是分词和词的向量化。我们知道，在中文中，构成语义的最小单元是词。我们在语文学习的早期，老师
引言文本生成作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。本篇主要介绍了三篇ACL2022的三篇文章。主要包含了增强预训练语言模型理解少见词语能力的可插拔模型、利用对比前缀控制文本生成以及长文本生成的动态内容规划。文章概览1. A Simple but Effective Pluggable Entity Lookup Table for Pre-trained Language
距离上篇文章又一个月了。。。时光飞逝。。。再次立下一周一篇的flag最近读了一篇专栏文章BERT时代与后时代的NLP，收获颇丰。算是作者的同行，最近也在做类似的东西，但是作者都给总结了起来，让我又重新串了一遍那些思想，查漏补缺。另外最近没怎么追踪前沿，看到作者又列举了两篇我一直关注的transformer系文章，赶紧打出来看了，顺便写篇文章记录下收获。1. MASS模型MASS的主要贡献是提出一种
如下图，Simulink模型会先变成一个文本式的 .rtw 模型描述文件，然后再变成 .c,.h，最后编译为最终目标文件。 典型的 Simulink 用户通常都是，用Simulink设计好算法后，做到生成源代码这一步。然后把生成的算法的.c .h 源代码拷贝到自己的工程目录下(比如 CCS或者CodeWarrior 或者 VC )，去做编译。但是也有部分人希望把编译下载的工作也集成到 M
我做过两个自动化生成代码的项目，scaffold和redis-orm。scaffold 主要是通过数据库表定义来生成基于表的增删改查的基础管理工作；redis-orm 是通过yaml的结构定义文件生成关系型数据库与redis的常规操作实现。公司里还有一套微服务的自动化生成框架，能够快速的通过protobuf的定义文件生成项目的框架代码。自动化生成代码有个最大的优点：减少程式化的编码。所谓程式化的编
https://bolt.new/~/sb1-fw8onu g-han Gh16
从David Hayden那里获知，CodeProject上的一个开源代码生成器SmartCode，对于不想花钱买CodeSmith的朋友来说，是个不错的选择，SmartCode完全基于模版代码生成（我一直认为基于模版的代码生成才是正道），它通过读取数据库Schema，可以为每张表或者每一个字段设置生成属性，选择字段对应的页面控件等。
SmartCode St
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2023-06-12 13:08:29
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package com.tszr.generator;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.b
这个功能连续开发了三天，现在完成了一个基本的雏形。先说说，为啥做这个功能吧。作为 Unity 开发者，不管是在做游戏还是在做工具、方案、学习源码的时候，多多少少都会需要魔改一些其他插件、框架、工具的代码。而魔改的前提，是自己能够快速理解代码的大体结构。如何快速理解代码的大体结构？自己画一遍简单的类图是比较快的方式。于是笔者就制作了一个快速根据目录内的代码生成简单继承的类图的功能。先看下使用流程。在
这期抽出来的问题是关于如何使用Eolinker自动生成接口自动化测试用例，也就是将API文档变更同步到测试用例，下面是流程的示例解析。导入并关联API文档和自动化测试用例首先是登陆Eolinker，可以直接在线使用。进入流程测试用例详情页，点击添加测试步骤，在下拉菜单中选择“从 API 文档新建API测试”，根据指引进行操作即可，这时会自动将测试步骤关联相应的API文档。如果是手动添加测试用例，可
我很喜欢IDEA的一键自动生成代码功能，例如自动生成构造方法、字段的Get/Set方法、ToString方法等等，除此之外，也有一些插件提供自动生成代码的功能，例如我们所熟悉的GsonFormat插件，使用该插件可以为我们快速的解析json字符串生成一个对应的Java类，这在对接一些第三方API时很有帮助。笔者写过一个运行时根据json自动生成Class的工具包:json-class-genera
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2023-09-13 22:18:13
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全面支持自动生成 java 标准代码！ 全面支持自动生成 struts1.2 标准代码！ 全面支持自动生成 ASP.NET 标准代码！ 目前流行的三大架构web开发全面支持同时欢迎大家有空关注我们的空间 http://915842778.qzone..com/ 需要的朋友可以到天空软件园（www.skycn.com） 、华军软件园（www.ne
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2023-10-24 23:55:18
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