前言这次又开了个新坑——GitHub探索,主要内容是试水当期GitHub上较火的repo虽然top榜上各路新手教程跟经典老不死项目占据了大半江山,但清流总是会有的。第一期就试水一下pysnooper吧,一个新奇实用的python调试器。顺便源码分析一波,了解下python的debug操作。废话不多说,进入正题~pysnooper使用效果通常,我们可以在函数上用pysnooper.snoop装饰器,
翻译自:https://medium.com/@prasincs/open-source-static-analysis-for-security-in-2018-part-1-python-348e9c1af1cd 我对静态分析工具的态度是即爱也恨。我喜欢他们,我使用他们并且在他们运行停止之前,我都无法交付产品。并且我讨厌他们,因为我目前对“安全和合规”的工作定义的相当广泛,偶尔,我会有一些关
静态方法 : 和在类外面 定义的方法 效果一样,只不过该方法是类专有的,在外部不可直接访问。类和实例都可以调用。
转载 2023-05-30 21:36:24
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文章目录引言1. cProfile:最便捷的性能分析保存性能数据查看性能数据查看耗时最多的子函数查看特定名称函数的耗时2. timeit:计算小代码片段的耗时3. IDE中的性能分析小结 引言如果你想优化python程序的运行效率,你会从哪里下手?首先,我们要找到「性能瓶颈」,比如哪些函数的运行效率低、计算时间长,然后分析原因,针对性地进行优化。最朴素的方法是,在你预估的函数前后加上time.p
Python代码静态分析是一个标准化工程必不可少的一个环节,工程在上线之前需要对代码规范、语法问题进行详细的检查,防止问题随着代码发布到生产环境,避免酿成更大的故障。这一点,在很多大型公司是非常重视的。因此,Python方面的静态检查工具层出不穷,处理经常使用的pylint,还有除此知名公司的一些工具:Google的pytypeMicrosoft的pyrightFacebook的Pyre虽然这些静
1 概述PyChecker是Python代码的静态分析工具,它能够帮助查找Python代码的bug,而且能够对代码的复杂度和格式等提出警告。PyChecker可以工作在多种方式之下。首先,PyChecker会导入所检查文件中包含的模块,检查导入是否正确,同时检查文件中的函数、类和方法等。PyChecker可以检查出来的问题有如下几种:全局量没有找到,比如没有导入模块传递给函数、方法、构造器的参数数
原创 2014-05-12 11:31:36
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1 概述PyChecker是Python代码的静态分析工具,它能够帮助查找Python代码的bug,而且能够对代码的复杂度和格式等提出警告。PyChecker可以工作在多种方式之下。首先,PyChecker会导入所检查文件中包含的模块,检查导入是否正确,同时检查文件中的函数、类和方法等。推荐阅读:Ubuntu 14.04安装Python 3.3.5PyChecker可以检查出来的问题有如下几种:全
python静态的代码分析 (TOOLS TO ANALYZE)“Pysa” is an open-source static analysis tool built by Facebook. It has been built to detect and prevent security and privacy issues in the python code. Pysa is an acr
编译:奇安信代码卫士团队Facebook 正式发布安全工具 Pysa,它专用于查找并修复 Instagram app 庞大Python 代码库中的漏洞。Pysa 是一款静态分工具,用于在代码运行/编译前静态扫描代码,发现已知的可能代表潜在bug 的模式,之后开发人员标记潜在问题。Facebook 表示,Pysa 由公司内部开发,通过不断改进已变得成
前言因为Python的水平目前一直是处于能用阶段,平时写的脚本使用的Python的写法也比较的简单,没有写过稍微大一点的项目。对Python中的类,类之间的组织关系,整个项目中类之间如何耦合还缺乏认识。打算读一读别人写的Python代码来学习一下Python在工程中的应用,提升自己的技术水平。选取的Python代码Python爬虫代码,github地址。这个代码刚好是符合跳出我的舒适区的水平的代
FastQC是一款基于Java的软件,一般都是在linux环境下使用命令行运行,它可以快速多线程地对测序数据进行质量评估(Quality Control),其官网地址为:Babraham Bioinformaticsfastx Toolkit 在使用FastQC之后,如果我们发现了一些问题(序列质量不高,),那么我们该使用什么样的工具,去解决这些问题呢?fastx Toolkit是包含处理fast
 接触python有段时间了,说实话,当我第一次用的时候就喜欢上了这门语言,那种编程的流畅感真的让人耳目一新。但这将近一年来,我只是用python小打小闹的写个小游戏,分析个数据,还参加了一次数学建模比赛,并没有系统的了解它。最近突然想要深入学习这门语言,所以找了一些资料,意外发现了一本陈儒先生写的《python源码分析》,就干脆跟着这本书从源码开始,认真了解这门语言。同时,通过博客和大
Pylint是一个非常强大的Python代码静态分析工具,并使用方便。下面是使用Pylint的步骤:安装Pylint你可以使用以下命令通过pip安装Pylint:pip install pylint运行Pylint在命令行中输入以下命令即可对Python脚本进行静态分析:pylint script.py其中,script.py是你想要分析Python脚本名。查看分析结果Pylint将输出一个分数
转载 2023-06-29 20:40:00
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代码分析不是一个新的话题,代码分析重要性的判断比较主观,不同的人有不同的认识。Python是用C来实现的,所以对于Python的性能或代码质量的评估可以通过dis模块获取到对应的字节码指令来进行评估。 Python代码是先被编译为Python字节码后,再由Python虚拟机来执行Python字节码(pyc文件主要就是用于存储字节码指令的)。一般来说一个Python语句会对应若
原创 2012-09-05 12:58:48
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# Android代码分析工具开发指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够指导你如何开发一个Android代码分析工具。在这篇文章中,我将向你展示整个开发流程,并提供详细的代码示例和注释。 ## 开发流程 首先,让我们通过一个甘特图来了解整个开发流程的时间线。 ```mermaid gantt title Android代码分析工具开发流程 dateFormat YY
随着逐渐增加的系统复杂性和不断加快的产品发布周期,静态代码分析工具在整个产品开发过程中的价值也日益凸显,开发人员在每次提交代码之前都会运行一个静态分析工具,在这些缺陷变成威胁之前找到它们,因为这些威胁会让公司耗费更多的成本和时间。下面给大家介绍几款国外的静态分析工具,希望能帮助大家了解各工具的侧重以及查找这些工具的渠道。1、HelixQAC服务商:​​http://qa-systems.cn/mu
原创 2022-03-10 17:15:47
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目前IT业界已经在大量使用代码静态分析工具,以便在编码阶段就能够找出可能的编码缺陷。主要有PC-Lint、KlocWork公司的K7、Coverity公司的Prevent、Parasoft公司的Insure++、Fortify Software公司的SCA,以及其它的开源软件及商业工具等,而且也出版了大量的论文和书籍。参考资料:[1] Source Code Security Analyzers,
原创 2008-11-07 09:31:44
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Clang静态分析和Instruments来剖析代码有一些不同,Clang更致力于在编译的过程中通过自身的一套判断机制来找出代码中潜在的隐患。  在XCode 3.2之后的版本里,Clang已经被集成进来,Static Analysis 是基于 Clang 的非常好的静态代码分析工具。可以从xcode直接运行Static Analysis 分析器。  Static Analysis 优点:  1、
转载 2017-06-12 14:51:40
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转载 2012-06-25 09:00:00
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# Java代码分析工具 ## 简介 在软件开发过程中,我们经常需要对代码进行分析和检查以确保代码的质量和可维护性。为了简化这项任务,开发人员可以使用各种代码分析工具来自动化这个过程。本文将介绍一些常用的Java代码分析工具,并提供相应的代码示例。 ## 静态代码分析工具 静态代码分析工具是一类可以在不执行代码的情况下对代码进行分析工具。它们通过检查代码中的潜在问题和不良实践来提供有关代
原创 2023-08-05 08:36:01
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