文章目录引言1. cProfile:最便捷的性能分析保存性能数据查看性能数据查看耗时最多的子函数查看特定名称函数的耗时2. timeit:计算小代码片段的耗时3. IDE中的性能分析小结 引言如果你想优化python程序的运行效率,你会从哪里下手?首先,我们要找到「性能瓶颈」,比如哪些函数的运行效率低、计算时间长,然后分析原因,针对性地进行优化。最朴素的方法是,在你预估的函数前后加上time.p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 版本性能比较最新发布的python3.11,历史版本python3.10,python3.9性能测试对比。 测试环境配置硬件环境:CPU: Intel® Xeon® Platinum 8175M 内存: 16G CPU核心数2软件环境:python3.9 python3.10 ,采用 Ancocnda3创建的python环境, 由于python3.11暂时还不能在anaconda3中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.DeepSourceDeepSource提供了可能是您能找到的最好的 Java 静态代码分析。该DeepSource的Java分析仪检测190多个代码的质量问题,包括性能的bug,安全风险,错误的风险,和反模式。目前,它支持 Gradle Java 项目,未来,DeepSource 也会增加对 Maven 和 Android 的支持。DeepSource 还致力于为 Java 分析器提供 Au            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的两个性能分析器: cProfile(pypy没有)和line_profiler.prof是 cProfile分析的结果.lprof是  line_profiler分析的结果cProfile基于事件的性能分析器是一种确定性的性能分析器,提供了一组API帮助开发者手机Python程序运行的信息,更准确的说,是统计每个函数消耗的CPU时间并不统计内存消耗和其他与内存相关的信息。同时它还提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.系统基础信息模块1.1 系统性能信息模块psutil  psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、VisualVMVisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优。这些功能包括生成和分析海量数据、跟踪内存泄漏、监控垃圾回收器、执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作。本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优。在这里还是要推荐下我自己建的Java学习            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            idea是程序员常用的开发工具,今早有同事突然问起来,idea能不能搜索windows其他文件内容,因为idea的文本搜索能力确实很强,基本上做到了整个项目里面的文本内容秒级搜索。 然后我思考了下这两个问题:1.为啥idea的全局搜索这么快? idea的常用操作:全局搜索 Ctrl + Shift + F,可以对整个项目的任意文本做秒级搜索,定位到关键字所在的文件list、所在文件位置(代码行数)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分析结果。 
  
    这三个性能分析模块的介绍如下: 
               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录时间复杂度1、使用装饰器2、使用 timeit 模块测试3、使用 cProfile 模块4、使用 line_profile空间复杂度1、使用 memory_profile 计算内存使用量在编程领域中对于性能这个词,有很多评估的角度,比如 CPU 时间、内存消耗、磁盘 I/O、网络带宽等,本文将从 CPU 时间和内存消耗两个方面来介绍如何对 Python 程序进行性能分析。在很多情况上我们更关注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Table of Contents   1. 性能分析和调优工具简介1.1. Context Manager1.2. Decorator1.3. 系统自带的time命令1.4. python timeit 模块1.5. cProfile1.5.1. profile.Profile1.6. lineprofiler1.6.1. 示例1.7. memoryprofiler1.8. TODO2. 参考资            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架。用JMeter来测试gin与flask接口的性能,差别很大。为什么我自己不尝试写一个性能工具,性能工具的核心就是 并发 和 请求。请求可以选择Python的requests库。并发可以通过python的 进程、线程、协程模拟。这么一想,也不是很难了,上手撸一个。依赖库requests==2.22.0gevent==20.9.0numpy==1.19.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇,我演示了如何使用CLR Profiler对.NET应用程序进行性能分析。下面再谈谈在Visual Studio中自带的工具  示范代码using System;using System.Tex...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## idea java代码性能分析工具
在开发过程中,我们经常需要对代码的性能进行分析和优化,以保证程序的高效运行。而针对Java代码的性能分析工具,IDEA提供了一些强大的功能和插件,可以帮助我们快速定位代码的性能问题并进行优化。
### 1. 代码分析工具的重要性
代码分析工具是一个非常有用的工具,它可以帮助我们发现并解决代码中的性能问题。通过使用代码分析工具,我们可以找出程序中的性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            以下主要介绍cProfile和line_profiler两个耗时分析工具。两种工具结合使用,充分认识自己的代码。cProfile-函数调用耗时分析工具cProfile是Python内置的工具,使用C语言编写,时间开销较少。使用方法如下例:import cProfile
def test():
    print("hello world")
# 直接把分析结果打印到控制台
cProfile.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             php 安装 xdebug扩展
chrome,firefox集成xdebug helper扩展
配置php.ini,重启apache
访问项目页面,在profile目录下会生成点击过的页面分析文件
是wincachegrind打开,查看每一项细节。找出耗性能的方法和调用,优化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者 | 小明菜市场IDEA 的代码提示有一个补充的特点,区分大小写,这个功能如图所示。默认就是区分大小写的。举个栗子,在 Java 代码中输入 stringBuffer,是不会默认提示,而输入 StringBuffer 可以进行代码提示。  一和二两个选项,是用来优化 import 包的导入和导出功能的 当勾选 1 选项的时候,IDEA 可以在我们书写代码的时候,自动帮助导入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。而app的性能也越来越被关注,下面我们就介绍一下app的性能测试方法。但是性能测试是参考值,不管什么测试方法都不可能精确地测试出被测试对象的真实性能指标,这一点要事先明确。 一、内存泄露Android内存抓取步骤 准备:电脑需安装android adb  并将adb的目录加入到系统环境变量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、尽量指定类、方法的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String,整个类都是final的。为类指定final修饰符可以让类不可以被继承,为方法指定final修饰符可以让方法不可以被重写。如果指定了一个类为final,则该类所有的方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联所有的final方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            VisualVM 是一款免费的\集成了多个JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优。这些功能包括生成和分析海量数据、跟踪内存泄漏、监控垃圾回收器、执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作。在内存分析上,Java VisualVM的最大好处是可通过安装Visual GC插件来分析 GC(Gabage Colle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-22 15:49:09
                            
                                61阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            真香 用这七大Python效率工具1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能# 1、安装包 
$ pip install pandas 
# 2、进入python的交互式界面 
$ python -i 
# 3、使用Pandas>>> import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-24 19:16:03
                            
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