大数据时代管理会计的创新大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值量密度极低、高流动性、真实的数据资产。大数据不仅改变我们的思维，改变管理方式和商业模式，也引导管理会计不断进行创新。利用大数据进行投资大数据对企业管理的一个重要影响是以大数据来驱动决策。大数据时代数据收集、存储和处理技术的进步使得...
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2016-06-29 16:55:00
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大数据时代管理会计的创新大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值量密度极低、高流动性、真实的数据资产。大数据不仅改变我们的思维，改变管理方式和商业模式，也引导管理会计不断进行创新。利用大数据进行投资大数据对企业管理的一个重要影响是以大数据来驱动决策。大数据时代数据收集、存储和处理技术的进步使得...
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2016-06-29 16:55:00
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管理会计是从传统会计中分离出来与财务会计并列的、着重为企业改善经营管理、提高经济效益服务的一个企业会计分支。现代管理会计的对象是现金流动，现金流动贯穿于现代管理会计的始终。
现代管理会计的职能作用，从财务会计单纯的核算扩展到解析过去、控制现在、筹划未来有机地结合起来。⑴解析过去。管理会计解析过去主要是对财务会计所提供的资料作进一步
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2009-06-30 09:48:04
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文章目录主数据管理元数据管理数据标准数据质量管理数据安全管理数据计算管理数据存储管理 什么是数据治理,数据治理包含哪些方面？大数据时代的到来，给了我们很多的机遇，也有很多的挑战。最基础的调整也是大数据的计算和管理，数据治理是一个特别重要的大数据基础，他保证着数据能否被最好的应用，保证着数据的安全，治理等。那么数据治理到底能治什么，怎么治？ 数据治理主要包含七个方面。主数据管理即数据本身的管理，
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2023-08-28 17:15:01
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数据分为结构化数据（如人员信息、项目信息）和非结构化数据（如图片，文档），传统上讲，我们采用数据库来存结构化数据，如MySQL Oracle SQLServer，用NFS来存非结构化数据。大数据，意味着数据多，如果记录数达到了上亿，一般数据库可能也就拖不动了。如果存储文件数达到几个T，甚至更多。那么NFS硬件又如何布局呢？有时可能一台机器上的硬盘插满都不够。 有人说，不是可以用群集么，群集可以解决
大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。既可以采用开源平台，也可以采用华为、星环等商业级解决方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。 大数据平台的功能： 1、容纳海量数据 利用计算机群集的存储和计算能力。不仅在性能上有所扩展，而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高。 2、速度快&
大数据基础支撑平台应用软件Eacyun Data PlatformEacyun Data Platform产品架构映云大数据平台由Apache Hadoop、Elastic Search、Spark、Storm、DataX和Manager管理服务构成。Eacyun Data Platform(EDP)企业级一站式大数据综合平台基于分布式存储、分布式计算、交互式查询、系统容灾等技术构建的集数据存储、
1、本文所以内容来自 著名高校课件和学生笔记（校园里面经常见到有人高价买笔记）2、任课教师不会提供参考文献，所以只能对作者表示感谢，如果引用了您的作品，可以用回复方式补充参考文献。3、我不对文章无关问题进行解答，文章内容也比较难，我也很难解答您遇到的问题，如果发现BUG可以用回复方式帮我修正。本课其他部分的导航条见页面底部 管理会计学Managerial Accounting2007-9
原创
2023-05-16 15:53:02
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1数据管理技术的回顾 数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前广泛流行的数据库技术开始暴露出许多弱点，面临着许多新的挑战。 1.1 人工管理阶段 20 世纪 50 年代中期，计算机主要用于科学计
主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的数据，比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(organizational units) 相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为
2010-12-28 07:30、ERP 一、 ERP不是停留在仅仅能够完成计算机化的成本记录、归档等传统任务，更多的贯穿于ERP中的管理会计思想与原则尽管与传统的管理会计思想大致相同，但是由于ERP 表1ERP中管理会计体系的特征
其他模块不同，它并不强调企业交易程序的自动化，而需要从ERP中并不作为一个独立的模块存在。其主要特征可以表述如下：
2、管
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精选
2010-12-29 00:57:17
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大数据概述大数据(big data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化（volume），快速化（velocity），多样化（variety），价值化（value）；四个VVolume—数量大：数据每两年就增长一倍（大数据摩
这篇文章发表于InfoQ，比较通俗的介绍了一下大数据（Big Data）这个当下十分热门的话题。本月的《程序员》杂志也谈了很多这个话题的东东。
【参考】
深度剖析SOC高性能实时事件关联分析引擎
Forbes：大数据处理需要需要一个全新的大架构
直面海量处理+实时分析的双重挑战
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2011-10-26 13:02:05
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越来越火的大数据时代，人工智能开创的时代，如何管理大数据集群成为一个非常重要的问题，现今通用的大数据平台大致的架构我简单说一下，希望对大家有帮助。大数据集群架构大概分为3层1、管理层（也就是所谓的manager界面），这一层主要是对集群服务的管理（比如说hdfs、yarn、hive、spark、hbase、solr、hue、oozie、zookeeper等），在这一层，可以对服务进行配置，节点管理
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2023-07-12 12:35:59
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数据库管理主要学习的内容：1、备份和还原MongoDB系统2、使用MongoDB shell执行常见的任务3、使用身份验证控制服务器的访问权限4、监控数据库1）备份MongoDB服务器：需要满足的假设构想：MongoDB服务器运行在目前登录的机器上；硬盘空间足以容纳转储文件，该文件的大小至多与数据库相同；备份文件将保存在个人主目录中。MongoDB的备份工具被称为mongodump。例子
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2023-08-21 17:35:13
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Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System （GFS）存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年，Hadoop成了Apache上的顶级项目，发展到今天，Hadoop已经成了主流的大数据处理平台，与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
原创
2022-08-10 11:36:29
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建设大数据管理中台，按照统一的数据规范和标准体系，构建统一数据采集-治理-共享标准、统一技术开发体系、统一接口API，实现数据采集、平台治理，业务应用三层解耦，并按照统一标准格式提供高效的数据支撑服务，保证上层业务应用系统能够更加专注于业务流与数据流的梳理和重构，从而释放数据压力，节约系统开发周期，提升系统建设效率，满足企业、政府数据精细治理、分类组织、精准服务、安全可控的数据资源体系管理目标。
# 基于Hadoop的大数据管理
## 1. 引言
随着互联网和物联网的快速发展，大数据的概念也逐渐被提出并广泛应用于各个领域。大数据的管理和分析对于企业和组织来说变得越来越重要。本文将介绍基于Hadoop的大数据管理，包括Hadoop的概念、Hadoop的核心组件和使用示例。
## 2. Hadoop概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模的数据集。它基于Goo
因为MongoDB是一个非关系数据库系统，所以许多关系数据库管理员需要执行的操作，MongoDB并不需要执行。例如，不需要在MongoDB服务器上创建数据库、集合或字段，因为在访问它们时动态创建这些元素。不需要预定义所有元素，例如文档中的字段。管理员和开发者只需要偶尔从数据库中清除未使用的数据元素即可，尤其是在项目的开发阶段，开发者在最后确定解决方案之前可能尝试多种方案。MongoDB也鼓励了这种
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2023-06-22 17:16:43
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背景：公司做数据仓库时，管理自己多张表时，需要使用元数据管理系统进行管理。更多java、大数据学习面试资料，请扫码关注我的公众号：
原创
2022-01-10 15:20:17
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