引言
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
一、研究背景
随着计算机视觉技术的不断发展，缺陷检测在工业质量控制、医学影像分析等领域的应用越来越广泛。其中，纹理背景上的杂项缺陷检测因其复杂性和多样性而成为一个具有挑战性的任务。传统的缺陷检测方法通常依
Awesome Public Datasets此高质量的以主题为中心的公共数据源列表。它们是从博客，答案和用户响应中收集和整理的。下面列出的大多数数据集都是免费的，但是有些不是。其他惊人的超赞列表可以在sindresorhus的超赞列表中找到。https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets nlp-datasets用于自然语言
官方链接：Vision-based SIS for steel该数据集是东北大学的宋克臣等几位老师收集的，一共包含了三类数据，官网有时打不开，三种缺陷数据集我都我保存到了百度网盘里百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1bAKoSG7VHE98JdHJPGJvcw 提取码：ibje（1）NEU surface defect database数据集收集了夹杂、划痕、压入
一、弱监督学习下的工业光学检测（DAGM 2007）数据下载链接：https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616数据集介绍：主要针对纹理背景上的杂项缺陷。较弱监督的训练数据。包含是个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个“有缺陷”图像。每个数据集由不同的纹理模型和缺
原创
2022-10-06 08:59:07
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本节中最后介绍的边缘检测算法是Canny算法，该算法不容易受到噪声的影响，能够识别图像中的弱边缘和强边缘，并结合强弱边缘的位置关系，综和给出图像整体的边缘信息。Canny边缘检测算法是目前最优越的边缘检测算法之一，该方法的检测过程分为以下5个步骤：Step1：使用高斯滤波平滑图像，减少图像中噪声。一般情况下使用式(5.23)所示的5×5的高斯滤波器。Step2：计算图像中每个像素的梯度方向和幅值。
基于C++语言，实现使用OpenCV的霍夫圆检测算法HoughCircles实现石头检测和直径输出。效果图 代码实现：#include<opencv2/imgproc/imgproc_c.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespa
1 VOC2007基本信息作为标准数据集，voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。faster-rcnn，yolo -v1, yolo-v2
原创
2023-08-14 11:05:56
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缺陷检测开发必备！
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2022-10-18 09:38:27
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因为要进行深度学习object detection，所以进行了自己数据集的制作学习，在此记录一下。制作VOC2007数据集参考博客：https://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/60871886这篇博主的github文件给了很大的帮助，基本流程是进行批量rename、然后利用labelimg工具进行目标标注，事先选择好xml生成的文件...
原创
2021-09-01 15:22:52
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一、弱监督学习下的工业光学检测（DAGM 2007）数据下载链接：https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616数据集简介： 主要针对纹理背景上的杂项缺陷。 较弱监督的训练数据。 包含十个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个“有缺陷”图像。每
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2023-11-03 22:02:51
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一、重要性及意义
首先，表面缺陷检测对于严格把控产品质量至关重要。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，还可能对产品的性能造成严重损害。在服装行业，无论是面料上的瑕疵、污渍还是缝制过程中的问题，都可能影响消费者的购买决策和品牌忠诚度。通过表面缺陷检测，企业可以在产品出厂前及时发现并修复这些问题，确保产品质量的稳定性和可靠性。
其次，表面缺陷检测有助于减少生产成本和提高生产效率。在制造业中，产品的生产
Otsu最大类间方差法原则利用阈值将原图像分成前景，背景两个图像。该算法在灰度直方图的基础上采用最小二乘法原理推导出来的，具有统计意义上的最佳分割。基本原理： 利用最佳阈值将图像的灰度值分割成两个部分，即背景与目标，使背景和目标之间的方差最大，具有最大的分离性。背景与目标之间的方差越大，说明构成图像的两个部分之间的差别越大，当部分目标被错分为背景或者部分背景被错分成目标，都会导致两部分之间的差别变
作为标准数据集，voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准。 faster-rcnn，yolo -v1, yolo-v2都以此数据集为最为演示样例，因此，有必要了解一下本数据集的组成架构。 VOC数据集共包含：训练集（5011幅），测试集（4952幅），共计9963幅图，共包含20个种类。 aeroplane
bicycle
bird
boat
bottle
一、数据集文件介绍1.1 数据集大小VQA官网上提供了数据集文件：VQA_v2数据集image
train：82783val：40504test：81434question
train：443757val：214354test：447793annotation
train：4437570val：2143540大致理解一下就是：1张图片有大概5个问题1个问题有10个答案要注意的是t
一、简要
布匹瑕疵是指在布料生产过程中或后续处理中出现的各种不符合质量标准或期望的缺陷。这些瑕疵可能源自原料、织造工艺、染色、印花、加工等多个环节。布匹瑕疵的类型繁多，涵盖了结构瑕疵和质量瑕疵两大类。结构瑕疵指的是布料本身的缺陷，包括嵌结、抽纱、错纱、断纱、预缩等问题，这些问题通常是在布料生产过程中出现的。而质量瑕疵则是指布料在使用过程中出现的问题，如污渍、断裂、鼓囊、针眼等，这些问题可能由生产过
在纹理中找瑕疵。基于高斯混合模型（GMM）分类器的纹理检查模型，适用于图像金字塔，可以分析纹理的多个频率范围。 【要求】训练样本，必须完美无瑕疵。 【步骤】 1、创建模型 create_texture_inspection_model 或 read_texture_inspection_model
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2020-11-30 17:11:00
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今天，介绍焊接件表面缺陷检测数据集2000张数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片
如果你知道这个技巧的话，你会诧异这也能写出一篇文章。但是如果你不知道的话，这会有一点帮助，因为只要开发Iphone应用，总有一天你会用到。
为表视图添加背景图片其实和为桌面设置壁纸一样，有时你会用一张和屏幕分辨率一致的一张照片，让它能够覆盖整个桌面。但是有时你手上的照片的分辨率比较小，你又想让它填充整个桌面，那就有两种方式了：放
原创
2012-05-23 21:18:49
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什么是纹理贴图 一般说来，纹理是表示物体表面的一幅或几幅二维图形，也称纹理贴图（texture）。当把纹理按照特定的方式映射到物体表面上的时候，能使物体看上去更加真实。当前流行的图形系统中，纹理绘制已经成为一种必不可少的渲染方法。在理解纹理映射时，可以将纹理看做应用在物体表面的像素颜色。在真实世界中，纹理表示一个对象的颜色、图案以及触觉特征。纹理只表示对象表面的彩色图案，它不能改变对象的几何形式。
什么是CTW数据集？ CTW数据集是腾讯和清华大学一起制作的数据集，很强。在这个数据集中一共有超过3万个街景图像，约100万个汉字。 1.先吐槽一下CTW数据集的下载相关链接是真烦人，要么再去outlook要么在腾讯云你需要花钱扩容，就问你开心不开心。 2. 拿到数据集后我们得到的是这样的照片如果我们需要做文字检测和识别的话肯定需要对汉字进行切分以及取出来每个汉字的坐标位置。CTW数据集的标注信息
