高光谱图像分类一、准备数据二、模型的实现三、创建数据集三、模型训练及测试五、一些备用函数六、对一些问题的思考七、心得体会 这次和上次情况差不多，写这篇文章的本意也是因为老师布置的作业。按要求，阅读论文《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》，并对里面的模型（
转载
2023-12-02 13:58:12
300阅读
# R语言处理光谱的入门指南
光谱数据的处理在科学研究和工业应用中十分重要。R语言为处理和分析光谱数据提供了丰富的函数库和工具。本文将指导你如何使用R语言进行光谱数据处理。我们将从整体流程入手，并逐步细化每个步骤。
## 流程概览
以下是处理光谱数据的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----------
探索光谱世界的神奇工具：Spectral Python (SPy) spectralPython module for hyperspectral image processing项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/spe/spectral 项目介绍Spectral Python（SPy）是一个完全由Python编写的专业模块，设计用于处理和分析高光谱图像数据。
基于Python的高光谱图像显示高光谱数据：
用到的库：matplotlib 2.23、scipy 1.10、spectral 0.21主要内容：图像显示、类别显示、图像立方体显示、N维特征显示欢迎有兴趣的朋友交流指点。最后，废话不多说直接上代码?import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import loadmat
import spectral
转载
2023-10-27 13:04:33
452阅读
基于Python的高光谱图像监督分类与非监督分类高光谱数据：点击此处可下载
用到的库：matplotlib、scipy、spectral、numpy主要内容：监督分类（最大似然法）与非监督分类（K-means）及精度评定欢迎有兴趣的朋友交流指点。最后，废话不多说直接上代码?import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import loadmat
im
转载
2023-09-23 18:56:08
332阅读
普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat 数据、哨兵-2 号数据、Aster 数据、Modis 数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为
转载
2024-05-20 22:43:19
19阅读
光谱测量数据处理（matlab）一、数据格式二、数据处理2.1 数据导出2.2 数据处理2.3 处理结果三、地物光谱特征分析3.1 光谱曲线平滑3.2 光谱曲线一阶导数 一、数据格式导出文件：文件内容：内容说明：Columnname1Wavelengths (nanometers)2Reference Values (see below)3Target Values (see below)4Re
转载
2023-10-24 22:21:39
227阅读
# 深度学习光谱降噪处理
在科学研究和工业应用中，光谱数据扮演着至关重要的角色。然而，由于各种噪声源的存在，获取的光谱数据往往受到干扰，导致信息丢失或错误分析。因此，开发有效的光谱降噪处理技术显得尤为重要。近年来，深度学习已经成为光谱降噪领域的热门研究方向。本文将介绍深度学习在光谱降噪中的应用，并提供简单的代码示例。
## 什么是光谱数据降噪？
光谱数据通常是通过光谱仪获取的，包含不同波长下
仪器介绍核磁共振波谱仪是利用不同元素原子核性质的差异分析物质的磁学式分析仪器。其中，核磁共振波谱法（简称NMR）是材料表征中最有用的一种仪器测试方法，它与紫外吸收光谱、红外吸收光谱、质谱被人们称为“四谱”，广泛应用于物理学、化学、生物、药学、医学、农业、环境、矿业、材料学等学科，是对各种有机和无机物的成分、结构进行定性分析的最强有力的工具之一，亦可进行定量
GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 Python的GDAL
转载
2023-11-02 08:54:42
213阅读
（Python）使用Gdal进行批量的多光谱影像波段合成 文章目录（Python）使用Gdal进行批量的多光谱影像波段合成摘要方法代码介绍完整代码实验结果代码运行结果（部分）多光谱合成结果耗时 摘要项目中经常遇到批量多光谱合成的任务需求，数量不多时，可以利用ENVI、ARCGIS等软件进行手工操作，但是当遇到数据量大且数据名称类似的任务时，很容易陷入机械劳动，耗时且易出错。本文提供了个人学习科研进
转载
2024-05-15 10:58:58
106阅读
光谱分析是一项通过不同波长光吸收量或发射量变化对物理物质进行识别和定性分析的强大技术。光谱分析需要将光分散为彩虹波长，这样的话，可以测量和记录不同波长下光强度的系统光谱。 在一个光谱仪中，TI DLP DMD (数字微镜器件)作为一个可编程波长滤波器。在典型配置中，宽频带光通过狭缝进入，并且一个光栅被用来将通过微镜阵列的光的波长色散。然后，微镜列被用来选择哪些波长被直接照射到单个元素检
PIE-hyp高光谱影像预处理 由于受传感器系统本身因素和外界环境条件的影响，高光谱影像中存在一定的噪声，以及不同程度、不同性质辐射量的失真和几何畸变等现象。这些畸变和失真均会导致图像质量下降，严重影响其应用效果，必须进行预处理，削弱其影响，为后续的高光谱应用奠定基础。高光谱遥感影像的预处理主要包括条带噪声去除、波段间配准、数据压缩、辐射定标、大气校正、几何校正等处理环节。PIE-Hyp
转载
2024-05-21 14:07:12
79阅读
目 录 第一章 绪 论 4 1.1光纤传感技术原理 4 1.2光纤传感技术特点 5 1.3光纤传感技术的应用 5 1.4光纤传感技术的研究现状及发展趋势 6 1.5本论文研究内容 7 第二章 光纤应力传感器 8 2.1光强调制型光纤应力传感器 8 2.2干涉型光纤应力传感器 8 2.2.1 迈克尔逊相位调制型 9 2.2.2马赫．曾德尔相位调制型 9 2.2.3 萨格纳克相位调制型 9 2.2.4
1、首先是打开数据 使用ENVI软件的open as选项，然后选择optical sensors,再然后选择digital global，最后选择worldview-2，找到存放数据的路径 分别打开全色和多光谱，P2AS是全色，M2AS是多光谱。2、图像融合是将多光谱与全色数据进行融合，分为两种具体操作方式：图像融合（1）：直接对原始数据进行图像融合，多光谱排列顺序是BSQ。使用image sha
转载
2024-07-27 16:09:04
81阅读
多光谱相机可以助力农民更有效地管理作物，土壤，施肥和灌溉。通过最大限度地减少喷雾，肥料，浪费水分，同时增加农作物的产量，对农民和更广泛的环境有巨大的好处。需求描述检测土壤体积含水率测量灌溉。通过识别怀疑水分胁迫的地区来控制作物灌溉。根据多光谱数据进行土地改良，安装排水系统和水路。技术要求需要检测四个光谱通道绿色波段（500-600nm）、红色波段（600-700nm）、红边波段（700-730nm
高光谱图像技术最早应用在遥感军事领域，用于地面目标探测，地面物体分类。由于不同物质的理化性质决定了其对不同波段的光表现出不同的光谱特性，近十年来，利用高光谱做食品、农产品、药品的无损质量检测十分火热。何为高光谱图像高光谱图像将图像技术和光谱技术相结合，不仅反映目标的二维图像信息，同时能够反映光谱维信息。高光谱图像具有三个维度：x-y-。通过高光谱相机，获得不同窄波段下的二维图像，最终构成三维光谱数
光谱重采样是遥感领域的一项重要技术，旨在通过深度学习对不同波段的光谱数据进行处理和重采样，从而提高数据的质量和应用价值。在这一过程中，我们将重点探讨如何构建一个完整的系统，以实现光谱重采样，并结合备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法以及扩展阅读等内容。
## 备份策略
为了确保光谱重采样过程中的数据安全，我们制定了一套完善的备份策略。
- 备份策略的思维导图如下：
```me
目录第一章、ChatGPT4入门基础第二章、ChatGPT4 提示词使用方法与技巧第三章、 ChatGPT4助力信息检索与总结分析第四章、ChatGPT4助力论文写作与投稿第五章、ChatGPT4助力Python入门基础第六章、ChatGPT4助力近红外光谱数据预处理第七章、ChatGPT4助力多元线性回归近红外光谱分析第八章、ChatGPT4助力BP神经网络近红外光谱分析第九章、Cha
转载
2024-06-12 19:30:49
23阅读
目录摘要推扫式高光谱成像系统的应用快照式高光谱成像系统的应用总结参考文献摘要 肉类掺假常见于用低价肉代替高价肉获取非法利益，它不但影响了食品的质量，甚至会威胁到人们的健康。目前的检测手段一般是取样后送样检测，很难实时实地得到检测结果。红肉是指在烹饪前呈现岀红色的肉，如猪、牛、羊肉等，作为日常生活中最常见的
转载
2024-01-03 10:38:53
115阅读
