多光谱相机可以助力农民更有效地管理作物，土壤，施肥和灌溉。通过最大限度地减少喷雾，肥料，浪费水分，同时增加农作物的产量，对农民和更广泛的环境有巨大的好处。需求描述检测土壤体积含水率测量灌溉。通过识别怀疑水分胁迫的地区来控制作物灌溉。根据多光谱数据进行土地改良，安装排水系统和水路。技术要求需要检测四个光谱通道绿色波段（500-600nm）、红色波段（600-700nm）、红边波段（700-730nm
在进行遥感影像处理之前一般都会进行影像融合处理，但是为什么要进行这步处理呢？ 这是因为同一份遥感数据里相对来说全色影像分辨率要高，但它无法显示地物色彩，美观度不够，而多光谱影像可以给不同波段赋予RGB颜色来得到彩色影像，但它分辨率低，不符合大家对分辨率的需求。为了获得一张高分辨率的彩色影像，我们便将高分辨率的全色影像和可赋颜色的多光谱影像进行融合。 为什么同一份影像为什么全色影像分辨率比多光谱影
一、波段比 波段比又称比值增强(ratio enhancement)。是计算同一幅图像不同波段间相应像元的像元值之比的图像增强方法。 比值增强的主要作用有：可增强地物波谱特征间的微小差别；压制图像中乘性光照差异的影响，如地形和阴影的影响，突出地物的反射辐射特征；一些
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2024-03-08 15:29:02
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本文为意大利特伦托大学（作者：Massimo Zanetti）的博士论文，共198页。新一代遥感卫星的多光谱图像越来越多，为地球观测和监测提供了前所未有的信息来源。现在，多光谱图像可以以高分辨率（几乎）覆盖所有陆地表面，而且回访时间极短（最多几天），这使得绘制全球变化图成为可能。从如此庞大的数据中提取有用的信息需要在几乎所有的应用环境中系统地使用自动技术。在某些情况下，严格的应用要求迫使实践者在
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2023-10-10 06:57:08
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光谱测量数据处理（matlab）一、数据格式二、数据处理2.1 数据导出2.2 数据处理2.3 处理结果三、地物光谱特征分析3.1 光谱曲线平滑3.2 光谱曲线一阶导数 一、数据格式导出文件：文件内容：内容说明：Columnname1Wavelengths (nanometers)2Reference Values (see below)3Target Values (see below)4Re
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2023-10-24 22:21:39
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# 深度学习光谱降噪处理
在科学研究和工业应用中，光谱数据扮演着至关重要的角色。然而，由于各种噪声源的存在，获取的光谱数据往往受到干扰，导致信息丢失或错误分析。因此，开发有效的光谱降噪处理技术显得尤为重要。近年来，深度学习已经成为光谱降噪领域的热门研究方向。本文将介绍深度学习在光谱降噪中的应用，并提供简单的代码示例。
## 什么是光谱数据降噪？
光谱数据通常是通过光谱仪获取的，包含不同波长下
高光谱图像技术最早应用在遥感军事领域，用于地面目标探测，地面物体分类。由于不同物质的理化性质决定了其对不同波段的光表现出不同的光谱特性，近十年来，利用高光谱做食品、农产品、药品的无损质量检测十分火热。何为高光谱图像高光谱图像将图像技术和光谱技术相结合，不仅反映目标的二维图像信息，同时能够反映光谱维信息。高光谱图像具有三个维度：x-y-。通过高光谱相机，获得不同窄波段下的二维图像，最终构成三维光谱数
光谱重采样是遥感领域的一项重要技术，旨在通过深度学习对不同波段的光谱数据进行处理和重采样，从而提高数据的质量和应用价值。在这一过程中，我们将重点探讨如何构建一个完整的系统，以实现光谱重采样，并结合备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法以及扩展阅读等内容。
## 备份策略
为了确保光谱重采样过程中的数据安全，我们制定了一套完善的备份策略。
- 备份策略的思维导图如下：
```me
光谱分析是一项通过不同波长光吸收量或发射量变化对物理物质进行识别和定性分析的强大技术。光谱分析需要将光分散为彩虹波长，这样的话，可以测量和记录不同波长下光强度的系统光谱。 在一个光谱仪中，TI DLP DMD (数字微镜器件)作为一个可编程波长滤波器。在典型配置中，宽频带光通过狭缝进入，并且一个光栅被用来将通过微镜阵列的光的波长色散。然后，微镜列被用来选择哪些波长被直接照射到单个元素检
目录摘要推扫式高光谱成像系统的应用快照式高光谱成像系统的应用总结参考文献摘要 肉类掺假常见于用低价肉代替高价肉获取非法利益，它不但影响了食品的质量，甚至会威胁到人们的健康。目前的检测手段一般是取样后送样检测，很难实时实地得到检测结果。红肉是指在烹饪前呈现岀红色的肉，如猪、牛、羊肉等，作为日常生活中最常见的
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2024-01-03 10:38:53
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Progressive Spatial–Spectral Joint Network for Hyperspectral Image Reconstruction（渐进式空间-光谱联合网络的高光谱图像重建）（☆☆☆☆☆☆☆学习从MS构建HS☆☆☆☆☆☆☆）高光谱（HS）图像被广泛用于识别和表征感兴趣场景中的目标，具有高获取成本和低空间分辨率。通过高空间分辨率多光谱（MS）图像的光谱重建获得高空间分
1.Raman光谱在催化中的主要应用有哪些?根据激发光源的不同，Raman光谱可以分为紫外拉曼光谱和可见拉曼光谱。紫外拉曼光谱对样品表面极其敏感，而可见拉曼光谱提供的是体相和表面的混合信息。采用紫外光作为激发源可以有效地避开荧光，并提高灵敏度。Raman光谱应用于催化领域的研究始于上世纪70年代，发展至今，Raman光谱在催化中主要可以用来分辨这些信息：1) 金属氧化物晶相结构(相变等);2) 金
PIE-Hyp光谱分析高光谱遥感数据是一个光谱图像立方体，其主要特点是将传统的图像空间维与光谱维信息融合为一体，在获取地表空间图像的同时，得到每个像元对应的地物光谱信息。高光谱数据可完整涵盖探测谱段范围内的地物光谱信息，大幅提高了精细信息表达能力，使得基于地物光谱信息进行高光谱数据的处理与分析成为可能，利用高光谱图像数据涵括的地物丰富的精细光谱信息，依据地物光谱特征产生的内在机理，可实现地物成分信
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2023-10-16 11:48:13
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目录图像融合1. 概述2. 详细操作步骤2.1 不同传感器图像融合2.2 相同传感器图像融合1.概述图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非常重要，同样的融合方法在用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。如下表1.1中是E
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2024-01-23 16:28:13
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多光谱、高光谱甚至是超光谱首先是应用于卫星的遥感，遥感技术已经成为人类获得地球以及其他星球信息重要的手段之一。利用遥感成像系统得到的地球资源信息已成为人类开发、合理的利用、管理和监测地球资源及环境不可缺少的基本手段，在农业、地质、森林、水利、土壤、海洋、环境、大气研究等领域发挥了巨大的作用。多光谱遥感不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异判别地物，扩大了遥感的信息量。
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2023-11-06 22:36:02
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# 深度学习中多光谱遥感影像的预处理方式
在遥感影像处理中，多光谱图像因其包含多个波段的光谱信息而被广泛应用于地表分析、农业监测及城市规划等领域。然而，原始的多光谱遥感影像往往会受到噪声、传感器误差和环境变化的影响，因此在进行深度学习建模之前，进行必要的预处理是至关重要的。本文将为刚入行的小白逐步讲解多光谱遥感影像的预处理流程，包括每一个步骤所需的代码及其注释。
## 流程概述
在进行多光谱
瑞士专业无人机制造商senseFly目前证实说他们的eBee农用无人机也将立即装备Parrot的Sequoia多谱段传感器。该传感器于今年2月的加州世界农业博览会上展出，同时还将于2016年三月正式发布。Sequoia是目前世界上最小最轻的多谱段无人机传感器，它可以用于捕获可见与不可见的多种光谱以及RGB图像。只需要一次无人机飞行，农学家与农作物咨询师以及农民就可以通过无人机航拍获得所需要的所有与
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2023-12-26 18:33:51
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文章目录1. 前言2. 方式一：使用python3.方式二：使用ENVI4. 可能遇到的问题参考链接参考书籍 1. 前言 在之前的一篇文章中，介绍了高光谱图像的特点和表达形式。高光谱图像最突出的一个特点拥有大量光谱波段，使得图像堆叠成一个超立方体。由于最近研究需要，需要可视化展示HSI图像的3D立方体。于是，搜索了一些资料，展开了工作。以下是绘制的两种方式。2. 方式一：使用python 这种方
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2023-11-26 10:53:58
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文章目录2.光纤和光缆光纤的两种折射率分布光纤中光的传播相位一致条件数值孔径归一化频率多模光纤中模的数目截止波长渐变折射率光纤中的自聚焦全反射时，光纤中电磁场的特征光纤中的最低阶模3.光纤的传输特性瑞利散射损耗弯曲损耗损耗谱损耗系数的计算模式色散色度色散总色散色散与带宽的关系几种典型的光纤4.常用的光无源器件光纤连接器光纤耦合器光开关5.光源与光发送机本征半导体、N型和P型半导体、PN结的概念激
目前常用的颜色模型一种是RGB三原色模型，另外一种广泛采用的颜色模型是亮度、色调、饱和度（(IHS)颜色模型。亮度表示光谱的整体亮度大小，对应于图像的空间信息属性，色调描述纯色的属性，决定于光谱的主波长，是光谱在质的方面的区别，饱和度表征光谱的主波长在强度中的比例，色调和饱和度代表图像的光谱分辨率。 IHS变换图像融合就是建立在IHS空间模型的基础上，其基本思想就是在IHS空间中，将低空间分辨率
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2023-11-03 09:11:40
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