Hadoop系统运行于一个由普通商用服务器组成的计算集群上，该服务器集群在提供大规模分布式数据存储资源的同时，也提供大规模的并行化计算资源。在大数据处理软件系统上，随着Apache Hadoop系统开源化的发展，在最初包含HDFS、MapReduce、HBase等基本子系统的基础上，至今Hadoop平台已经演进为一个包含很多相关子系统的完整的大数据处理生态系统。(下图展示了Hadoop平台的基本组
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2023-07-31 17:39:20
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一.HDFS基础概念1.概念HDFS，它是一个文件系统，全称：Hadoop Distributed File System，用于存储文件通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。2.组成(1)HDFS集群包括，NameNode和DataNode以及Secondary Namenode。(2)NameNode负责管理整个文件系统的元数据，以
一、官方文档我这里学习的是Hadoop3.1.3版本，所以，查看的也是3.1.3版本的文档Architecture模块最下面二、HDFS架构介绍HDFS架构的主要组成部分，是一下四个部分1、NameNode(NN)就是Master节点，它是集群管理者。1、管理HDFS的名称空间 2、配置副本策略 3、管理数据块（Block）映射信息 4、处理客户端读写请求2、DataNode就是Slave节点，干
HDFS基本介绍HDFS的Master-Slave结构HDFS角色作用简介HDFS 分块存储抽象成数据块的好处HDFS 副本机制名字空间（NameSpace）NameNode 功能DataNode 功能机架感知原理 HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在
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2023-09-20 12:05:19
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Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（
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2023-07-12 13:20:23
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1背景hdfs(hadoop distributed file system，简称hdfs)是高度容错的（有错误可恢复）分布式文件系统，其本身基于流数据模式访问和处理超大文件的需要开发的。具备高容错、高可靠、高可扩展、高获得性、高吞吐率；HDFS的架构hdfs是hadoop集群最重要的成员之一，采用Master-Slave（主从）架构；NameNode（主）-DateNode(从)；NameNod
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2023-08-18 19:26:03
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一、HDFS1.1 HDFS介绍HDFS（Hadoop Distributed File System，全称为“分布式文件系统”） 是Apache Hadoop下的一个分布式文件系统项目。Hadoop底层就是使用HDFS来存储大型的数据 。HDFS 使用多台计算机存储文件，并且提供统一的访问接口。HDFS对数据文件的访问通过流的方式进行处理，这意味着通过命令和 MapReduce 程序的方式可以直
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2023-09-01 08:29:31
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1、hadoop是什么？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。（有不同组件）用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提
前面给大家讲了怎么安装Hadoop,肯定会有人还是很迷茫，装完以后原来就是这个样子，但是怎么用，下面，先给大家讲下Hadoop简介：大致理解下就OK了hadoop是一个平台，提供了庞大的存储和并行计算的能力.Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。Hadoop的核心内容是HDFS和MpReduce.Hadoop项目结构有一下9中： Common:是Hadoop其
HDFS有着高容错性特点，且设计用来部署在低廉的硬件上，提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以实现流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop分布式文件系统HDFS是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问非常适合大规模数据集上的应用。HDFS
Linux企业运维——Hadoop大数据平台（上）Hadoop工作原理、部署、资源管理器Yarn 文章目录Linux企业运维——Hadoop大数据平台（上）Hadoop工作原理、部署、资源管理器Yarn一、Hadoop简介1.1、Hadoop框架与模块1.2、Hadoop工作原理二、Hadoop工作模式2.1、hadoop部署2.2、伪分布式2.3、完全分布式三、资源管理器YARN 一、Hadoo
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2023-08-12 17:20:07
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hadoop2.x 与hadoop1.x 相比，在结构上多出了yarn资源调度。现在由四部分组成：MapReduce、YARN、HDFS、Common。1 HDFS1.1块HDFS中包含NameNode、DataNode、SecondaryNameNode。其中，NN存储的是资源的元数据；DN存储的是各种资源，以数据块的方式存储。hadoop2.x中的数据块为128M，hadoop1.x中为64M
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2023-07-12 13:14:46
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Hadoop架构之1.0本文主要讲述Hadoop中HDFS的架构，详细的MapReduce将放到后面写一篇专门的博客 文章目录Hadoop架构之1.0hadoop1.0架构HDFS组件HDFS存储过程写入操作读取过程HDFS的不足 hadoop1.0架构HDFS组件NameNode管理整个文件系统的目录树结构和元数据信息保管文件与Block块序列之间的对应关系，以及Block块与DataNode节
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2023-07-14 20:45:38
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1.学习Hadoop之前需要的基础，javaSE（基础），EE(SSM)，Linux基础，因为90%的框架都是用java写的，Hadoop、hive、HBase、下面是Hadoop的有关介绍。2.学习大数据里面最核心的就是Hadoop，我们知道什么是大数据。就是一个非常庞大的数据，计算机无法直接取读取以及分析处理，这个时候就要用到我们学到的大数据。 Hadoo
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2023-07-23 17:16:27
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Hadoop 2.0的核心架构，HDFS2、YARN、MapReduce和其他。HDFS系统架构分布式文件系统（1）HDFS的三个组件（三个进程）NameNode：管理文件系统命名空间（Namespace）： 维护者文件系统树及树中的所有文件和目录存储元数据（Metadata） fsimage文件存放元信息 文件名、目录名和它们之间的层级关系文件目录的所有者及其权限每个文件块的名和每
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2023-09-26 20:04:26
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一、Hadoop组成概览二、Hadoop各个模块简介2.1 HDFS架构概述2.2 YARN架构概述2.3 MapReduce架构概述MapReduce将计算过程分为两个阶段：Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总三、大数据技术生态体系 图中涉及的技术名词解释如下： 1）Sqoop：Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop、Hive与传统的数据
1、hadoop是什么一个分布式存储系统的框架，可以存数据，处理数据。2、hadoop由什么组成1、commom：辅助工具，就是各种包，有不同的功能。比如：org.apache.hadoop.conf，配置相关类，像我们安装完之后conf文件夹里就会有很多配置文件。org.apache.hadoop.fs,Hadoop文件系统，一个类似于linux的处理文件系统。org.apache.hadoop
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2023-08-18 19:47:04
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NameNode：NameNode 是 HDFS 的主节点，负责管理文件系统的元数据，包括文件和目录的结构、文件到数据
文章目录1.Hadoop概述2.Hadoop生态圈3.HDFS概述3.1. 设计思想3.2. 架构解析3.2.1 namenode3.2.2 datanode3.2.3 SecondaryNamenode3.3. 架构内容3.4. 优缺点4. 核心设计4.1 心跳机制4.2 安全模式4.3 副本存放策略4.4 负载均衡5. HDFS READ（读流程）6. HDFS WRITE（写流程）7.HD
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2023-08-18 19:48:04
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Hadoophadoop是分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 优势：高可靠性（其中一个节点出现故障，也不会导致数据的丢失）、高扩展性（动态增加或删除节点）、高效性（并行工作）、高容错性（能够将失败的任务重新分配）  
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2023-07-12 13:50:33
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