今天又是踩坑的一天，代码杀我！！！要实现的功能：想利用opencv获取多个轮廓上及内部元素的坐标，并按照轮廓进行分组；主要使用的函数：cv2.drawContours()；首先查阅了其他博主的代码，对我有了很大启发，上链接：这篇文章里的代码主要是获取了轮廓内部的点，但是没有分组，然后我自己搞了一下分组，有注释乌拉！！！代码如下：def contours_in(contours,imagesize)
转载
2023-09-22 18:37:17
305阅读
# Python求曲线拐点
## 概述
在数据分析和可视化中，我们经常需要找到曲线的拐点，也就是曲线上发生显著变化的点。Python提供了一些强大的工具和库，使我们能够很容易地找到曲线拐点。
在本文中，我将介绍如何使用Python找到曲线的拐点，并提供一个详细的步骤指导。
## 步骤
下面是找到曲线拐点的一般流程。我们将使用Python的numpy和matplotlib库进行实现。
步骤
原创
2023-07-29 15:14:19
1286阅读
文章目录一、线段曲率计算原理二、线段拐点提取流程三、python实现拐点的提取3.1、曲线的点的平滑3.1.1、一次贝塞尔曲线拟合3.1.2、二次贝塞尔曲线拟合3.2、拐点的计算3.2.1、Bending value的计算3.2.2、判断三点是否在同一条直线上3.2.3、计算拐点 一、线段曲率计算原理一般的曲率计算方法，如玄长比例法、三次B样条表达、线性多边形逼近和局部对称等方法。今天主要介绍
转载
2023-09-21 10:14:34
584阅读
该项目的目标/步骤如下：给定一组棋盘图像计算相机校准矩阵和畸变系数。对原始图像应用失真校正。使用颜色变换、渐变等来创建阈值二值图像。应用透视变换来校正二进制图像（“鸟瞰图”）。检测车道像素并拟合以找到车道边界。确认检测到的线与现实和之前的线一致，即它们具有相似的曲率，水平距离在3.7m左右等。确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。将检测到的车道边界变形回原始图像。输出车道边界的视觉显示以及车道曲率
转载
2023-11-18 13:41:06
259阅读
k-means属于无监督学习算法，无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次，在无标签数据中寻找隐藏规律。聚类模型在数据分析当中的应用：既可以作为一个单独过程，用于寻找数据内在规律，也可以作为分类等其他分析任务的前置探索。例如我们想探寻我们产品站内都有哪些社交行为群体，刚开始拍脑门想可能并不会很容易，这时候可以根据用户属性、行为对用户进行聚类，根据结果将每个簇定义为一类社交群
转载
2024-07-27 10:45:12
138阅读
（写在前面：如果你想 run 起来，立马想看看效果，那就直接跳转到最后一张，动手实践，看了结果再来往前看吧，开始吧······）一、YOLOv1 简介这里不再赘述，之前的我的一个 GitChat 详尽的讲述了整个代码段的含义，以及如何一步步的去实现它，可参照这里手把手实践YOLO深度残差神经网络拐点检测二、YOLOv2 简介V1 版本的缺陷和不足，就是 V2 版本出现的源泉与动力，而 V1 版本究
转载
2024-08-20 17:31:05
25阅读
文章目录前言直角坐标系表达python代码实现总结应用 前言Clothoid曲线是一种曲率随着弧长线性变化的曲线。在直线段与其它曲线轨迹过渡的阶段采用这类曲线可以起到平滑曲率的作用。在车辆行驶轨迹设计中，如果使用这类曲线，可以减少曲率突变对转向控制的要求，降低控制难度，改善控制效果。这篇文章主要用于工程应用，而非理论推导。直角坐标系表达Clothoid曲线的数学表达式如下，其中a为常数，l为曲线
转载
2023-08-30 07:24:52
464阅读
1 最优分割法简介最有分割法是对有序样品的一种聚类方法。当样品是按顺序排列，在分类中不允许打破样品的顺序。即 ，对 个有序样品进行分割，就可能有 种划分方法，这每一种分法称为一种分割。在所有的这些分割中，找到一种分割法，这种分割法使得各段内样品之间的差异最小，而各段之间的差异最大。这种对 个样品分段并使组内离差平方和最小的分割方法，称为最优分割法。段内数值变化可用变差或者极差来表示，比如样品段 变
转载
2024-06-27 18:28:32
97阅读
基于numpy用滑窗方差的办法确定曲线拐点需要确定一条抖动的数据的拐点 1 #!usr/bin/env python
2 #-*- coding:utf-8 -*-
3 import matplotlib.pyplot as plt
4 import numpy as np
5 from scipy.signal import savgol_filter
6
7
转载
2020-09-24 11:43:00
603阅读
生活圈_02_通过计算曲线拐点找到特征层级matplotlib提供了大量图表用于数据的可视化表达，以及数据分析，通过图式寻找到数据的变化关系。有时也需要在图表之上计算并找出关键的信息，例如计算曲线的曲率，找到曲率变化最快的位置，也许这些特殊位置反映了数据变化的特征，进一步说明了实际研究对象的某些特征，对于定量的研究具有重要意义。在使用Python计算曲率变化最快的位置，即拐点时，可以直接安装kne
转载
2023-09-11 11:05:42
372阅读
总结仅为个人学习使用。 学习资料有‘从零开始学python’，‘跟着迪哥学python数据分析与机器学习’1. 拐点法簇内平方和拐点法，在不同k值计算簇内离差平方和，然后通过可视化找到“拐点”所对应的k值。随着簇数量增加，簇中样本量会越来越少，导致目标函数值月腊月小。重点关注斜率的变化，当斜率突然由大变小时，且之后斜率变化缓慢，则认为突然变化的点就是寻找的目标点。# 构造自定义函数，用于绘制不同k
转载
2023-09-06 16:45:26
624阅读
# 项目方案：使用 Python 计算曲线拐点
## 1. 项目背景
在数学和数据分析中，曲线的拐点是非常重要的特征，它通常表示函数的增减变化或趋势的反转。准确计算曲线拐点，可以帮助我们更好地理解数据，并进行进一步的分析。
本项目旨在使用 Python 编程语言，对给定曲线的数据点进行拐点计算，并提供可视化展示，以便于用户理解和应用。
## 2. 项目目标
- 实现一个 Python 程
原创
2024-10-25 04:24:09
59阅读
一、Harris Detected算法浅析昨晚在课程中学习了一个叫拐角检测的算法：harris detected算法，该算法的成效：上图是我自己画的一个不规则的四方形（准确的说还不是，左上角的拐点还有线段突出）,再看下这张：再来一张： 这三张图的成效可以说还是能做到通过拐点的标记然后连线后大致能知道物体是什么的，暂且不去猜测该算法的具体用处在哪，在这里引用： 特征点：定义：在图
转载
2023-11-30 18:07:48
184阅读
一、 pandas是什么？pandas是数据分析的工具。二、读入数据一般处理“TSV，Tab-separated values，制表符分隔值 CSV，Comma-separated values，逗号分隔值“这样的数据。#导入包
import pandas as pd在读入数据时，可以使用相对路径或绝对路径，注意windows平台和linux平台分隔符的区别，此处以titanic数据集为例#分隔符
转载
2024-09-13 17:10:46
56阅读
# Python求曲线斜率变化率的拐点
在数据分析和信号处理领域，我们经常需要找到曲线的拐点，即曲线的斜率发生变化的位置。本文将指导你如何在Python中实现这一目标，特别是通过分析曲线的斜率变化率来识别拐点。我们将使用NumPy和Matplotlib库来处理数据和可视化结果。以下是实现这一目标的流程。
## 流程步骤
我们可以将求解过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 05:53:15
575阅读
# 项目方案：用Python求解函数的拐点
## 引言
在数学与数据科学中，**拐点**是函数曲率变化的节点，帮助我们理解函数在特定区域的行为。这对数据分析、机器学习、经济学模型等都有重要作用。本项目旨在利用Python编程语言，构建一个工具，帮助用户快速求解函数的拐点，主要应用于数据分析和可视化。
## 项目目标
1. 构建一个界面，允许用户输入函数表达式。
2. 使用数值和符号计算方法
原创
2024-09-28 05:51:29
37阅读
# Python如何找到曲线的拐点
## 引言
曲线的拐点是指在曲线上的一点，其左右两侧的斜率相差较大，曲线由凹转凸或由凸转凹。在实际应用中，我们经常需要找到曲线的拐点，以便进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Python找到曲线的拐点，并提供示例。
## 问题描述
假设我们有一条曲线，由一组数据点组成。我们的目标是找到曲线上的拐点，即斜率发生变化的点。通过找到这些拐点，我们可以在曲线上
原创
2023-10-08 07:19:25
733阅读
0序随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性。不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代)。都基于算法及建模来处理。常见的词汇：机器学习、数据建模、关联分析、算法优化等等，而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道，名可名非常名的说法)，不管是线性还是非线性，总之存在关联关系，而我
拐点，又叫做反曲点，从字面意思上来说，拐就是拐弯的意思，顾名思义，指的是改变曲线向上或者向下方向的点，也可以说拐点是使切线穿越曲线的点。那么拐点和二阶导函数之间有什么关系呢，我们一般说如果某曲线图形函数在拐点有二阶导数，则二阶导数载拐点处异号(正到负或者负到正)或者说不存在。那么我们一般怎么来求拐点呢，我们往往有如下步骤：1、求该曲线图形函数的二阶导数。2、令该曲线图形函数的二阶导数等于零，解出该
转载
2023-12-12 13:08:25
405阅读
文章目录重点回忆：调参，绘图1，调参2,绘图拐点变化作差，计算斜率第1次成果第1次成果拆解第2次成果第2次成果拆解第3次成果第3次成果拆解 重点回忆：调参，绘图1，调参思路是： 在外边新建一个变量result让它等于一个空列表 result = [] 构建循环 for在循环里边构建字典，把结果储存在一个字典里 d = {} 把字典追加到result中，result.append(d)result
转载
2023-09-25 12:12:54
381阅读
