定点数表达法的缺点在于其形式过于僵硬，固定的小数点位置决定了固定位数的整数部分和小数部分，不利于同时表达特别大的数或者特别小的数。计算机系统采纳了所谓的浮点数表达方式。这种表达方式利用科学计数法来表达实数，即用一个尾数（Mantissa也叫有效数字 ），一个基数（Base），一个指数（Exponent）以及一个表示正负的符号来表达实数。浮点数利用指数达到了浮动小数点的效果，从而可以灵活地表达更大范
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2024-06-22 06:24:30
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带小数的数据在Java中称为浮点型。浮点型可分为float类型和double类型。 表2-5 浮点型数据类型类型占用存储空间表数范围float4字节-3.403E38~3.403E38double8字节-1.798E308~1.798E308 float类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位
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2023-06-19 20:13:13
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浮点类型用于表示有小数部分的数值。在Java中有两种浮点类型，类型储存需求取值范围float4字节大约±3.40282347E+38F（有效数位6~7位）double8字节大约±1.79769313486231570E+308（有效位数15位）取值范围里的E是科学计数法。 double 表示这种类型的数值精度是float类型的两倍（有人称之为双精度数值）。绝大部分应用程序都采用double类型。很
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2023-09-19 07:50:46
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摘要 Java语言中支持两类非整数类型，float和double（以及包装类Float和Double）。还有一个特殊的类，任意精度小数BigDecimal。大多数编程情况都很少用到浮点数等的运算，但是在实际应用中，这些非整数运算总是出现错误的计算结果。文章将讨论非整数类型的基本原理，如何使用非整数得到正确的结果，以及BigDecimal的推荐使用。存储原理 计算机中以底数为2的小数来表示浮点
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2023-08-04 22:38:07
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记得很久以前编写测试用例，无意间发现double c=2.31;
double d=0.1;System.out.println(c/d); 最后输出的竟然是23.099999999999998，而不是简单的23.1，很明显，这样的结果很多情况下会出问题，而使用window计算器软件，却能够得到正确结果，很是不解。今天看到了精确计算的方法，特此记录。 今天在数值计算时碰到一个问
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2024-07-22 17:19:40
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-06-23 18:07:21
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1.在Java中有8种基本数据类型来储存数值、布尔值。 整数类型简称整型，用来储存整数类型，既没有小数部分的数值。可以是正数，也可以是负数。整数数据根据它所占内存大小的不同，可以分为byte、short、int和long4种类型。它们具有不同的数值范围。 1.int型2.byte型 3.short 型4.long型5.浮点类型 浮点类型简称浮点型，用来存储含
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2023-06-05 23:27:08
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浮点数运算特点浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点
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2023-06-28 20:27:14
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1.数字类型# Python中数字有四种类型：整数(int)、布尔型(bool)、浮点数(float)和复数(complex)。
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整数(int)
Python中的整数，表示方法和数学上的写法一样，例如：-1，100，0。
十六进制表示整数使用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2。
浮点数(float)
浮点数也就是小数，可以用数学写法，如1.2，3.1
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2023-06-16 09:58:10
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Java浮点数浮点数结构要说清楚Java浮点数的取值范围与其精度，必须先了解浮点数的表示方法，浮点数的结构组成，之所以会有这种所谓的结构，是因为机器只认识01，你想表示小数，你要机器认识小数点这个东西，必须采用某种方法，比如，简单点的，float四个字节，前两个字节表示整数位，后两个字节表示小数位(这就是一种规则标准)，这样就组成一个浮点数。而Java中浮点数采用的是IEEE 754标准。IEEE
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2023-06-16 23:30:58
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问题提出（1）、浮点数精确计算胜利油田三流合一项目中一直存在一个问题，就是每次报表统计的物资金额和实际的金额要差那么几分钱，和实际金额不一致，让客户觉得总是不那么舒服，原因是因为我们使用java的浮点类型double来定义物资金额，并且在报表统计中我们经常要进行一些运算，但Java中浮点数（double、float）的计算是非精确计算，请看下面一个例子： Sys
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2024-08-25 12:49:55
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在编程语言中，小数通常以浮点数的形式存储。浮点数和定点数是相对的：小数在存储过程中如果小数点发生移动，就称为浮点数；如果小数点不动，就称为定点数。Python 中的小数有两种书写形式：1) 十进制形式这种就是我们平时看到的小数形式，例如 34.6、346.0、0.346。书写小数时必须包含一个小数点，否则会被 Python 当作整数处理。2) 指数形式Python 小数的指数形式的写法为：aEn
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2023-10-13 20:15:18
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Python基础01一、基础数据类型1、数字类型数字类型之间的转换2、bool 布尔值3、Str 字符串4、list [ ] 列表5、tuple () 元组6、dict {} 字典7、set {} 集合 一、基础数据类型1、数字类型int 整数类型：整数类型与数学中整数的概念一致，整数类型共有4种进制表示：十进制，二进制，八进制，十六进制。默认情况下采用十进制，其他进制需要增加引导符号。floa
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2023-06-20 21:41:44
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。 在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是却常常无法精确表示。 举个栗子： 浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，无论是使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。因为浮点数常常无法精确表示，因此浮点数运算会产生误差。 由于浮点数存在运算误差，所以比较
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2023-08-16 21:57:22
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2023-06-16 15:58:10
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在数据运算过程中，常常会使用不同的数据类型（整数、小数、字符等）与运算操作，本文简单说明一下关于python语言中数据类型与操作符。1. 数据类型python中的数据类型大致包含了整型（int）、浮点数（float）、布尔类型（bool）。1.1 整型与浮点数python中的整型与长整型进行了无缝结合，它的长度只限于计算机的虚拟内存总数。整型与浮点数最大的区别大于是否存在小数点。在python中，
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2023-07-05 14:36:20
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python数字类型有三种：整数类型、浮点数类型、复数类型。一、整数类型示例：十进制：1010 , 99 , -217十六进制：0x9a , 0X89 ( 0x , 0X 开头表示十六进制)二进制：0b010，-0B101 ( 0b , 0B 开头表示二进制 )八进制：0o123 , -0O456 ( 0o , 0O 开头是八进制 )二、浮点数类型带有小数点和小数的数字python中的浮点数的数值
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2023-07-09 23:35:46
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本周的PyCoder's Weekly上分享了一篇小文章，它里面提到的冷知识很有意思，我稍作补充，分享给大家。它提到的部分问题，读者们可以先思考下： 若两个元组相等，即 a==b 且 a is b，那么相同索引的元素(如a[0] 、b[0])是否必然相等？若两个对象的 hash 结果相等，即 hash(a) == hash(b)，那么它们是否必然相等呢？答案当然都为否(不然就不叫冷知识
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2024-07-29 12:14:34
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-06-17 14:12:40
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浮点数运算浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因
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2023-06-17 14:07:56
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