浮点类型用于表示有小数部分的数值。在Java中有两种浮点类型，
类型 | 储存需求 | 取值范围 |
float | 4字节 | 大约±3.40282347E+38F（有效数位6~7位） |
double | 8字节 | 大约±1.79769313486231570E+308（有效位数15位） |
取值范围里的E是科学计数法。
double 表示这种类型的数值精度是float类型的两倍（有人称之为双精度数值）。绝大部分应用程序都采用double类型。很多情况下，float类型的精度很难满足需求。实际上，只有很少的情况下适合使用float类型，例如，需要单精度数据的库，或者需要存储大量数据。
float类型的数值有一个后缀F或f（例如，3.14F）。没有后缀F的浮点值（如，3.14）默认为double类型。当然，也可以在浮点数值后加后缀D或d（例如，3.14D）。
因为float需求4个字节，一个字节8位，所以一共是2的32次方，有32位。
最前面的正负位 0代表正 ， 1代表负
float类型固定阶位8位。
所以剩下23数值位。
double需要8个字节，是2 的64次方，有64位。
正负位一样 0代表正 ，1代表负
double类型固定阶位11位，
所以剩下52数值位。所有的浮点数值计算都遵循IEEE 754规范。具体来说，用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值：
正无穷大
负无穷大
NaN*（不是一个数字）
例如，一个正整数除以0的结果为正无穷大。计算0/0或者负数的平方根结果为NaN。
精度丢失问题：
整型数值中int类型和浮点数值中float同样是4个字节，但是他们两个的取值范围却差很多；
int的取值范围是： -2147 483 648~2147 483 647（正好超过 2亿）
而float的取值范围：大约±3.40282347E+38F（有效数位6~7位）
我们知道整型数组中数值都是相等的间隔都是1；
而浮点数中数值是跳跃的是不确定的；
大概是这么个意思，画的不太严谨。
看上面的原理可以发现，浮点数中是有阶位的，后面是数值位，在整型数值中只有正负位和数值位。
两种可能引起精度丢失，
一：阶位大小不够引起的。比如一个数28888888888，用float存储时会被写成2.88888889e10；从上面我们可以看出float的阶位是8位，如果多的话阶位也会四舍五入。
二：因为float中有有效数字，所以他在有效数字后面那会四舍五入，这样就会造成精度丢失。
