首先激活系统,右键个性化设置,颜色我是深色模式,主题桌面图标设置,锁屏3分钟恢复时需密码登录,装好驱动,先做好以下配置后再安装其它软件一.关闭自动更新,关闭windows search不关闭每隔一段时间会自动下载并安装更新导致系统不稳定第一步:关闭服务第二步:组策略(gpedit.msc)->计算机配置->管理模板->windows组件->windows更新->配置
本文大篇幅来源于:https://blog.csdn.net/qq_37112826/article/details/109326195和:https://github.com/analoganddigital/DQN_play_sekirorl老年交流:883276807环境安装以下生产环境为win10+GTX1080。
原创 2021-08-20 15:50:02
760阅读
Gym是一个开发和比较强化学习算法的工具包。它对代理的结构不做任何假设,并且与任何数值计算库(如TensorFlow或Theano)兼容。1.安装好Gym和baselines2.这个任务是在[Dietterich2000]中介绍的,以说明分层强化学习中的一些问题。有4个地点(用不同的字母标注),你的工作是在一个地点接乘客,在另一个地点下车。如果你成功的停留了,你会得到+20分,并且在每次停留的时候
原创 2018-11-15 16:24:58
868阅读
全文2216字,预计阅读时间4分钟原创| 汪治堃编辑 | 吕嘉玲背景介绍Isaac Gym是一款
转载 2023-07-05 16:30:26
600阅读
游戏环境OpenAIGymRetroOpenAI发布的增强的游戏强化学习研究平台,GymRetro。其中包括对任天堂Gameboy,NES,世嘉游戏等各种模拟器的支持。通过附带的IntegrationUI程序可以加载nes,md,snes等格式并抽取游戏的reward和state。https://github.com/openai/retro/经典魂斗罗F1赛车沙罗曼蛇SonicStreetFig
原创 2021-02-03 20:43:48
1342阅读
近期业务中台、aPaaS、低代码如火如荼,类似的概念其实在私有化软件产品时代并不新鲜。以SAP为代表的to大企业的软件的大杀器有:功能多,配置多。稳定,不停机。扩展性,可以定制和集成。稀缺性由低到高,但这些是在产品基本价值之上的锦上添花。相对而言,这些是可以容忍的:贵、丑、慢。SAP定义了多种层次的定制级别:Customizing: 配置。全公司修改,无代码。Personalizaiton: 个性
游戏环境OpenAIGymRetroOpenAI发布的增强的游戏强化学习研究平台,GymRetro。其中包括对任天堂Gameboy,NES,世嘉游戏等各种模拟器的支持。通过附带的IntegrationUI程序可以加载nes,md,snes等格式并抽取游戏的reward和state。https://github.com/openai/retro/经典魂斗罗F1赛车沙罗曼蛇SonicStreetFig
转载 2021-05-03 11:45:32
1498阅读
文章目录1 前言2 正文1.1 强化学习定义1.2 马尔可夫决策过程1.3 强化学习的目标函数1.3.1 总回报1.3.1 目标函数1.4 值函数1.4.1 状态值函数1.4.2 状态-动作值函数14.3 值函数的作用1.5 强化学习的分类1.5.1 按任务分类1.5.2按算法分类3 总结1 前言监督学习可用于回归,分类等任务,这一般都需要一定数量的带标签的数据。然而,在很多的应用场景中,通过人工标注的方式来给数据打标签的方式往往行不通。比如我们通过监督学习来训练一个模型可以来自动下围棋,就需要将当前
原创 2021-06-21 15:33:36
3495阅读
1点赞
1评论
本文介绍强化学习的基本概念及建模方法什么是强化学习强化学习主要解决贯续决策问题,强调一个智能体在不断的跟环境交互的过程中通过优化策略从而在整个交互过程中获得最多的回报。图中的大脑代表智能体agent,智能体根据当前环境\(s_t\) 选择一个动作\(a_t\)执行,这个\(a_t\)作用于当前环境后,环境产生变化转换到\(s_{t+1}\),同时环境给出一个针对当前动作的即时奖励\(r_t\),然
强化学习强化学习强化学习DQNDDPGPPOA3C
原创 2021-08-02 15:00:43
298阅读
强化学习,是一种源于试错方式,遵循马尔科夫决策过程的机器学习方法。目前强化学习已广泛的出现在人工智能的应用中,国内各互联网公司从 2016 年开始均开始关注强化学习,目前已经公布了许多基于强化学习的研究与应用。当然最出名的还是 DeepMind 当年使用强化学习训练 AI 玩雅利达 2600 游戏的实验,这让 Google 迅速收购了 DeepMind,也把强化学习再度推上人工智能技术顶峰,同时为后来的 AlphaGo, AlphaZero 奠定了技术基础。**
原创 2019-04-09 12:52:33
566阅读
深度强化学习是一种机器学习,其中智能体(Agent,也翻译作代理)通过执行操作(Action)和查看结果(R
转载 2022-07-29 09:09:25
1209阅读
目录一.强化学习1.1定义1.2组成二.应用2.1初出茅庐2.2无人驾驶2.3游戏示意图如下所示: 强化学习的各个组成元素的
强化学习强化学习强化学习Python 还能实现哪些 AI 游戏?附上代码一起来一把!
原创 2021-08-02 14:21:53
768阅读
Stager是一款功能强大的三维场景搭建软件,也是Substance 3D系列中之一,主要用于创建并组合3D场景,可以轻松的布置资源、素材、灯光和相机,并将做好的三维场景导出和共享媒体,支持多样的格式,涵盖从图像到Web及AR体验,给人类的视觉带来了新的突破。借助该软件,您可以在上下文中做出创意决策,实时完善和调整您的构图,直观呈现并编辑带有复杂光照和阴影的高级素材。还支持光线追踪的功能,能够让用
无人机在弹射起飞、着陆期间或飞行中突然遇到阵风时将出现冲击现象,而冲击试验是用于验证无人机在正常过程中遇到冲击后能否保持原来的性能参数不变。通常,冲击可能对无人机的结构和功能的完好性产生不利影响,这种不利影响的程度一般随冲击的量级和持续时间的有关。 图1 无人机弹射目前,无人机冲击试验采用的波形为后峰锯齿波,主要用于模拟无人机受冲击产生塑性变形后,产品的受力情况。 图2 后
入门 IT 第一步,来一个干净的电脑系统吧?(装机需谨慎,系统盘必须格式化,其他风险自测。) 本教程提供两种重装系统方式,两种均为纯净装机,均需要 U 盘。 1、PE 重装,此方式会为装机者提供更多工具,包括分区大师,电脑密码解除等等工具。 2、ISO 重装,此方法傻瓜式操作,简单快捷,一键重装。 PE 重装 工具: 1、8G 以上 U 盘 2、微 PE 工具: 连接:https:
转载 3月前
24阅读
由于知识与环境不一致,通用的大型语言模型(LLMs)经常无法解决简单的决策任务。相反,强化学习(RL)智能体从头开始学习
强化学习】⚠️手把手带你走进强化学习 1⚠️ 强化学习简介.
强化学习】⚠️手把手带你走进强化学习 1⚠️ 强化学习简介.
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5