Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。Apache Atlas目前是Apache下的孵化项目，最新版本为Apache Atlas 0.8:概述面对海量且持续增加的各式各样的数据对象，你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时
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2023-07-13 17:21:34
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本篇是hadoop部分的最后一篇，主要介绍Hadoop家族的常用工具。以及解答学习过程中的一些疑问。
原创
2022-09-16 13:47:38
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化小）（3）常见的海量问题：1.海量数据中TopK问题；2...
原创
2022-12-13 17:01:28
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以前觉得用不到，现在发现都很实用。
本文整理和大家分享一些SQL数据库对于海量数据面试题及答案给大家，很不错哦，喜欢请收藏一下。
1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？
方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内
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2012-05-19 17:49:07
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1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，
原创
2023-03-22 22:05:58
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文章目录一、计算容量二、拆分三、解决思路之分而治之/Hash映射 + Hash统计 + 堆/快速/归并排序1、海量日志数据，提取文件共同的url？四...
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2023-08-29 12:16:30
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作者: Fenng | 可以转载, 转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.dbanotes.net/arch/facebook_photos_arch.html 对着眼前黑色支撑的天空 / 我突然只有沉默了我驾着最后一班船离开 / 才发现所有的灯塔都消失了这是如此触目惊心的 / 因为失去了方向我已停止了就象一个半山腰的攀登者 / 凭着那一点勇...
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2009-02-13 09:59:00
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为了减轻对海量数据访问时对数据库的压力我们可以这样做 1：先对数据库先进行分表（提供分库分表规则和路由规则（RouteRule简称RR）） 2：对数据库分库 3：引入集群（Group）的概念，保证数据的高可用性，高安全性，解决单点问题； 4：引入负载均衡策略（LoadBalancePolicy简称L ...
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2021-09-24 22:01:00
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所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。那解决办法呢?针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构。
原创
2021-08-11 16:05:30
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1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？
方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。
s 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为）中。这样每个小文件的
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精选
2010-10-27 19:31:52
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BloomFilter——大规模数据处理利器 Bloom Filter是由Bloom在1970
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2023-07-11 16:47:11
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笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中
原创
2023-09-20 14:38:08
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海量数据处理分析 北京迈思奇科技有限公司 戴子良 笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对
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2007-12-17 10:22:00
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需求：1、把2个excel的sheet表中的海量数据按照时间，对比起来放在同一个excel的shell中； 2、两个表为无序， 且存在对方表中的数据在自己表中对应的时间点上不存在的情况方法一、数据库（1）使用toad导入数据将EXCEL文件中某些字段导入到ORACLE数据库的对应表连接想要导入的数据库Database--->Import---->Table Data打开了导入
原创
2010-07-04 17:04:11
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1. Bit Map算法简介
来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
2、 Bit Map的基本思想
我们先来看
1、选择建模数据 我们的数据集有太多的变量，很难处理，我们需要将这些海量的数据减少到我们能理解的程度。 我们肯定要选择变量的一列来进行分析，故我们需要查看数据集中所有列的列表名，这是通过数据框架的Columns属性完成的。 以之前的墨尔本房价为例import pandas as pd
# 将文件路径保存到变量以便于访问
melbourne_file_path = '
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2023-05-28 21:07:45
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1.先说说什么是Hadoop？ 个人理解：一个分布式文件存储系统+一个分布式计算框架，在其上还有很多的开源项目来丰富他的功能，如Hbase,hive等等。官方：Hadoop是一个用Java编写的开源系统，可安排在大规模的计算平台上，从而提高计算效率。本质上它只是一个海量数据处理平台架构。2.Hadoop与MapReduce，有什么关系？ Hadoop生态圈的三个工具：第一，Hbas
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2023-09-13 10:46:45
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上篇《Python海量数据处理之_单机优化》讲述了单机的处理大数据的解决方案。下面将讲述如何利用服务器集群处理大数据，
原创
2022-09-16 14:20:06
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