使用 hadoop dfsadimn管理集群命令说明-metasave正在复制和等待复制的块的信息；-report报告集群的信息状态-safemodeenter 进入安全模式，leave离开安全模式-saveNamespace将当前内存中的文件系统映像保持为一个新的fsimage文件，重置edits文件。 该操作仅在安全模式下进行*-restoreFailedStorage true设置/取消/检
Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。摘要：当HDFS集群出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡时，会导致MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率等问题。因此管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。作者：阅识风云HDF
大数据生态圈学习--HDFS分布式文件系统HDFS介绍HDFS的命令行使用hadoop的基准测试HDFS架构NameNode元数据管理HDFS文件的读写过程HDFS java api操作 HDFS介绍HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。 可以存储海量
概述DiskBalancer是一个命令行工具，可在DataNode的所有磁盘上均匀分发数据。 此工具对给定的DataNode进行操作，并将块从一个磁盘移动到当前DataNode的另一个磁盘。DiskBalancer通过创建计划并继续在DataNode上执行该计划。 计划是一组陈述，描述了两个磁盘之间应该移动的数据。 计划由多个移动步骤组成。 移动步骤具有源磁盘，目标磁盘和移动的字节数。
1. HDFS产出的背景及定义1.1 HDFS产生的背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.2 HDFS的定义 HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储
节点间平衡：BalancerCDH在HDFS中提供了Balancer角色，使我们可以免于用命令行执行start-balancer.sh来手动配置。Cloudera Manager里与Balancer有关的配置项有以下这些。 Balancing Threshold：Balancer平衡的阈值。平衡过程结束后，所有节点的磁盘占用率与集群的平均占用率之差必须小于threshold（按百分比计
Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这个程序，可以使得HDFS集群达到一个平衡的状
1.集群执行balancer命令，依旧不平衡的原因是什么？该如何解决？2.尽量不在NameNode上执行start-balancer.sh的原因是什么？ 集群平衡介绍
Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络
一、HDFS基本概述1、HDFS描述大数据领域一直面对的两大核心模块：数据存储，数据计算，HDFS作为最重要的大数据存储技术，具有高度的容错能力，稳定而且可靠。HDFS(Hadoop-Distributed-File-System)，它是一个分布式文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件;设计初衷是管理数成百上千的服务器与磁盘，让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据，适合一次写入
前面的HDFS访问模型都集中于单线程的访问。例如通过指定文件通配，我们可以对一部分文件进行处理，但是为了高效，对这些文件的并行处理需要新写一个程序。Hadoop有一个叫distcp(分布式复制)的有用程序，能从Hadoop的文件系统并行复制大量数据。distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在Hadoop的同一版本上运行，就适合使用hdfs方案：1. % hadoop dis
https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-10-x/topics/admin_hdfs_balancer.html 1.快速入门当前存储集群的DN的空间占用率很不均衡，最大的使用率接近100%，最小的使用率不到35%。为了平衡空间的占用率，我们在CDH上开启了“重新平衡”。调用的脚本实际如下：hd
文章目录HDFS的数据平衡时突然断网或者断电导致数据异常什么是平衡，为什么平衡如何进行数据的平衡当意外数据平衡失败，因为网络异常或者断电等非正常原因 HDFS的数据平衡时突然断网或者断电导致数据异常什么是平衡，为什么平衡平衡：是为了让数据均衡的分布在DN节点上，不会至于数据的倾斜，便于数据的搜索和使用。 为什么平衡： 集群上经常会增添新的DataNode节点，或者人为干预将数据的副本数降低或者增
ES备份快照的时候可以用NFS或者HDFS。NFS有点麻烦，我们使用HDFS。1.安装hdfs插件（如果已安装，则忽略这一步）：bin/elasticsearch-plugin install repository-hdfs注意下载后会提示是否安装，一定要输入 y，否则视为取消安装。 安装完之后要重启ES集群.2.源集群创建仓库：curl -XPUT '192.168.40.11:9200/_sn
拯救数据--fdisk恢复损坏的分区表
今天用qemu试试fdisk能否无损坏合并分区，不成功，不过到是对fdisk分区有了了解
发现可以用fdisk恢复分区表，效果不错，十分有用的功能。分区表是很重要地 ^_^
今天用qemu创建个虚拟硬盘，使用LiveCD尝试fdisk无损坏合并分区，首先用fdisk创建了9个分区，3主
原因:CDH
HDFS集群机器上有很多块存储盘,磁盘存储空间是一样的,数据写入不均。从 CDH 5.8.2 开始，Cloudera Manager提供了一个全面的存储容量管理解决方案，可以跨节点
(Balancer)、存储类型(Mover)和单个DataNode中的磁盘(磁盘平衡器)。启用磁盘平衡器在HDFS配置中搜索safety valve，在HDFS服务高级配置代码段（安全阀）创建
HDFS上的数据均衡简介 文章目录HDFS上的数据均衡简介重新平衡多DN之间的数据相关命令重新平衡单DN内磁盘间的数据相关命令PlanExecuteQueryCancelReport相关配置调试 HDFS上的balance目前有两类： Balancer：多数据节点之间的balanceDisk Balancer：单数据节点内磁盘之间的balanceNN增加新块时的默认策略（默认3副本）将块的一份副
虚拟机时间不同步 yum配置不通： vi /etc/resolv.conf 更改DNShadoop：hadoop的根目录下的logs文件夹下的以.log结尾的文件 文件组成：hadoop-用户名-启动节点-主机名.log 找到挂掉的节点名称和对应主机，打开日志找错 namenode消失：查看日志，发现上面提示namenode的ID信息和datanode的ID信息不一致 解决方案： 1
作为Hadoop的核心技术之一，HDFS(Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统)是分布式计算中数据存储管理的基础。它所具有的高容错、高可靠、高可扩展性、高吞吐率等特性为海量数据提供了不怕故障的存储，也为超大规模数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利。 提到HDFS，不得不说Google的GFS。正是Google发表了关于
在Hadoop 2.X之前，Namenode是HDFS集群中可能发生单点故障的节点，即每个HDFS集群中只有一个Namenode，一旦这个节点不可用，整个HDFS集群就将处于不可用状态。HDFS的高可用(High Availability，HA)方案就是为了解决上述问题而产生的，下图给出了一个HA HDFS集群，图片来源https://issues.apache.org/jira/browse/H
