https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-10-x/topics/admin_hdfs_balancer.html     1.快速入门当前存储集群的DN的空间占用率很不均衡,最大的使用率接近100%,最小的使用率不到35%。为了平衡空间的占用率,我们在CDH上开启了“重新平衡”。调用的脚本实际如下:hd
转载 2024-03-07 19:35:40
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之前一直使用hdfs的命令进行hdfs操作,比如:hdfs dfs -ls /user/spark/ hdfs dfs -get /user/spark/a.txt /home/spark/a.txt #从HDFS获取数据到本地 hdfs dfs -put -f /home/spark/a.txt /user/spark/a.txt #从本地覆盖式上传 hdfs dfs -mkdir -p /us
转载 2023-09-08 17:27:46
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第一部分谷歌翻译版;下边有英语版  Apache Hadoop的安全性是在2009年左右设计和实施的,此后一直保持稳定。但是,由于缺少有关此领域的文档,因此出现问题时很难理解或调试。设计了委托令牌,并将其作为身份验证方法在Hadoop生态系统中广泛使用。这篇博客文章介绍了Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop密钥管理服务器(KMS)上下文中的Hadoop委托令牌的
 hadoop是基于java编写的分布式框架,要安装hadoop,必须先安装java的开发环境jdk下载http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8-2177648.htmlhadoop官网下载http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/
文章目录1. HDFS概述1.1 HDFS背景1.2 定义2. HDFS优缺点2.1 优点2.2 缺点3. HDFS架构4. HDFS文件块大小 1. HDFS概述1.1 HDFS背景面对今天的互联网公司,每天都会有上亿次的用户访问量,用户每进行一次操作,都会产生数据,面对传统的存储系统不能满足存储要求,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这种系统就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文
转载 2024-05-28 22:57:52
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问题描述:远程桌面连接连不上,出现如下错误排查过程:1.首先肯定是查看计算机右键-属性-远程设置,勾选“允许运行任意版本远程桌面的计算机连接(较不安全)”2.百度远程连接不上的各种解决方法,排除以下原因:   1)确定已经为防火墙设置远程桌面连接例外   2)已经打开远程桌面连接服务   由于我关闭防火墙远程连接也无法连接上,因此,我判断
文章目录HDFS 2.X新特性1. 集群间数据拷贝2. 小文件存档☆HDFS存储小文件弊端解决存储小文件办法之一案例实操3. 回收站回收站参数设置及工作机制启用回收站修改访问垃圾回收站用户名称查看回收站恢复回收站数据清空回收站4. 快照管理案例实操☆ HDFS 2.X新特性1. 集群间数据拷贝scp实现两个远程主机之间的文件复制distcp命令实现两个Hadoop集群之间的递归数据复制(了解一下
SpringBoots使用Hibernate连接数据库。 环境:IDea springBoot版本:2.1.7 Oracle 11g 中间件:tomcat8(使用8以下的版本在运行程序时会出现一些问题) 项目结构,如图:使用到的jar包列表(要特别注意引用的jar包的版本,博主在整合hibernate时由于引入的jar包版本不合适,出了好多问题。)配置文件: web.xml<?xml ver
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均衡均衡器程序是一个hadoop守护进程,它将块从忙碌的datanode移到相对空闲的datanode,从而重新分配块。 1、HDFS不会自动将块从旧的datanode移到新的datanode以平衡集群。用户需要自动运行均衡器。 2、均衡器在标准日志目录中创建一个日志文件,记录每次重新分配过程(每次一行)。 3、dfs.balance.bandwidthPerS
打怪升级之小白的大数据之旅(四十六)HDFS各模块的原理上次回顾上一章,我们学习了HDFS的基本知识以及一些常用的操作,本章,我们对HDFS各模块的原理进行讲解,了解清楚这些,可以更好的辅助我们理解HDFSHDFS的数据流HDFS是以流的方式对数据进行存储与读取的,下面我们就根据它的底层原理来认识HDFS的写入与读取逻辑HDFS写数据流程写数据的流程分为三块:文件写入、网络拓扑以及机架感知,下面我
使用hadoop3.1.5,centOS 7,以及jdk8作为实验环境。完成hadoop,三个模块,安装,调试,以及简单实验。此文章最后将分析一段日志里面的单词的出现个数,作为实验的最终目的。1.hdfs(Hadoop Distributed File System)(其实就是一个文件系统,理解成存放数据的大硬盘)2.yarn(Yet Another Resource Negotiator)(一个
HDFS中的数据按照一定策略分布在集群中的多个数据节点上,但在某些情况下,数据的分布也会出现不均衡的情况,比如说集群新增加了节点,在新增加的节点上就没有数据存在,虽说之后新增的数据会分配到新节点上,不过,对于已有数据,新节点和原有节点上的分布很不均衡,而且这还会导致在分配MapReduce任务的时候新机器分配不到可执行的任务,白白浪费了新增节点的计算能力。而对于一个真实的生产环境来说,随着数据
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1 HDFS体系结构简介及优缺点1.1体系结构简介HDFS是一个主/从(Mater/Slave)体系结构,从最终用户的角度来看,它就像传统的文件系统一样,可以通过目录路径对文件执行CRUD(Create、Read、Update和Delete)操作。但由于分布式存储的性质,HDFS集群拥有一个NameNode和一些DataNode。NameNode管理文件系统的元数据,DataNode存储实际的数据
1.Hadoop1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2、主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3、广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈1.1三大发行版本 Apache 最原始的版本,对于入门学习最好 Cloudera 在大型互联网企业中用的比较多 Hortonworks 文档较好1.2Hadoop的优势(4高) 1
转载 2024-03-17 14:30:48
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HDFS 中,DataNode 将数据块存储到本地文件系统目录中,具体的目录可以通过配置 hdfs-site.xml 里面的 dfs.datanode.data.dir 参数。在典型的安装配置中,一般都会配置多个目录,并且把这些目录分别配置到不同的设备上,比如分别配置到不同的HDD(HDD的全称是Hard Disk Drive)和SSD(全称Solid State Drives,就是我们熟悉的
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文章目录HDFS1.1 原理及组成1.2 文件读取过程1.3 文件写入过程1.4 第二名称节点1.5 HA机制1.6 Federation机制1.7常用命令 HDFS1.1 原理及组成NameNode:管理文件系统的namespace,这些信息以镜像文件(FsImage)和日志文件(EditLog)永久保存在磁盘上。文件与block的映射信息和块所在数据节点的信息保存在内存中,它不是永久保存的,
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关于HDFS Balancer的一些小技巧前言正文原因分析Balancer工具做均衡带宽设置限定均衡范围参数调优结语 前言使用HDFS的过程中,难免会出现数据不均衡的情况,直观表现就是有的服务器磁盘使用率高的吓人,有的服务器空闲的离谱;我在运维过程中也遇到很多这种情况,使用balancer工具做均衡也是总结了一些点,特意再次记录一下。正文原因分析对于HDFS来说,数据不均衡是个再正常不过的事情,
1.集群执行balancer命令,依旧不平衡的原因是什么?该如何解决?2.尽量不在NameNode上执行start-balancer.sh的原因是什么?集群平衡介绍Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器
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Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。GFS是谷歌一篇论文上所阐述的一个分布式文件系统。两者均将数据分为一个分片(chunk/block/partition),以及对应会有多个副本,分别分布在不同的Node节点上,从而能够满足高可用以及稳定性的要求。但是对于一个Node以及其具体所
一、Hadoop1.1 HDFS存储多目录在DataNode节点增加磁盘并进行挂载。在hdfs-site.xml文件中配置多目录,注意新挂载磁盘的访问权限问题。<property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,fil
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