1、在学习kettle连接mongo之前，先给大家简单科普下mongo，避免有的童鞋跟不上节奏，老鸟跳过即可。MongoDB（简称Mongo）是一种开源的文档数据库管理系统，它采用了非常灵活的文档模型，可以存储和处理各种类型和结构的数据。MongoDB是一个面向文档的数据库，意味着它的数据存储在称为文档的BSON（二进制JSON）格式中。适合非结构化或半结构化数据存储、实时分析、日志记录、内容管理
文章目录前言kettle - 清洗 mongodb 数据案例一、需求二、kettle开发1、新建mongodb数据查询2、配置kettleTest集合与清洗后kettleTestClear集合字段映射3、根据_id进行排序4、使用java脚本将日期格式化5、进行字段选择6、将delete字段进行值映射7、mongo输出8、最后加一个写日志组件方便记录三、测试到此案例演示结束!!! kettle
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2023-08-12 12:57:01
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目录项目场景问题分析解决方案MongoDB Delete插件使用总结项目场景项目使用的ODS层数据库是MongoDB；在数据中心从DB层向ODS层同步数据过程中，发现有张ODS表在同步过程中，数据突然发生锐减，甚至于该ODS表数据清0。同步技术使用的是kettle，在该ODS表的同步转换中，只有两个控件用来处理MongDB数据：一个是kettle本身自带的MongoDB output，一个是使用的
# MongoDB 与 Kettle 的结合使用
在现代大数据环境中，MongoDB 和 Kettle (也称为 Pentaho Data Integration, PDI) 是两个备受欢迎的工具。MongoDB 是一个高性能、高可用性、易扩展的 NoSQL 数据库，而 Kettle 是一款强大的 ETL (提取转换加载) 工具，能够帮助用户轻松地在不同数据源之间进行转换和同步。
## Mon
基本配置Configure Connection Tab 数据库连接Connection timeout：尝试连接数据库所等待的最大时间（毫秒），空为无限，建议5000Socket timeout：sql在执行成功之前等待读写操作的时间（毫秒），空为无限，建议5000Output Options Tab 输入表与相关设置Truncate option：在数据传输前清空表Upda
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2023-06-13 18:27:48
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目录一、基本知识储备二、前期准备三、将数据导入MongoDB四、MongoDB数据迁移至Hbase一、基本知识储备1、MongoDBMongoDB基本概念：数据库（database)集合（collection）文档（document）MongoDB基本指令：连接MongoDB：mongo IP:27017显示所有数据库： show dbs/ show databases进入指定数据库名： use
文章目录1. 初步体验：csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中 1. 初步体验：csv 转为excelWindows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip ，解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv，浏览选择csv文件，其他配置默认 点击获取字段，然后再点击预览同理将excel
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2023-08-26 19:37:57
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经过测试发现，如果 MongoDB 需要验证的话，kettle 的 “MongoDB input” 组件是无法连接 MongoDB 的。那么我们怎么用 kettle 读入 MongoDB 的数据呢，笔者是如下操作的。第一步：把 MongoDB 的数据导出成 JSON 文件第二步：把第一步的操作设置成定时任务第三步：读取 JSON 文件 经过测试发现，kettle 无法
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2016-08-05 17:38:00
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1. 插入/更新按照官方资料说明，插入/更新实现的功能只有两个：依据查询关键字段，将未被发现的行记录插入到表中。如果行记录在表中被找到，则比较需更新的字段，若更新字段不一致，则进行更新操作。插入\更新操作并不要求数据流里的字段及字段名称与目标表中的字段及字段名称一致，只需要自定义好映射条件即可。在MySQL中构建两个表personal_a和personal_b,其创建语句及原始数据如下。creat
kettle：mongdb与mysql互传数据
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2023-06-07 15:49:51
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kettle 从hive中读取数据并写入MongoDB有两种方法1.方法一，流程图 ：2. 下面分析每个流程的具体做法：2.1 查询数据库中的内容，由于后面想要单独的字段date作为索引,所以直接在查询表的时候增加一个字段就可以。在该步骤中要确保数据库能够连上。 2.2 json输出（注意箭头指向的两个地方），这个步骤主要将字段组合为json，因为json需要的是将字段info，count_inf
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2023-08-20 20:00:44
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Kettle软件主要提供了4种数据库连接方式，分别是JDBC、ODBC、OCI、JNDI，其中 OCI 只适用于Oracle。本文重点对使用比较普遍的 JDBC 和 JNDI 连接方式进行探讨，后面会有单独文章对 ODBC 连接方式进行说明。前期准备在进行数据库连接之前，需要确保以下两个方面已经准备好：1、对应类型对应版本的数据库驱动文件；2、数据库连接所需的账号及配置信息。JDBC方式JDBC是
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2023-08-10 15:13:48
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# kettle链接mongodb
## 简介
在数据处理和ETL（Extract, Transform, Load）过程中，Kettle是一个非常流行的工具。它提供了一种可视化的方式来定义和管理数据处理流程。而MongoDB则是一个广泛使用的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和高性能而闻名。本文将介绍如何使用Kettle来连接和操作MongoDB数据库。
## 准备工作
在使用Kett
基于kettle的表出入输出首先，要确保已经安装好了kettle软件以及一个可以使用的测试库，我用的是kettle下的spoon软件，版本为7.1连接数据库依次点击文件 -> 新建 -> 转换 接下来在这一栏找到DB连接，双击DB连接 双击以后得到如下界面，这里输入你要连接的数据库： 在进行了这一步操作后，已经可以抽取数据库数据了，接下来进行表的输入和输出。建表和插入数据先建立两张表：
# 使用Kettle导出数据到MongoDB
## 简介
Kettle是一款功能强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。在本文中，我们将探讨如何在Kettle中使用MongoDB输出插件将数据导出到MongoDB数据库。
## 整体流程
下面是实现"Kettle MongoDB Output"的整体流程：
| 步骤 | 描
# Kettle MongoDB 高级使用指南
Kettle是一个开源的ETL工具，支持多种数据源，包括MongoDB。本文将介绍如何使用Kettle进行MongoDB的高级操作，包括数据的插入、更新、删除等。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了Kettle，并配置好了MongoDB连接。在Kettle中，可以通过“MongoDB Input”和“MongoDB Output”步骤来实现
# 如何在Kettle中执行MongoDB
## 概述
在本文中，我将介绍如何在Kettle中执行MongoDB。Kettle是一种用于ETL（Extract, Transform, Load）的开源工具，它可以帮助我们从不同的数据源中提取数据，并将数据加载到目标数据存储中。MongoDB是一种NoSQL数据库，我们可以使用Kettle来执行MongoDB的操作。
## 流程图
```merm
# Kettle与MongoDB的整合实现
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Kettle工具与MongoDB进行整合，具体来说就是实现"Kettle MongoDB List"的功能。Kettle是一款强大的ETL工具，而MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，通过将它们结合使用，我们可以更方便地处理和分析大量的数据。
在本文中，我将按照以下步骤来指导你完成"Kettle Mon
# 使用Kettle写入MongoDB的流程
欢迎来到本篇文章，我将会教给你如何使用Kettle（一款优秀的ETL工具）来将数据写入MongoDB数据库。作为一名经验丰富的开发者，我将以流程图的方式为你呈现整个过程，并详细解释每个步骤需要做什么，以及对应的代码和注释。
## 整体流程图
下面是整个流程的流程图，我们将首先从数据源（例如一个CSV文件）中读取数据，然后使用Kettle进行转换和
Kettle Linux是一款基于Linux操作系统的开源软件，专注于数据集成和转换。它是一个强大的ETL工具，可以帮助用户轻松地提取、转换和加载数据，实现数据仓库的构建和数据分析的目的。在使用Kettle Linux的过程中，性能往往是用户最关注的问题之一。
对于Kettle Linux的性能表现，首先要考虑的是其操作的稳定性。由于Kettle Linux一般处理的是大规模的数据，因此在数据转
