PerformancePerformance is an important consideration when training machine learning models. Performance speeds up and scales research while also providing end users with near instant predictions. This
在TensorFlow中，我们希望模型训练完成后将模型保存下来，等到测试阶段再从文件中加载训练好的模型进行测试。这就要用到tf.train.Saver()这个类。保存一个TensorFlow的模型下面举一个简单的例子利用 tf.train.Saver 来保存模型。import tensorflow as tf
import os
import numpy as np
a = tf.Variab
某某鹏BERT入门总结一、前言二、BERT简介三、准备工作1、下载2、conda换源四、anaconda安装tensorflow1、建立tensorflow虚拟环境2、安装tensorflow五、计算文本相似度1、安装bert-as-servic2、下载模型3、启动bert4、使用预训练词向量（中文测试）六、一些报错1、报错ImportError: cannot import name 'abs
