TensorFlow 模型训练完成后，通常会通过frozen过程保存一个最终的pb模型。保存的pb模型是以GraphDef数据结构保存的，可以序列化保存为二进制pb模型或者文本pbtxt模型。GraphDef本质上是一个DAG有向无环图，里面主要是存放了一个算子node list，每个算子具有名称，at
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2024-05-13 13:01:38
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我们常用python进行tensorflow深度模型训练，然后，训练后的模型需要应用到web端调用，或者app应用调用，甚至分布式任务使用等等。在这些应用中java代码调用，是避免不了的。本文就介绍一下，java加载tensorflow模型的方式，分别单机调用和分布式调用。
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2023-07-19 08:05:09
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# Java调用PB模型
## 介绍
Protocol Buffers（简称PB）是一种轻便高效的数据交换格式，适用于各种数据格式的序列化和反序列化。在Java中，通过protobuf库，可以方便地调用PB模型。本文将介绍如何在Java中使用protobuf库来调用PB模型。
## 准备工作
在开始之前，我们需要做以下几个准备工作：
1. 安装protobuf库：在Java项目中，我们需
原创
2024-04-27 04:49:36
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在这篇博文中，我们将探讨如何在Java中加载Protocol Buffers（pb）模型。通过对整个过程的详细记录，从环境预检到扩展部署，我们将确保您对这一过程有清晰的了解。
首先，我们要确保我们的开发和运行环境符合要求。这里使用了四象限图来进行兼容性分析，并附上硬件配置的表格。
```mermaid
quadrantChart
title 环境兼容性分析
x-axis 兼容性
在之前的博文中有讲到如何编译安装c++版的Tensorflow，并简单调用自己训练的pb文件（若需要使用python进行调用pb文件请参考这个博文）。在本文中将进一步结合代码调用pb文件。之前经常使用google发布在github上基于tensorflow的object detection模块，在该模块中官方事先提供了一系列预训练模型，如下图所示，我们可以直接使用这些模型也可以针对自己的项目进行r
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2024-04-29 12:48:55
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笔者最近因为工作需要将TensorFlow训练模型迁移到晟腾芯片平台上离线推理，所以需要将ckpt或者h5模型冻结成pb，再利用ATC模型转换工具将pb转为离线模型om文件，期间遇到一些问题和坑，总结一下，供大家参考。1.Tensorflow1.x训练好的模型Ckpt文件：DB_resnet_v1_50_adam_model.ckpt-16801.index
DB_resnet_v1_50_ada
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2024-03-26 10:21:44
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Pytorch训练的模型转.onnx、.pb、.h5、.tftilePytorch训练的模型转.onnx、.pb、.h5、.tftilePytorch模型导入Pytorch模型转.onnx、.pb、.h5.h5文件转.tftile文件 Pytorch训练的模型转.onnx、.pb、.h5、.tftile由于深度学习训练出后的参数往往是保存在指定的模型中的，这在使用时将不是那么方便，同时为了减小训
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2023-08-28 11:12:42
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目录1、TFRecord介绍2、TFRecord格式数据文件处理过程3、TFRecord格式4、生成TFRecord格式数据5、TFRecord数据文件解码6、解码并生成Dataset数据集7、查看第一批元素1、TFRecord介绍TFRecord 是 TensorFlow 中的数据集中存储格式，TFRecord是一种二进制文件。将数据集整理成 TFRecord 格式后，TensorFlow 就可
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2024-09-13 10:05:30
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这篇文章主要介绍了tensorflow 2.0模式下训练的模型转成 tf1.x 版本的pb模型实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随想过来看看吧升级到tf 2.0后, 训练的模型想转成1.x版本的.pb模型, 但之前提供的通过ckpt转pb模型的方法都不可用(因为保存的ckpt不再有.meta)文件, 尝试了好久, 终于找到了一个方法可以迂回转到1.x版本的pb模型.Note: 本
Tensorflow学习笔记（五）模型的保存（四） 将模型文件合并为一个.pb文件SavedModel模型合成.pb文件.meta模型合成.pb文件 将模型文件合并为一个.pb文件声明: 参考链接这里之前Tensorflow学习笔记（二）模型的保存与加载（一 ）与Tensorflow学习笔记（三）模型的保存与加载（二）的保存方法保存的模型文件的模型框架图和权重都是分开的，有时候我们希望他们能够合
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2024-08-28 15:59:36
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通常我们使用 TensorFlow时保存模型都使用 ckpt 格式的模型文件，使用类似的语句来保存模型tf.train.Saver().save(sess,ckpt_file_path,max_to_keep=4,keep_checkpoint_every_n_hours=2)使用如下语句来恢复所有变量信息saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint(
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2023-09-02 13:53:02
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在 Power BI Desktop 中运行 Python 脚本Run Python scripts in Power BI Desktop06/02/2020本文内容你可以直接在 Power BI Desktop 中运行 Python 脚本，并将结果数据集导入 Power BI Desktop 数据模型。You can run Python scripts directly in Power B
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2024-04-28 16:59:15
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背景前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20，CPU 使用率 60% 以上，而且在每次流量峰值时接口都会大量报错，虽然使用了服务熔断框架 Hystrix，但熔断后服务却迟迟不能恢复。每次变更上线更是提心吊胆，担心会成为压死骆驼的最后一根稻草，导致服务雪崩。在需求终于缓下来
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2024-07-02 21:29:19
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一，第一步，训练保存模型
贴自己源代码太复杂，贴个简化版，表明主要意思就行，别人做的东西不可能和你的完全一样，需要在理解别人意思的基础上，对自己的代码加以更改。
注意看下面代码中的注释！
import tensorflow as tf
import os
from tensorflow.python.framework import graph_util
p
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2024-03-29 06:51:56
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慢慢的有很多接口pb都已经无法调用了，还有一些进制计算，位移等pb都无法实现，这时最简单的就是用c#做好，让pb调用。但是pb只能调用最基础的c++开发的标准dll。通过无数次的百度，我找到了一个好的方法，也许您已经知道了。但是我觉得还是要写出来，只要还有一个为此发愁的朋友存在。谢谢！方法思路是：1、用c#写一个类，方法的参数一定要用标准数据类型，返回值也要是标准数据类型(string、int或者
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2023-09-13 09:20:23
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# 使用 Java Protocol Buffers 加载 PB 模型的完整指南
Protocol Buffers（Protocol Buffers，简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的数据序列化格式，广泛用于数据传输和存储。在 Java 中，可以使用 Protobuf 加载 PB 模型。接下来，我将告诉你整个流程，并为每一步提供详细的代码说明。
## 这里有一个简单的流程图
# PyTorch ckpt模型转pb的详细指南
在深度学习项目中，我们常常需要将训练好的模型进行保存和转换。对于使用PyTorch框架训练的模型，我们可能希望将其转换成TensorFlow所使用的`.pb`格式。这篇文章将详细介绍如何将PyTorch的ckpt模型转换为TensorFlow的pb模型。
## 流程概览
在开始之前，让我们先简单概述一下整个流程：
| 步骤
原创
2024-09-08 05:52:08
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训练了很久的Tf模型，终于要到生产环境中去考研一番了。今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用。大概整理了这些方法。继续使用分步骤保存了的ckpt文件这个貌似脱离不了tensorflow框架，而且生成的ckpt文件比较大，发布到生产环境的时候，还得把python的算法文件一起搞上去，如何和其他程序交互，可能还得自己去写服务。估计很少有人这么做，貌似性能也很一般。使用tensorfl
# Java TensorFlow加载PB模型的科普文章
在机器学习的领域中，TensorFlow是一个被广泛使用的框架，用于构建和训练深度学习模型。PB（Protocol Buffer）模型是TensorFlow模型的序列化格式，用于保存训练好的模型。在这篇文章中，我们将探讨如何在Java中加载PB模型，并通过示例代码进行说明。
## 1. 什么是PB模型？
PB模型是TensorFlow
# PyTorch模型保存为PB格式
## 概述
PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了丰富的功能和灵活性。然而，当我们希望在其他平台上部署模型时，通常需要将PyTorch模型保存为PB（Protocol Buffer）格式。PB是一种用于序列化结构化数据的语言无关、平台无关、可扩展的格式，它可以用于跨不同编程语言和平台的通信和数据存储。
本文将详细介绍如何将PyTorch模型保存为
原创
2024-02-17 03:16:09
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