Android studio使用JAVA与JNI调用OpenCV 后记 1.准备材料1.在这里下载OpenCV-android-sdk下载解压后2.新建Android Studio工程3.将在工程目录下的 app/src/main 下面新建两个文件夹，分别是cpp和jniLibs，如果有就不用新建。 把OpenCV-android-sdk\sdk\native\libs中内容拷贝到jniLibs
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2024-05-04 17:33:11
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抱着学习的态度，阅读OpenCV源码。我阅读的版本是OpenCV2.4.8，其实2.X在思路上是很相似的。OpenCV自带了详尽的文档。其中opencv_tutorials.pdf是OpenCV入门文档，该文档中有大量的示例；opencv2refman.pdf是函数手册。这两个文档也是重要的参考资料。第一章 Mat本章主要内容：Mat类的结构、内存管理、运算、_InputArray类主要涉及文件有
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2024-03-28 07:13:59
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normalize-源码分析前言参数的影响源码分析 前言normalize函数，在网上已有不少文章做了其原理的介绍及用法展示，在查找资料的过程中，针对网络所缺少的部分（参数的使用逻辑及源码解析）进行详解，也记录我学习源码的过程便于以后查阅。参数的影响原理就不做详细介绍了，该文章做了详细介绍，这里只分析两个参数对归一化结果的影响：参数影响src图像输入、矩阵输入dst矩阵输出，支持各种depth和1
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2024-08-13 11:15:05
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1.目录注释3rdparty：包含静止图像的解编码器的库文件和头文件apps：包含进行Haar分类器训练的工具data：包含OpenCV库及范例中用到的资源文件doc：包含生成文档所需的源文件寄辅助脚本include：包含入口头文件modules：算法模块的源代码2.modules目录注释opencv_calib3d：包含Calibration（校准）加3D的组合缩写相机标定和三维重建。基本的多视
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2024-03-12 23:25:31
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GOCW的重点和难点就在于Csharp调用OpenCV，其中的桥梁就是CLR，当然我们也有其他方法，但是CLR是一个比较新的、比较可靠的、关键是能用的桥梁。这里关于CLR的基本原理知识、如何用于GOCW项目的相关内容加以整理思考，以图深入：
一、什么是CLR; 1、什么是CLRCLR（Common Language Runtime）是“公共语言运行时”的缩写，简单来
【opencv_modules.hpp】 ——定义的是OpenCV2所有组件的宏【calib3d】——其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。 这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。 基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。【contrib】——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩
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2024-04-19 12:41:23
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最近在做图片的处理，涉及到opencv的jni环境搭建，顺便记录下 推荐一个关于jni开发环境搭建的博客：，因为opencv的jni环境搭建差不多 一、Android Opencv jni开发环境搭建：1、下载个opencv的sdk，目前写的demo用的是：opencv-3.4.1-android-sdk 将文件夹OpenCV-android-sdk\sdk\native\jni\include拷
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2024-05-25 10:40:58
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一、基本的存储类型Mat：矩阵类，用来存储图像。Mat(size, type);
//type类型：前两位表示数据类型，C表示通道数
CV_8UC1
...
CV_32FC2
CV_32FC3
...Vec：一个主要用于存储数值向量的模板类。我们可以定义向量的类型和组件的数量：typedef Vec<uchar, 2> Vec2b;
typedef Vec<uchar, 3>
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2024-04-01 07:46:53
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OpenCV 3.x 与之前版本的不同
1）以C++ 风格API为主，C 风格的API 最终可能会取消。
2）C++ API 更加简洁，引入很多C++面向对象的特性
3） 算法都将继承自 cv::Algorithm 接口。
4） 模块分类细化，意义和功能明显。
源代码结构
1）3rdparty/，OpenCV 依赖的第三方库，比如：ffmpeg，jpg、
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2024-03-01 11:41:07
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因为看OpenCV源代码时候，发现自己很是吃力，所以做出如下总结，与大家分享。 接下来我给大家展示一小部分源代码：···（一定要往后看哦）···接下来主要对标记0/1/2/3几处进行详细说明
语法解析：
0：类模板 + public继承
1：typedef typename 作用
2：构造函数，参数初始化列表
3：（）重载//子类
0： template<class Op, class
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2024-04-07 08:22:19
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【blog算法原理】Opencv中直线的表示方法
一、问题的提出：
在实际项目编写过程
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2024-05-09 08:14:48
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# Python OpenCV 结构相似性分析
在计算机视觉领域，图像相似性度量是一个重要的研究方向。OpenCV是一个强大的开源图像处理库，它提供了多种工具来实现图像处理和相似性分析。其中，结构相似性（Structural Similarity）是评价图像质量的一种方法。它通过考虑亮度、对比度和结构信息来比较两幅图像的相似性。
## 结构相似性简介
结构相似性指标（SSIM）是由Wang等
整理一下最近的工作，记录关于单目散斑结构光的技术实现，本文先对原理进行简单阐述，梳理，下一章节开源基于opencv的C++原理性代码。 单目散斑结构光的三维重建，最早见于微软2010的Kinect，用在游戏领域，但被很多大厂与学校用在机器人、SLAM
本次实验包含两个题目砖块的检测与位姿估计窗户的检测与位姿估计2019-4-28更新：针对4类RGB-D数据，已将深度数据和可见光数据进行对齐给出数据读取的代码demo给出相机的内参信息注：此次更新将会替换之前数据集的说明 在文件夹OpenCV实验1中2019-4-27更新中，为一个压缩包1 砖块的检测与位姿估计现有三种尺寸的砖块，尺寸信息已知，要求检测出砖块，并计算出其姿态信息。砖(小)：尺寸0.
标定前准备标定投影仪之前需要已经将相机标定完成，获得了相机的内外参数。一个白板，一部分有棋盘格一部分是空白的。固定好的相机和投影仪。标定原理单目结构光投影仪的标定是将投影仪看成一个“逆过来”的照相机，开始我不太明白逆着的相机是啥子意思，现在我明白了就是把投射到标定板上的图案看成要拍摄的“物”，计算机传递给投影仪的图片就是“照相机（投影仪）”拍到的像。标定相机之后，根据获得的内外参数，可以提取标定
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2024-08-22 11:33:53
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1.图像分类rgb图像、灰度图像、二值图像2.修改像素颜色可以对多个像素处理image[100:150,100:150] = [255,255,255] (这是一个彩色图像)3.使用numpy包访问像素创建图像： np.ones((101,101,3))获得像素：image.item(x,y,color) (相对于彩色图片)修改像素：image.itemset((x,y,c
引子光波波前误差是影响发射激光束的质量或光学成像质量最主要的因素，但在自适应光学系统中，一般不能直接获得光波波前误差的数据以进行校正，而只能测得离散的波前斜率或离焦面上的光强分布，这就需要从上述离散数据中恢复出连续的波前形状。同时，测得的波前数据中，通常还包含有测量误差，也需要利用波前上全部数据来平滑个别测量点的误差。这两方面的工作，都属于波前重构的内容。——周仁忠. 自适应光学[M]. 国防工业
基本数据类型cv::Vec类cv::Vec<>是固定向量类，不同与STL的vector是动态向量，更像是STL的array，长度固定；如cv::Vec<int,6> ivec6; 有已经内置的别名：cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d}cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d}
//内置的类型重命名：typedef Vec<ucha
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2024-07-08 21:00:31
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opencv Modules SVM使用笔记写在前面：最近在完成一个项目时，提取出的样本数据较大，自己也没有良好的处理数据的能力，就想着利用现成的 SVM对数据进行分类。查了很多资料，对SVM的大致原理有点了解，网络上也有开源的LibSvm，可是在没有完全理解SVM原理前，阅读和修改源码有些难度。而opencv恰好有一个Machine Learning模块，囊括了大多数机器学习的算法，而SVM也在
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2024-04-07 14:07:50
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四种代码结构：按层封装，按功能封装，按组件封装，端口与适配器实现客户查看订单状态的用例，按上面四种结构进行设计如下：按层封装：在这种简单的设计中，把代码分成三层：Web， 业务逻辑，持久化层，每一层都只能对下层有依赖关系。 客户发出查询请求，Web层负责接受并处理Web请求，并把请求交给下面的业务逻辑来处理，最后访问持久层来获取订单的信息。OrderController: 负责处理Web请求Ord
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2023-08-01 21:08:19
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