1.数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色头像demo1:import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img = cv2.imread('D:\\openCV files\\data\\1\\cat.jpg')
prin
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2023-10-10 10:08:00
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1、图像读取、显示和保存读取图像：cv2.imread(‘文件路径’，控制参数) 文件路径：图片保存的路径，路径必须全英文 控制参数： cv2.IMREAD_UNCHANGED 不改变图像； cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度显示； cv2.IMREAD_COLOR 彩色显示import cv2
img = cv2.imread(r'D:\image\lena.bmp',cv2.IMR
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2023-07-11 07:19:15
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Opencv-python（cv2）图像读取、显示与保存，看这一篇就够了图像读取之cv2.imread()函数imread函数的坑图像显示之cv2.imshow()函数imshow函数的坑读取与显示图像常见报错提示图像保存之cv2.imwrite()函数imwrite函数的坑 图像读取之cv2.imread()函数 opencv读取图像主要依赖于cv2.imread()函数，cv2.imrea
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2023-09-16 22:01:18
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本次我们将讨论OpenCV中图像轮廓的另一些特征，它们将非常有用。边界矩形有两类边界矩形直边界矩形—boundingRect()一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到，我们来看函数原型：x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)(x，y)为矩形左上角的坐标，(w，h)是
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2023-07-05 21:20:47
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## 实现Python cv2 imread灰度读入的步骤
### 1. 导入cv2库
在使用cv2库之前，首先需要导入该库。使用以下代码导入cv2库：
```python
import cv2
```
### 2. 读取图像
使用cv2.imread()函数读取图像。该函数的第一个参数是图像的文件路径，第二个参数是图像的读取方式。在这里，我们需要读取图像的灰度版本，因此使用参数cv2.IM
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2023-10-21 12:01:28
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一、关键知识点介绍：1、学习过程部分博客记录 2、opencv读图片尝试代码及结果def test_lm():
file_path='./ORL/s1/'
#cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片； //可用1代替
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片； //可用0代替
#img=cv2.imread(file_path+'l
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2023-08-30 18:21:21
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说出来你可能不信， opencv的效果比美图秀秀要好很多，（不过就是很吃操作）首先一定要有这句话 import cv2（作用是导入opencv库）大概就和c语言的void main（）一样重要吧。cv2.imshow（） 显示处理后的图像如果说从最简单的开始的话。那么差不多就是从读入和 写入保存开始cv2.imread() 读入照片imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
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2023-07-11 06:59:19
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介绍：作为初学者，当您开始使用OpenCV时，有必要了解一些几乎每次都会在opencv项目中使用的方法。下面列出的是OpenCV中最常用的五种方法（请记住OpenCV作为cv2导入）1. cv2.imread（）在opencv中，imread方法（通常称为图像读取）用于从文件路径读取图像参数： cv2.imread（文件名[，flags]）在上面的参数中，您可以看到强制要求是文件名，可以作为字符串
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2024-02-27 10:31:26
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原因：cv2.imread读到带中文路径图片，会报错。解决方法：先用np.fromfile()读取为np.uint8格式，再使用cv2.imdecode()解码对于代码，只需将image = cv2.imread(filepath)更改为1 image = cv2.imdecode(np.fromfile(filepath, dtype=np.uint8), -1)
2 # imdecode读取的
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2023-06-26 14:46:52
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安装cv2pip install -i https://pypi.douban.com/simple opencv-python1. 基本操作（1）用opencv读取图像代码import cv2
# 读取一幅图像 第一个参数是图像路径
# 第二个参数代表读取方式，1表示3通道彩色，0表示单通道灰度
im = cv2.imread(r"emo1.jpg", 1)
# 在“test”窗口显示图像im
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2023-09-20 23:18:07
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安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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[1] 关于cv2.imread()读取图像为BGR问题 [2] OpenCV笔记02：用cv2.imread函数读取图片 cv2.imread在不加第二个参数的情况下默认将图片转换成了一个三维数组，最里面的一维代表的是一个像素的三个通道的灰度值，第二个维度代表的是第一行所有像素的灰度值，第三个维度 ...
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2021-08-12 15:19:00
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pip install opencv-python ；import cv2一、图像的读取、复制、显示、保存 ①cv2.imread(filename='f_path',flags=1) flags默认值为1 表示彩图模式打开，flags=0打开灰图。像素值当np访问处理；img.copy()深度复制。 img.shape(height,width,3) img[
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2023-09-06 16:37:17
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概要：众嗦粥之所周知，在如今计算机视觉（Computer Version short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而opencv作为一个专门为计算机视觉编程提供技术与函数支持的第三方库，自然是一个需要重点研究的内容。本篇博客将介绍python-opencv库中较为简单的一个函数：imread作为咱们研究cv的开端，以此来打开我们通往新世界的大门。（请你在我面前显示你
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2023-11-16 23:29:41
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1.什么是轮廓？ 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。函数 cv2.fifindContours() 有三个参数，第一个是输入图像，第二个是轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。函数 cv2.drawContours()
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2023-07-21 21:36:55
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Python第三方cv2库介绍CV2指的是OpenCV2（Open Source Computer Vision Library），是一个开源的库平台计算机视觉库。有很强大的图片处理功能，可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。特别提示：安装的时候用 opencv_python，但在导入使用的时候使用 cv2。在Windows环境中Python模块(库、包)安装命令格式，在cmd中
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2023-08-14 14:12:12
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概念修复是图像插值。数字修复算法在图像插值，照片恢复，缩放和超分辨率等方面具有广泛的应用。大多数人会在家里放一些旧的退化照片，上面有一些黑点，一些笔画等。你有没有想过恢复它？我们不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为它将简单地用白色结构替换黑色结构，这是没有用的。在这些情况下，使用称为图像修复的技术。基本思路很简单：用邻近的像素替换那些坏标记，使其看起来像是邻居（取自维基百科），考虑下面显示的图像：
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2024-08-13 13:57:57
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open函数 在使用文件之前，需要先打开，即使用open函数 如：文件路径","操作方式") 解释如下：（1、files：为文件对象的名称，即文件的变量名。供后期调用
（2、open的参数：文件路径---标识需要打开的文件地址信息，此地址可以是相对路径也可以是绝对路径，根据实际情况配置；
（3、open的参数：操作方式---标识以哪种方式打开文件。 文件打开模式有：）只读：r，指针
# Python库 cv2 的简介与应用
在计算机视觉领域，Python库 `cv2`（OpenCV的Python接口）提供了强大的功能，可以帮助我们进行各种图像处理和视频分析任务。本文将介绍cv2库的基本用法，并通过一些代码示例来展示其强大功能。为了增加趣味性，我们也将通过一次旅行的例子来进行说明。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Visio
原创
2024-09-19 03:47:50
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# 实现Python库cv2的步骤
为了帮助你实现Python库cv2，我将会指导你完成整个过程。下面是实现Python库cv2的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装OpenCV库 |
| 2 | 导入cv2模块 |
| 3 | 使用cv2模块中的功能 |
## 步骤解析
### 步骤1：安装OpenCV库
```markdown
# 安装Op
原创
2024-07-07 04:42:07
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