一、关键知识点介绍：1、学习过程部分博客记录 2、opencv读图片尝试代码及结果def test_lm():
file_path='./ORL/s1/'
#cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片； //可用1代替
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片； //可用0代替
#img=cv2.imread(file_path+'l
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2023-08-30 18:21:21
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Opencv+Python cv2.imshow闪退U7l免费资源网
# 读入原始图像
origineImage = cv2.imread('./pic/6.jpeg')
# 图像灰度化
# image = cv2.imread('test.jpg',0)
image = cv2.cvtColor(origineImage, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#image.save('./p
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2023-10-10 22:34:08
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0前置操作安装python(最新3.10即可)安装pycharm(社区版即可)安装opencv-python(cmd输入pip install opencv-python即可,嫌慢用国内镜像也可以)后续也需要安装opencv-contrib-python1读取图片# 导入cv2模块,别名为cv
import cv2 as cv
# 读取图片
img = cv.imread("face1.jpg"
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2023-11-14 16:58:43
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最近决定系统地学习一下关于opencv的基础应用，略记一下。一、基本读写图片 1.读图片使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。import cv2
img = cv2.imread('messi5.jpg') # Load an image2.显示图像使用函数 cv2.imshow
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2023-11-09 08:52:04
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python_main函数-启动-传递参数1.python中的main函数if __name__ == "__main__":2.传递参数 Python3 命令行参数2.1sys.argv2.2 getopt 模块getopt.getopt 方法 1.python中的main函数Python作为一门较为灵活的解释型脚本语言，其中定义的main()函数只有当该Python脚本直接作为执行程序时才会
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2023-06-25 22:08:29
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现图像显示比例的完整指南
在计算机视觉的开发中，使用 OpenCV 的 `imshow` 函数来显示图像是一项基本的操作。但是，有时你需要调整显示的比例，以便图像能够在窗口中以适当的比例展示，尤其是处理高分辨率图像时。本文将详细讲解如何实现这一功能，适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程
下面是实现该功能的整体步骤，我们将以表格形式进行展示：
在使用 OpenCV 的 `cv2.imshow` 函数展示图像时，有时会遇到“显示不全”的问题。这可能是由于图像窗口的大小不合适、图像本身的尺寸过大或其他因素引起的。本文将详细记录解决该问题的过程，并提供相应的指导和示例。
### 版本对比
首先，我们要了解不同版本的 OpenCV 在处理图像显示时的特性差异。下面是一个表格总结了 OpenCV 4.x 和 3.x 版本在 `cv2.imsh
在使用 OpenCV 的 `cv2.imshow` 函数时，大家可能会遇到窗口大小不符合预期的问题。这个问题不仅涉及到窗口的初始设置，还有显示的图像、设备和系统环境等多个方面。接下来，我将带你走过优化窗口大小的各个步骤，从版本对比到实战案例，再到性能优化，确保你能快速掌握如何进行调整。
## 版本对比
不同版本的 OpenCV 在 `cv2.imshow` 功能上有所差异，这影响了窗口的渲染和
参考： 1.图片加载 cv2.imread(filename, flags=None) 2、显示图片 cv2.imshow(winname, mat) winname 图口名称 mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁, cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口 属性—指定窗口大小模式： cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小 cv2.W
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2023-08-04 13:49:51
253阅读
概要：众嗦粥之所周知，在如今计算机视觉（Computer Version short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而opencv作为一个专门为计算机视觉编程提供技术与函数支持的第三方库，自然是一个需要重点研究的内容。本篇博客将介绍python-opencv库中较为简单的一个函数：imread作为咱们研究cv的开端，以此来打开我们通往新世界的大门。（请你在我面前显示你
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2023-11-16 23:29:41
357阅读
本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现1.读入图像并显示import cv2 #导入opencv包
img = cv2.imread('./img.jpeg') #利用imread()读入图像，将图像存入到img中，类型为numpu.ndarray
cv2.imshow('picture window
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2023-07-02 13:29:33
432阅读
# 解决OpenCV cv2.imshow闪烁问题
## 引言
OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，而cv2.imshow是其常用的一个函数，用于显示图像。然而，在使用cv2.imshow显示图像时，有时会出现闪烁的问题，即图像在显示时不断更新导致画面闪烁。对于刚入行的小白开发者来说，这可能是一个困扰。本文将介绍如何解决这个问题。
## 解决流程
下面的表格展示了解决Ope
原创
2023-09-12 04:23:08
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# 使用 OpenCV 实现图像显示（cv2.imshow）详解
## 文章概述
在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 的 OpenCV 库的 `cv2.imshow` 函数来显示图像。对于刚刚入行的小白来说，理解整个流程是实现的第一步。我们将以表格的形式展示步骤，并逐步深入每一步所需的代码及其解释。
## 整体流程
以下是使用 `cv2.imshow` 显示图像的步骤总结：
原创
2024-09-08 04:05:31
216阅读
本文将介绍如何提升 Python 程序的效率，让它们运行飞快！作者：Martin Heinz，机器之心编译，参与：郭元晨、魔王。讨厌 Python 的人总是会说，他们不想用 Python 的一个重要原因是 Python 很慢。而事实上，无论使用什么编程语言，特定程序的运行速度很大程度上取决于编写程序的开发人员以及他们优化程序、加快程序运行速度的技能。那么，让我们证明那些人错了！本文将介绍如何提升
好啦，在这里我要介绍图像的缩放啦图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放，在y轴方向也按比例缩放，从而获得一幅新的图像。如果两个方向上缩放比例相等，则为全比例缩放，否则为非全比例缩放比例缩放用矩阵形式可表示为代数式为我们先来看图像的比例缩小变换介绍两种简单的缩小变换方法：基于等间隔采样的图像缩小方法基于局部均值的图像缩小方法基于等间距采样的图像缩小方法的设计思路是，对画面像素均匀采样来保持
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2023-09-12 11:11:39
202阅读
opencv python中，使用如下代码imshow图片时显示空白，但是成功的保存了图片：# ······res
原创
2022-10-27 12:55:03
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第十一节：Template Matching（模板匹配）功能：模板匹配 # Template Matching 输出结果： 参考链接：（1）python[::-1]的用法讲解 # [m : ] 代表列表中的第m+1项到最后一项
# [ : n] 代表列表中的第一项到第n项
import numpy as np
a=[1,2,3.4,5]
print(a)
[ 1 2
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2023-09-20 19:46:51
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在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。 这是因为：opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 则是RGB模式 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as
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2020-07-16 11:10:00
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一、需要工具本机使用python 2.7.10下调试代码均通过，一下学习需要有一定的代码阅读能力，一下学习只介绍函数方法：Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。再加上Numpy 和matplotlib 这两个翅膀，Python 对数据分析的能力不逊于Matlab。Python 还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python 接口。尤其是在linux 下，可以使用Python 将不同的软件组成一个工作流，发挥每.
原创
2021-08-12 21:43:52
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为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一
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2019-03-09 19:32:00
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