说出来你可能不信， opencv的效果比美图秀秀要好很多，（不过就是很吃操作）首先一定要有这句话 import cv2（作用是导入opencv库）大概就和c语言的void main（）一样重要吧。cv2.imshow（） 显示处理后的图像如果说从最简单的开始的话。那么差不多就是从读入和 写入保存开始cv2.imread() 读入照片imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
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2023-07-11 06:59:19
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### Python 找不到cv2
在使用Python进行图像处理时，常常会使用到OpenCV库，它是一个流行的计算机视觉库，提供了很多图像处理的功能。然而，有时候在导入cv2模块时可能会遇到找不到cv2的问题。本文将介绍常见的这个问题的原因和解决方法。
#### 问题原因
找不到cv2的问题通常是由于没有正确安装OpenCV库，或者安装OpenCV库的路径没有添加到系统环境变量中导致的。
原创
2023-10-18 13:04:00
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1.数据读取-图像cv2.IMREAD_COLOR 彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰色头像demo1:import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img = cv2.imread('D:\\openCV files\\data\\1\\cat.jpg')
prin
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2023-10-10 10:08:00
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1、图像读取、显示和保存读取图像：cv2.imread(‘文件路径’，控制参数) 文件路径：图片保存的路径，路径必须全英文 控制参数： cv2.IMREAD_UNCHANGED 不改变图像； cv2.IMREAD_GRAYSCALE 灰度显示； cv2.IMREAD_COLOR 彩色显示import cv2
img = cv2.imread(r'D:\image\lena.bmp',cv2.IMR
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2023-07-11 07:19:15
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Opencv-python（cv2）图像读取、显示与保存，看这一篇就够了图像读取之cv2.imread()函数imread函数的坑图像显示之cv2.imshow()函数imshow函数的坑读取与显示图像常见报错提示图像保存之cv2.imwrite()函数imwrite函数的坑 图像读取之cv2.imread()函数 opencv读取图像主要依赖于cv2.imread()函数，cv2.imrea
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2023-09-16 22:01:18
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安装cv2pip install -i https://pypi.douban.com/simple opencv-python1. 基本操作（1）用opencv读取图像代码import cv2
# 读取一幅图像 第一个参数是图像路径
# 第二个参数代表读取方式，1表示3通道彩色，0表示单通道灰度
im = cv2.imread(r"emo1.jpg", 1)
# 在“test”窗口显示图像im
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2023-09-20 23:18:07
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在使用 Python 开发项目时，常常会遇到“`import cv2` 找不到”的问题。这通常表明 OpenCV 库尚未正确安装或存在版本不兼容的情况。本文将为您提供一个详细的指南，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错技巧和生态扩展，帮助您轻松解决这个问题。
## 版本对比
在处理 OpenCV 的问题时，了解不同版本之间的特性差异是非常重要的。以下是各版本的特性对比表：
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本次我们将讨论OpenCV中图像轮廓的另一些特征，它们将非常有用。边界矩形有两类边界矩形直边界矩形—boundingRect()一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到，我们来看函数原型：x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)(x，y)为矩形左上角的坐标，(w，h)是
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2023-07-05 21:20:47
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概要：众嗦粥之所周知，在如今计算机视觉（Computer Version short for CV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而opencv作为一个专门为计算机视觉编程提供技术与函数支持的第三方库，自然是一个需要重点研究的内容。本篇博客将介绍python-opencv库中较为简单的一个函数：imread作为咱们研究cv的开端，以此来打开我们通往新世界的大门。（请你在我面前显示你
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2023-11-16 23:29:41
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一、关键知识点介绍：1、学习过程部分博客记录 2、opencv读图片尝试代码及结果def test_lm():
file_path='./ORL/s1/'
#cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片； //可用1代替
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片； //可用0代替
#img=cv2.imread(file_path+'l
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2023-08-30 18:21:21
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目录资料篇爬虫篇数据分析篇资料篇自学最好的还是动手操作，想用什么找什么,有很多课程涉及到了Python语言程序设计、Python网络爬虫与信息提取、Python数据分析与展示、Python科学计算三维可视化等，可以说很全，其次视频推荐里面有文章介绍和视频介绍，别人偏向与文章介绍，这样更快更节省时间。爬虫篇介绍一下爬虫涉及到的第三方库及其相关文档1.urllib32.urllib3文档3.Reque
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2024-07-29 14:26:27
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# Python打包后找不到cv2的解决方案
在使用Python进行计算机视觉任务时，cv2是一个必不可少的库。然而，在将Python项目打包成可执行文件时，常常会遇到“找不到cv2”的问题。本文将探讨这一问题的成因，并给出解决方案，帮助大家顺利完成项目打包。
## 问题原因
在Python项目中使用cv2库时，直接使用`pip install opencv-python`安装cv2时通常不
皮卡丘在游戏时经常被我分享美妙的视觉艺术，但最近我在使用 Python 的 OpenCV 库（也就是 `cv2`）时，遇到了“Python 解释器找不到 cv2”的问题。为了帮助我和我的同事们更好地解决这一问题，我决定记录下这个过程，包括从版本对比到生态扩展的所有细节。
### 版本对比
首先，了解不同版本的 OpenCV 在特性上的差异是解决问题的第一步。以下的四象限图展示了各个版本的适用场
## 实现Python cv2 imread灰度读入的步骤
### 1. 导入cv2库
在使用cv2库之前，首先需要导入该库。使用以下代码导入cv2库：
```python
import cv2
```
### 2. 读取图像
使用cv2.imread()函数读取图像。该函数的第一个参数是图像的文件路径，第二个参数是图像的读取方式。在这里，我们需要读取图像的灰度版本，因此使用参数cv2.IM
原创
2023-10-21 12:01:28
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**背景：**在使用类似于 人脸识别时，需要用到类似于 face.hpp 文件， 采用例子程序进行测试时，发现系统无法找到opencv2/face.hpp 文件。 定位到OpenCv 的安装目录发现， 该目录下确实无该文件。后经查实：因为版权问题，在openCV3.0 往后开始，已经把这些都放入了 OpenCV_contrib模块 中。记住自己的opencv 的版本号 和Opencv_contri
# 解决Python打包后找不到cv2模块的问题
在使用Python进行图像处理时，常常会用到OpenCV库，而cv2是OpenCV库中最常用的模块之一。但是有时在将Python项目打包成可执行文件后，会出现找不到cv2模块的情况，这是因为打包工具没有将cv2模块正确地打包进去。
下面我们将介绍如何解决这个问题，并说明如何正确地将cv2模块打包进可执行文件中。
## 问题分析
在Pytho
原创
2024-03-02 06:10:14
1527阅读
1评论
介绍：作为初学者，当您开始使用OpenCV时，有必要了解一些几乎每次都会在opencv项目中使用的方法。下面列出的是OpenCV中最常用的五种方法（请记住OpenCV作为cv2导入）1. cv2.imread（）在opencv中，imread方法（通常称为图像读取）用于从文件路径读取图像参数： cv2.imread（文件名[，flags]）在上面的参数中，您可以看到强制要求是文件名，可以作为字符串
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2024-02-27 10:31:26
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文章目录一.安装与导入二.读取图像1.相关函数2.示例三.显示图像1.相关函数2.示例(1).显示图片(2).waitKey显示不同图片(3).destroyWindow销毁指定窗口(4).destroyAllWindows销毁所有窗口四.保存图像1.相关函数2.示例 一.安装与导入安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
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2023-08-18 09:29:34
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在通过.sh文件进行训练模型时，出现了 python: 未找到命令 的错误信息 经过查找信息，发现是python名称不对应的问题。 首先可以输入：$ which python
/usr/bin/which : no python in (/usr/lib64/bin:/usr/lib64/sbin:/usr/lib/bin)应该会返回没有找到python。 接着我们可以试试输入python3$ w
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2023-06-20 13:34:18
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我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
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2023-07-14 14:15:40
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