在GPU并行编程中，一般情况下，各个处理器都需要了解其他处理器的执行状态，在各个并行副本之间进行通信和协作，这涉及到不同线程间的通信机制和并行执行线程的同步机制。
共享内存“__share__”
CUDA中的线程协作主要是通过共享内存实现的。使用关键字“__share__”声明共享变量，将使这个变量驻留在共享内存中，该变量具有以下特征：
位于线程块的共享存储器空间中
与线程块具有相同的生命周
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2017-02-05 12:30:00
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CUDA SHARED MEMORY在global Memory部分，数据对齐和连续是很重要的话题，当使用L1的时候，对齐问题可以忽略，但是非连续的获取内存依然会降低性能。依赖于算法本质，某些情况下，非连续访问是不可避免的。使用shared memory是另一种提高性能的方式。GPU上的memory有两种：· On-board memory· On-chip memoryglobal memory
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2024-03-31 20:19:08
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最近遇到了一个问题，拷贝数据的时候经过shared memory的带宽会快于没有经过shared memory，使用shared memory的具体代码如下， 拷贝的数osoft
原创
2024-07-25 14:25:22
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4. CUDA C语言编程接口 接上文。4.3 CUDA C Runtime4.3.3 共享内存（Shared Memory） 共享内存是CUDA设备中非常重要的一个存储区域，有效地使用共享内存可以充分利用CUDA设备的潜能，极大提升程序性能。那么，共享内存有哪些特点呢？
目录一、CUDA简介二、CUDA的下载和安装三、创建CUDA项目四、CUDA的C代码 一、CUDA简介CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。 目前为止，基于 CUDA 的 G
CUDA Shared Memory : transpose
延續上一篇講 thread block，這一篇能然是繼續講 transpose 這個範例程式；不過這一篇，則是將焦點放在 shared memory 的使用，也就是 transpose 這個最佳化過的 kernel 函式。
首先先來看一下 shared memory 的特色。在《nVidia CUDA 簡介》
中，有
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精选
2009-12-05 15:34:45
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文章目录4. 我的解决1. 错误描述2. 自我尝试2.1 减小batch_size2.2 换卡改代码3. 调研情况4. 自定义cuda配置 4. 我的解决后续发现其实是某张卡有问题，0~3一共4个GPU，只在使用0号GPU的时候会出问题0号卡似乎是被某个进程锁了，还是怎么样，不用那个卡就没事了 其实不难发现，我报错的位置基本都是从gpu往cpu转换的时候出现的问题。因此考虑是不是cpu内存不太够
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2024-05-21 14:18:47
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参加CUDA On Arm Platform 线上夏令营学习笔记（二）优化思路代码部分讲解部分实验结果比较 优化思路CUDA入门之采用shared memory优化矩阵乘法（一） 中讲解了基础的利用Shared Memory优化矩阵乘法，在其中，申请的Shared Memory的形状为正方形，且大小等同于block的大小。 可以考虑一下，同样为上一篇博客中所举得1616的C = MN的矩阵例子，
在CUDA2.2以下，仅提供cudaMallocHost函数用于分配页锁定内存，与C语言函数malloc分配分页内存相对应。
而从CUDA2.2开始，页锁定内存增加三种新的类型用于主机多线程的portable，用于高效写回write-combined以及零拷贝的mapping，用cudaHostAlloc进行分配，其中采用四个可选参数标志用以指定使用何
cudaGetErrorString与cudaGetLastError组合运用前言在利用集成开发环境(如：visual studio)编写CUDA代码时，编译时是分开编译的，CUDA部分用的是nvcc编译器，这样VS就无法反馈我们CUDA代码的错误，有时候造成了不可避免的内存泄露或者程序出错，自己都不知道，只能一个断点一个断点调试。因此，CUDA也提供了一些函数可以捕捉到error，让我们Debu
原文来自CUDA C programming guideshared memory在片上，因此比local memory与global memory快得多。To achieve high bandwidth, shared memory is divided into equally-sized memory modules, called banks, which can be accessed
CUDA SHARED MEMORYshared memory在之前的博文有些介绍，这部分会专门讲解其内容。在global Memory部分，数据对齐和连续是很重要的话题，当使用L1的时候，对齐问题可以忽...
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2016-10-13 21:19:00
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http://hi.baidu.com/pengkuny/item/c8070b388d75d481b611db7a以前以为 shared memory 是一个万能的 L1 cache，速度很快，只要数据...
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2016-10-13 21:18:00
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cuda shared memory读写带宽大于global memory（10倍以上），读写延时低（20~30倍），例如cuda parllel reduction的例子就先将数据从global memory搬运至shared memory，然后再做运算，从而提高程序性能. 为了提高读写带宽，cuda将shared memory按照4字节或8字节（默认4字节，可以设置为8字节）被划分到32
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2024-03-24 16:26:19
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1、在CUDA存储器架构中，数据可以通过8种不同的方式进行存储与访问： 寄存器（register)、局部存储器（local memory）、共享存储器（shared memory）、常量存储器（constant memory）、纹理存储器（texture memory）、全局存储器（global memory）、主机端存储器（host memory）、主机端页锁定内存（pinned memory）
使用共享服务模式时，即使用户进程与 Oracle 实例运行在同一计算机上，此进程也必须通过 Oracle Net Services 或 SQL*Net 才能和数据库建立连接。DBA 可以为一个数据库实例创建多个调度进程。Oracle 所使用的每种网络协议都至少需要一个调度进程。DBA 应依据操作系统的限制以及每个调度进程服务的用户连接数来决定调度进程的数量，并可以在实例运行时动态地添加或减少调度进程。
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2013-08-02 15:54:00
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1、概念共享内存：共享内存是进程间通信中最简单的方式之一。共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存，就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针。当一个进程改变了这块地址中的内容的时候，其它进程都会察觉到这个更改。2、用途. 共享内存允许两个或多个进程共享一给定的存储区，因为数据不需要来回复制，所以是最快的一种进程间通信机制。共享内存可以通过mmap()映射普通文件（
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2024-03-27 16:46:31
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还有一个参数是需要提及的：shared_pool_reserved_size。该参数指定了保留的共享池空间，用于满足将来的大的连续的共享池空间请求。当共享池出现过多碎片，请求大块空间会导致Oracle大范围的查找并释放共享池内存来满足请求，由此可能会带来较为严重的性能下降，设置合适的shared_pool_reserved_size参数，结合_shared_pool_reserved_min_al
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2024-03-15 11:38:40
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永远不要使用__gshared.这是明显安全漏洞.改为使用shared. 如果使用时遇见shared的编译错误,那是编译器在警告你.应该认真考虑线程安全,然后才在正确的位置抛弃shared. 使用__gshared,编译器假装没有看到变量是共享的.并除非仔细思考,保证会生成竞争.顺便,有优先__gshared而非shared的情况吗?似乎许多新手在用__gshared.我不完全同意该点
Computer Systems A Programmer's Perspective Second Edition Shared libraries are modern innovations that address the disadvantages of static libraries.
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2016-12-12 23:12:00
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