CUDA教程: 2.初识CUDA在上一章, 我们介绍了GPU的硬件, 这一张呢, 我们来聊聊CUDA编程的细节.说到编程细节, 无非就是包含: 环境安装, 语法风格, 实现流程(或叫做编程模型), 关键字, 编译这些事. 接下来, 我们就这些内容展开介绍.异构计算CUDA是一种异构计算的编程模型, 所谓异构计算, 就是将一个任务分开几份, 分别在不同的设备上执行. 而在CUDA编程模型中, 我们是
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2024-04-02 19:30:45
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目录硬件模型：线程模型：内存模型：SIMT架构：Warp(并行线程组)：基本概念：warp的执行方式：SIMT与SIMD的区别：Volta架构：注意：性能优化：核心原则：实现最大化利用率：最大化存储吞吐量：最大化指令吞吐量：最小化内存抖动：学习资料：前记：呜呜呜，最近事情太多了，看了都没写，寄！-----------------------------------博主：mx硬件模型： 如上图
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2024-04-24 23:39:40
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作者 | BBuf 0x0. 前言如题所述，本篇文章推荐和讲解一下OneFlow ElementWise模板，FastAtomicAdd，OneFlow UpsampleNearest2d模板的用法以及原理。但OneFlow ElementWise模板的用法和原理在【BBuf的CUDA笔记】一，解析OneFlow Element-Wise 算子实现 已经讲过
CUDA是什么
CUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，是由NVIDIA公司创
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2024-04-05 12:32:28
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一、cuda简介CUDA是支持c++/c语言，一般我喜欢用c来写，他的编译是gpu部分由nvcc来进行的 一般的函数定义 void function();cuda的函数定义 __global__ void function(); 解释：在这里，这个global前缀表明这个函数在哪里执行，可以由谁来呼叫global:主机呼叫，设备执行host:主机呼叫，主机
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2024-03-06 16:39:40
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欢迎大家一起来观摩我学习CUDA编程，为我鼓掌一.基本使用示例代码解析存储器总结陈词 一.基本使用这里我礼貌性的介绍一下最基本的操作：cuda编程最基础的模式就是创建一个用__global__修饰的核函数，之后在主程序中创建设备数据指针和主机数据变量，设备指针先通过cudaMalloc开辟空间，再通过cudaMemcpy进行赋值，调用核函数后再通过cudaMemcpy拷贝结果。示例代码解析#in
第四章 硬件实现NVIDIA GPU 架构围绕可扩展的多线程流式多处理器 (SM: Streaming Multiprocessors) 阵列构建。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时，网格的块被枚举并分发到具有可用执行能力的多处理器。一个线程块的线程在一个SM上并发执行，多个线程块可以在一个SM上并发执行。当线程块终止时，新块在空出的SM上启动。SM旨在同时执行数百个线程。为了管理
仅供参考，具体问题需要具体分析！1.cuda安装及配置，参考下面这篇 2.Matlab配置mex编译环境 在matlab命令行中输入以下命令mex -setup 然后会提示用户是安装c++版本的还是f
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2024-10-08 18:11:35
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error.cuh#pragma once#include <stdio.h>#define CHECK(call) \do t error_code = call
原创
2023-01-16 11:06:40
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&1 安装
cuda7.5文件：链接：http://pan.baidu.com/s/1bU2zIQ 密码：nvyw &2 环境变量注意：CUDA_PATH是安装好cuda7.5之后会默认创建的，ProgramData是隐藏目录，要修改其属性，使其可见。
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA S
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2024-05-06 12:35:25
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Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试一、ubuntu14.04的安装： ubuntu的安装是一件十分简单的事情，这里给出一个参考教程： http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409bea83efc3b6e1507.html二、cuda的安装： 1、首先下载nvidia cuda的仓库安装包（我的是ub
#include <math.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <iostream>using namespace std;const double EPSILON = 1.0e-15;const double a = 1.23;const double b = 2.34;con
原创
2023-01-16 03:03:36
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安装torch113、cuda116并运行demo【Transformer】
原创
2023-10-07 10:58:46
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引用出自Bookc的博客，链接在此http://bookc.github.io/2014/05/08/my-summery-the-book-cuda-by-example-an-introduction...
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2016-09-09 23:40:00
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一个 GPU 包含多个 Streaming Multiprocessor ，而每个 Streaming Multiprocessor 又包含多个 core 。 Streaming Multiprocessors 支持并发执行多达几百的 thread 。 一个 thread block 只能调度到一个 Streaming Multiprocessor 上运行
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2024-05-23 13:31:48
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在支持CUDA的设备上运行什么？确定应用程序的哪些部分在设备上运行时应考虑以下问题：该设备非常适合可同时并行运行在多个数据元素上的计算。 这通常涉及大数据集（例如矩阵）的算术，其中可以同时在数千甚至数百万个元素上执行相同的操作。 这是CUDA良好性能的要求：软件必须使用大量（通常为数千或数万）并发线程。 并行运行大量线程的支持来自CUDA使用上述轻量级线程模型。为了获得最佳性能，设备上运行的相邻线
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2024-04-26 10:51:09
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"CUDA学习：CUDA9.0+VS2017+win10详细配置"
原创
2021-08-27 09:26:32
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cuda、cudnn环境配置一、cuda、cudnn概念及关系1、什么是cuda？CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题2、什么是cudnn？NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开
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2024-07-06 12:03:35
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本文系统ubuntu18 首先明白三个概念。GPUCUDA driverCUDA Toolkit这三个都有各自的版本，以至于适配起来很麻烦。GPU就是我们的硬件。每个电脑的显卡型号不同，比如我的是GeForce 1070TI。这个都是买电脑的时候就确定的，没什么可说。查看版本命令：lspci | grep -i vgaCUDA driverCUDA driver是驱动程序，驱动用于电脑正常显示图片
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2023-12-23 22:39:20
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CUDA的安装和环境配置 第一步，首先查看自己的电脑是不是英伟达显卡的，不是的话就装不了！ 第二，电脑上要有visual studio,没有的话，可以登录Csdn—https://msdn.itellyou.cn/这个网址上面下一个， 具体下载那个看自己的需求（建议下个2010版本的） 第三就是下载cuda了：进这个网址https://developer.nvidia.com/cuda-downl
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2023-06-30 22:30:28
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