仅供参考，具体问题需要具体分析！1.cuda安装及配置，参考下面这篇 2.Matlab配置mex编译环境 在matlab命令行中输入以下命令mex -setup 然后会提示用户是安装c++版本的还是f
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2024-10-08 18:11:35
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CUDA教程: 2.初识CUDA在上一章, 我们介绍了GPU的硬件, 这一张呢, 我们来聊聊CUDA编程的细节.说到编程细节, 无非就是包含: 环境安装, 语法风格, 实现流程(或叫做编程模型), 关键字, 编译这些事. 接下来, 我们就这些内容展开介绍.异构计算CUDA是一种异构计算的编程模型, 所谓异构计算, 就是将一个任务分开几份, 分别在不同的设备上执行. 而在CUDA编程模型中, 我们是
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2024-04-02 19:30:45
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目录硬件模型：线程模型：内存模型：SIMT架构：Warp(并行线程组)：基本概念：warp的执行方式：SIMT与SIMD的区别：Volta架构：注意：性能优化：核心原则：实现最大化利用率：最大化存储吞吐量：最大化指令吞吐量：最小化内存抖动：学习资料：前记：呜呜呜，最近事情太多了，看了都没写，寄！-----------------------------------博主：mx硬件模型： 如上图
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2024-04-24 23:39:40
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作者 | BBuf 0x0. 前言如题所述，本篇文章推荐和讲解一下OneFlow ElementWise模板，FastAtomicAdd，OneFlow UpsampleNearest2d模板的用法以及原理。但OneFlow ElementWise模板的用法和原理在【BBuf的CUDA笔记】一，解析OneFlow Element-Wise 算子实现 已经讲过
CUDA是什么
CUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，是由NVIDIA公司创
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2024-04-05 12:32:28
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一、cuda简介CUDA是支持c++/c语言，一般我喜欢用c来写，他的编译是gpu部分由nvcc来进行的 一般的函数定义 void function();cuda的函数定义 __global__ void function(); 解释：在这里，这个global前缀表明这个函数在哪里执行，可以由谁来呼叫global:主机呼叫，设备执行host:主机呼叫，主机
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2024-03-06 16:39:40
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欢迎大家一起来观摩我学习CUDA编程，为我鼓掌一.基本使用示例代码解析存储器总结陈词 一.基本使用这里我礼貌性的介绍一下最基本的操作：cuda编程最基础的模式就是创建一个用__global__修饰的核函数，之后在主程序中创建设备数据指针和主机数据变量，设备指针先通过cudaMalloc开辟空间，再通过cudaMemcpy进行赋值，调用核函数后再通过cudaMemcpy拷贝结果。示例代码解析#in
第四章 硬件实现NVIDIA GPU 架构围绕可扩展的多线程流式多处理器 (SM: Streaming Multiprocessors) 阵列构建。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时，网格的块被枚举并分发到具有可用执行能力的多处理器。一个线程块的线程在一个SM上并发执行，多个线程块可以在一个SM上并发执行。当线程块终止时，新块在空出的SM上启动。SM旨在同时执行数百个线程。为了管理
这周来谈下关于第二周的作业的解析这周本来准备花三天来结束一下第二周的课程，因为觉得第一周还是便简单的，但是第二周的作业确实难到了我。也不能说是难到吧，提出了一个小小的问题可以说。回顾一下第一周，第一周我们提到了machinelearning的最简单的算法，单系数的线性回归，在第二周的时候前几节课稍微扩展了一下线性回归将其变为多系数，当然多系数也没有特别大的变化。之后便留下了一个作业，用matlab
error.cuh#pragma once#include <stdio.h>#define CHECK(call) \do t error_code = call
原创
2023-01-16 11:06:40
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&1 安装
cuda7.5文件：链接：http://pan.baidu.com/s/1bU2zIQ 密码：nvyw &2 环境变量注意：CUDA_PATH是安装好cuda7.5之后会默认创建的，ProgramData是隐藏目录，要修改其属性，使其可见。
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA S
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2024-05-06 12:35:25
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Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试一、ubuntu14.04的安装： ubuntu的安装是一件十分简单的事情，这里给出一个参考教程： http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409bea83efc3b6e1507.html二、cuda的安装： 1、首先下载nvidia cuda的仓库安装包（我的是ub
将该文件夹设为Matlab当前工作目录 6. 使用两步进行编译:(以Szeta.cu文件为例) (1)nvmex -c –f nvmexopts.bat Szeta.cu -IC:/cuda/include LC:/cuda......将该文件夹设为Matlab当前工作目录 6. 使用两步进行编译:(以Szeta.cu文件为例) (1)nvmex -c –f nvmexopts.bat Szeta
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2024-05-28 12:08:46
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devc是一款非常不错的编程软件，对于它的调试很多朋友都不是很了解，一起来看看吧。devc怎么调试首先，什么是调试？调试(也叫debug)是根据程序中数据的变化寻找错误的准确位置的方法。虽然许多编辑器都自带纠错功能，但它只能找到语法上的错误而不能找到逻辑上和定义上的错误，特别是当我们在编译一些相当复杂的程序时，我们更加需要学会如何去调试。下面我将简单地介绍如何使用DevC++的调试功能。##框定错
CUDA库和系统库或用户自定义没有什么不同，它们是一组在头文件中说明其原型的函数定义的集合。CUDA库的特殊性在于，其中实现的所有计算均使用了GPU加速，而不是CPU。 使用CUDA库与创建手写CUDA C程序和使用主机现有的库相比有很多优势。CUDA库为很多应用程序在可用性和性能之间提供了最佳平衡。许多CUDA库中的API与相同作用域中的标准库API基本相同。因此，我们可以以基于主机的方式
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2024-04-10 10:45:54
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以下均为博主亲测的可靠流程，其中有一些我遇到的问题及解决方法，希望能帮到大家，不再踩坑，也欢迎大家交流遇到的问题和配置方法。 CUDA（10.2）＋PyTorch安装加配置 详细完整教程检查是否支持CUDA安装CUDA安装cuDNN安装PyTorch 检查是否支持CUDA在安装前，需要查看自己的电脑是否支持CUDA 检查方法： １.桌面任务栏->显示隐藏的图表->英伟达控制面板图标(就
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2023-08-15 13:11:52
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有两个文件constants.py 和 state_demo.pyconstants.py 保存了所有的字符串定义和常量 constants.pyGAME_TIME_OUT 表示游戏的超时时间，这边为了demo演示，设成了5秒，实际是300秒。 SCREEN_HEIGHT = 600SCREEN_W
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2019-09-17 17:48:00
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2评论
Demo展示App结构详解架构思想：把所有
demo展示在一个页面中，点击一个
demo会跳转到该
demo自己的页面。主页面结构布局
代码：<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<androidx.r
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2024-04-26 18:28:23
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前言最近在自学吴恩达的机器学习，还有学校的数据挖掘课程。课程结课设计要求剖析一个分类器程序，这是我在网上找的一篇文章（ANN神经网络入门——分类问题（MATLAB） ），我这篇主要是要介绍代码其中函数的用法。%读取训练数据
[f1,f2,f3,f4,class] = textread('trainData.txt' , '%f%f%f%f%f',150);
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2023-07-23 21:40:14
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一、python控制流-判断 1、什么是分支判断？ a.一条一条语句顺序执行叫做顺序结构 b.分支结构就是在某个判断条件后，选择一条分支去执行2、if 条件判断 if后面要有判断条件 if 判断条件： 执行语句需要注意缩紧 执行语句bob = "dev"
if bob =="tester":
print("Yes")
else:
print("No")
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