目录硬件模型：线程模型：内存模型：SIMT架构：Warp(并行线程组)：基本概念：warp的执行方式：SIMT与SIMD的区别：Volta架构：注意：性能优化：核心原则：实现最大化利用率：最大化存储吞吐量：最大化指令吞吐量：最小化内存抖动：学习资料：前记：呜呜呜，最近事情太多了，看了都没写，寄！-----------------------------------博主：mx硬件模型： 如上图
CUDA教程: 2.初识CUDA在上一章, 我们介绍了GPU的硬件, 这一张呢, 我们来聊聊CUDA编程的细节.说到编程细节, 无非就是包含: 环境安装, 语法风格, 实现流程(或叫做编程模型), 关键字, 编译这些事. 接下来, 我们就这些内容展开介绍.异构计算CUDA是一种异构计算的编程模型, 所谓异构计算, 就是将一个任务分开几份, 分别在不同的设备上执行. 而在CUDA编程模型中, 我们是
CUDA是什么
CUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，是由NVIDIA公司创
一、cuda简介CUDA是支持c++/c语言，一般我喜欢用c来写，他的编译是gpu部分由nvcc来进行的 一般的函数定义 void function();cuda的函数定义 __global__ void function(); 解释：在这里，这个global前缀表明这个函数在哪里执行，可以由谁来呼叫global:主机呼叫，设备执行host:主机呼叫，主机
CUDA使用介绍CUDA的设计目标CUDA Toolkit介绍固定平台安装方法整体安装简化安装方法以运行文件（Runfile）形式安装通过Conda安装器安装通过Pip安装以压缩包形式安装跨平台（Cross-Platform Environment）安装安装CUDA-Toolkit后的环境设置高级设置参考链接 CUDA的设计目标因为不同编程语言比如Python/C/JAVA等要实现并行计算需要不
目录目录1、安装pycahrm 2、配置 cuda3、下载cuDNN1、安装pycahrm下载 ：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains2、配置 cudaCUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能。CUDA（Comp
一、前提ubuntu系统：14.04 不要安装任何系统补丁和进行系统升级 ubantu14.04（这是比较稳定的版本，推荐使用） cuda7.5 GPU：GeForce 820M(只要是支持cuda的就好) 查看GPU是否支持cuda https://developer.nvidia.com/cuda-gpus二、推荐安装前最好先看一遍官方手册三、安装cuda前的准备工作1.检查自己的G
一开始，将cu文件，加载到项目里面时候，全是统一的白色字体，看起来感觉很糟糕。在官网下载了cuda toolkit 后，安装完， 界面舒服一些了， 注释变成绿色，关键字变成蓝色注意：1、安装时候关掉 visual studio 、360安全卫士等。2、安装完后，cuda toolkit 会自动给vs安装 NSIGHT插件。 CUDA Toolkit安装过程中会自动在Visual Stud
error.cuh#pragma once#include <stdio.h>#define CHECK(call) \do t error_code = call
原创
2023-01-16 11:06:40
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&1 安装
cuda7.5文件：链接：http://pan.baidu.com/s/1bU2zIQ 密码：nvyw &2 环境变量注意：CUDA_PATH是安装好cuda7.5之后会默认创建的，ProgramData是隐藏目录，要修改其属性，使其可见。
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA S
Demo测试黑板测试点电梯测试点游戏签到测试点 黑板测试点一、功能： 1、用粉笔是否可以写下字。 2、是否可以在黑板上画画。 3、用其他笔是否可以在黑板上留下痕迹。 4、黑板的大小是否符合需求。二、性能： 1、在黑板上写字用力过猛会不会戳烂黑板。 2、用除了黑板擦以外的擦拭黑板黑板是否会受损。 3、黑板可以使用多长时间。 4、黑板摔到地上是否会摔碎。三、界面： 1、黑板面是否光滑。 2、黑板面是
今天做了一个XX管理的demo 详细地址可以到 C#开发管理 | Cloveo 查看 下面视频欣赏 如果不可以观看 手动访问 地址 ：http://www.cloveo.cn/cloveofiles/shiping.mp4 体验地址:http://www.cloveo.cn/cloveofiles/ ...
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2021-09-27 20:38:00
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2020-06-10 12:21:57
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win10下cuda+cudnn+pytorch的安装配置其实网上已经有很多关于这方面的博文，自己也已经安装过无数次了，所以这里也来详细记录一下完整环境配置过程，希望可以帮助到刚接触到这方面的新手小白，每一步我都会附上截图的，所以不要怕不会操作哦。 文章目录win10下cuda+cudnn+pytorch的安装配置一、首先查看电脑可适配的cuda版本二、cuda的下载安装1.官网下载2. CUDA
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2023-07-25 22:50:09
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前阵子新买的电脑到货了，RTX3060的显卡，想着终于可以用GPU训练网络了，试着装了一下，这一装就是两天啊。。。 我没在电脑上装Anaconda，只装了Python和Pycharm，刚开始用pip装了一些像numpy之类的库了。在站里找教程装Cuda，可是装好之后在Pycharm里运行代
2021-12-2 更新 通过设置标志torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = False
torch.backends.cudnn.allow_tf32 = False尝试修复rtx30系显卡的默认低精度计算问题–2022/1/7 经评论区老哥qq_17755303反馈，该方法能有效解决该bug 。2021-11-18 更新 发现在30系显卡上由于未知原因出
node test.js
test.jsvar http = require('http');var url = require("url");var querystring = require("querystring");server = http.createServer(function (req, res) { //获取返回的url对象的query属性值 v
原创
2021-08-13 19:20:25
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UDP 概述用户数据报协议 UDP 只在 IP 的数据报服务之上增加了很少一点的功能，这就是复用和分用的功能以及查错检测的功能UDP 的主要特点UDP 是无连接的，即发送数据之前不需要建立连接(发送数据结束时也没有连接可释放)，减少了开销和发送数据之前的时延UDP 使用尽最大努力交付，即不保证可靠交付，主机不需要维持复杂的连接状态表UDP 是面向报文的，发送方的 UDP 对应用程序交
文章目录准备工作CUDA安装cudnn安装 准备工作注：本机系统为 Ubuntu20.041. 安装显卡驱动 打开‘软件和更新，点击附加驱动安装显卡驱动。2. gcc安装 若系统为Ubuntu22.04，则需要安装。 在终端输入一下指令，查看有没有gcc。gcc --version3. gcc安装 本机ubuntu20.04 gcc自带版本为9.4.0 安装gcc-7，command：sudo
#include <math.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <iostream>using namespace std;const double EPSILON = 1.0e-15;const double a = 1.23;const double b = 2.34;con
原创
2023-01-16 03:03:36
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