安装需求支持cuda的显卡支持cuda的操作系统版本支持cuda的vs版本cudatoolkit最后确定Windows10下安装cuda9.2,同时安装vs2015.3。许多geforce显卡不支持tcc模式(Titan除外),大多笔记本显卡用来驱动屏幕窗口显示,不能被设置为tcc模式?(测试mx150,设置tcc模式提示notsupported)如果cuda环境变量未设置,可在项目属性cuda配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-08-23 15:00:47
                            
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                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-10-07 17:47:28
                            
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            ERDAS 9.2安装教程
1.安装9.2应用程序 
( http://wenku.baidu.com/view/cf2695274b35eefdc8d333fc.html )
2.复制9.1破解文件 license.dat and ERDAS.exe (Imgrd.exe) to 安装目录下的\Shared\Bin\NTx86,
3.打开license.dat ,修改SERVER thi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2011-09-10 16:47:44
                            
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            作者:李继武1文档编写目的从CDSW1.1.0开始支持GPU,具体可以参考Fayson之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》,从最新的CDSW支持GPU的网站上我们可以查到相应的Nvidia Drive版本,CUDA版本以及TensorFlow版本,如下:我们注意到CUDA的版本是9.2,但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0,为了在CDSW环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-08 13:00:39
                            
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            CUDA安装 资源链接: 历史版本的安装 当前最新的CUDA安装 当前以ubuntu18.04的服务器环境,安装cuda10.02 历史版本CUDA安装 选择好对应版本之后,选择操作系统等一系列信息,你可以看见如下信息:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-05-31 10:21:54
                            
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            目录一、所用脚本文件:二、linux下cuda安装三、cudnn安装官网方法:参考链接方法:四、tensorrt安装保存退出五、常见问题1. 验证tensorrt是否安装成功时,import tensorrt出现 "ImportError: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory"2.            
                
         
            
            
            
            CUDA框架是NVIDIA发布的在GPU上的并行计算的平台和模型, 在2006年第一代CUDA发布,到现在已经是第9代CUDA。今天我将分享如何正确安装CUDA并调试样例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言windows10 和win11安装 CUDA ,首先需要下载两个安装包CUDA toolkit(toolkit就是指工具包) cuDNN 用于配置深度学习使用官方教程CUDA:Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)cuDNN:Installation Guide :: NVIDIA Deep            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            柳鲲鹏驱动要先安装好,396。参考之前的安装文章。	先安装一些文件,否则会提示缺少文件。sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev下载https://developer....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            柳鲲鹏驱动要先安装好,396。参考之前的安装文章。	先安装一些文件,否则会提示缺少文件。sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev下载https://developer....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            随着pytorch版本的更新,pytorch1.2.0官方编译的库最低只支持cuda9.2。所以这里更新一下软件驱动1. 软件下载所有的软件都要去nvidia官方下载,网速太慢,而且有时还断,还是很麻烦的。百度云链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1ted75tzap7FC_ysWFE0paQ 提取码: xwp9 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦)...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-07 12:02:17
                            
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            目录前言一、cuda的下载及安装1.cuda版本2.CUDA toolkit Download3.cuda安装二、cuDNN下载及安装1.cuDNN下载2.cuDNN配置 前言windows10 版本安装 CUDA ,首先需要下载两个安装包CUDA toolkit(toolkit就是指工具包)cuDNN注:cuDNN 是用于配置深度学习使用官方教程CUDA:Installation Guide            
                
         
            
            
            
            1.下载opencv安装包 首先先去opencv官网(http://opencv.org/downloads.html)下载linux版本的opencv压缩包,此处下载的opencv3.1版本的。进入opencv下载的文件夹,解压 unzip opencv-3.1.0.zip进入opencv-3.1.0目录,创建编译目录,编译,命令如下:cd ~/ opencv-3.1.0
 mkdir rele            
                
         
            
            
            
            Cuda 9.2 CuDnn7.0 官方文档解读 [TOC] 本篇博客主要是解读官方的文档,预先的条件等,不涉及配置 如果想要安装的话,请看我下一篇博客 准备工作(下载) Cuda Toolkit 9.2下载 "地址" 国内下载慢,加速方法见之前博客:独家git加速 cuDNN 下载 "地址" 用g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-29 18:09:27
                            
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            Debian9.2试安装只有290M的镜像。[][]选择Install[]选择Eglish[]默认区域设置,因为不能选择中国,选择中国会出现上图2,所以我们先选择UnitedStates[]keymaptouser:Default[]Hostname:debianDefault[]Domainname:Default,空[]Password:[]Re-enterpassword:[]newuser            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            How to install PostgreSQL 9.2 on RHEL/CentOS/Scientific Linux 5 and 6http://people.planetpostgresql.org/devrim/index.php?/archives/70-How-to-install-PostgreSQL-9.2-on-RHELCentOSScientific-Linux-5-and-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.首先在安装cuda与cudnn之前,系统需要成功安装Nvidia驱动,安装教程请参照以下教程:2.验证系统内部是否已经安装了cuda打开命令行,输入以下命令:nvcc -V若出现以下输出,则系统内部没有安装cuda。3.进行cuda安装包与cudnn的下载cuda的下载链接:cuda下载链接cudnn的下载链接:cudnn下载链接在下载这两个文件的时候,需要注意cudnn的版本需要与cuda的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我的笔记本是家庭版的win10,因为家庭版本的没有 远程登陆 功能,于是我自己从微软官网下载旗舰版程序,加上淘宝上的激活码换成了旗舰版的。现在想安装一个适合的cuda来加快深度学习的训练。一、首先安装 C程序c语言 是很多加速器的依赖包,所以提前安装C是个不错的选择。我的电脑是2019年买的,相比较本机的烧入代码,安装 VS2015的话有点旧了 会引起硬件问题,所以我安装的是VS2017 社区版。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、下载和安装OpenCVwin10中下载和安装OpenCV下载地址下下来是一个.exe解压文件,解压。 解压出来主要包含两个文件夹配置环境变量path中添加环境变量:D:\app\opencv\build\x64\vc15\bin 注意:网上很多教程没有这一步,会报那种找不到dll文件的错误,是因为没有将opencv里面的相关文件复制到C盘中的文件夹里面操作方法:将bin目录下面的opencv_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Weblogic9.2是一款非常流行的Java应用服务器,在Linux操作系统上部署Weblogic9.2是许多开发人员和系统管理员常常遇到的问题。下面我们来详细讨论在Linux系统上安装Weblogic9.2的步骤和注意事项。
首先,确保你已经下载了Weblogic9.2的安装包,并且已经解压到本地目录中。在开始安装之前,我们需要确保Linux系统已经安装了Java开发环境。你可以通过在终端输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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