维度和度量维度和度量是数据分析领域中两个常用的概念。简单地说，维度就是观察数据的角度。比如传感器的采集数据，可以从时间的维度来观察：时间维度也可以进一步细化，从时间和设备两个角度观察：时间和设备维度维度一般是离散的值，比如时间维度上的每一个独立的日期，或者设备维度上的每一个独立的设备。因此统计时可以把维度相同的记录聚合在一起，然后应用聚合函数做累加、均值、最大值、最小值等聚合计算。度量就是被聚合的
原创
2021-04-17 23:04:48
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维度和度量维度和度量是数据分析领域中两个常用的概念。简单地说，维度就是观察数据的角度。比如传感器的采集数据，可以从时间的维度来观察：时间维度也可以进一步细化，从时间和设备两个角度观察：时间和设备维度维度一般是离散的值，比如时间维度上的每一个独立的日期，或者设备维度上的每一个独立的设备。因此统计时可以把维度相同的记录聚合在一起，然后应用聚合函数做累加、均值、最大值、最小值等聚合计算。度量就是被聚合的统计值，也就是聚合运算的结果，它一般是连续的值，如以上两个图中的温度值，或是
原创
2022-03-24 18:18:44
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新手如何进行数据分析数据分析是现代社会中不可或缺的一项技能。无论你是学生、研究人员，还是企业员工，掌握数据分析技巧都能帮助你更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。对于新手来说，数据分析可能看起来有些复杂，但只要掌握了基本步骤和方法，你也能轻松上手。本文将带你了解新手进行数据分析的基本流程和关键步骤，并穿插Python和R代码示例。 新手开始接触数据分析的话，我推荐和鲸社区，和鲸社区是一个数据
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2024-10-16 19:56:58
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ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符生成的结果集。下面是 CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别：CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 ROLLUP 优点：（１）ROLLUP 返回单个结果集，而 COMPUTE BY 返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。 （２）ROLL
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2023-07-12 09:38:07
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2021-11-20 15:08:07
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下面是我对group by字句中with cube和with rollup的总结：group by进行分组。而在group by后面还可以加入with cube和with rollup等关键字对数据进行汇总。那什么时候用with cube？什么时候用with rollup呢
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2024-04-22 14:40:03
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时隔许久再更博客，这一篇博客记录VSCODE 插件 PlatformIO配合CubeMX开发Stm32的步骤首先自行安装VSCODE 以及 PlatformIO这个插件，安装步骤网上很多教程，如果你的电脑比较干净，没有杂七杂八的环境，这个插件应该是无脑好安的，但是我第一次安装这个插件的时候就折磨了我一天，正常情况应该是几十分钟就能安装好的至于为什么用VSCODE 的插件开发STM32，一是因为VS
rollup 是根据维度在数据结果集中进行的聚合操作。假设用户需要对N个维度进行聚合查询操作，普通的group by语句需要N个查询和N次group by操作。而rollup的优点是一次可以得出N次group by的结果，这样可以提高查询效率，同时大大减少网络的传输流量。如果是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、
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2016-02-22 18:19:21
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Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B,
C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP
BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、
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2011-02-19 11:19:29
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cube 和 rollup我们知道grouping sets 可以按照我们定义的维度(grouping sets的参数)进行分组统计,就像下面我们定义的维度就是(school,grade),school,grade,(),也就是说我们定义的什么维度就是什么维度，例如我们这里定义了四个就是四个，定义了一个就是一个selectgrouping__id, nvl(school,'全年级'),nvl(gr
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2021-01-19 22:38:06
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在大数据处理领域，Hive作为一个非常流行的数据仓库解决方案，常用于处理和分析大规模数据集。而在Hive中，`ROLLUP`和`CUBE`都是用于数据汇总的重要操作，但它们之间有着明显的区别。下面将详细探讨这两种操作的不同之处。
## 四象限图与协议背景
为了解释`ROLLUP`与`CUBE`的区别，首先我们可以通过一个四象限图来展示它们的使用场景以及适用的数据分析场景。
```mermai
Mysql 各个版本区别：1、MySQL Community Server 社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持。 2、MySQL Enterprise Edition 企业版本，需付费，可以试用30天。 3、MySQL Cluster &
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2023-06-28 18:16:26
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在 Python 中，一切皆对象。函数也是对象，它可以赋值给其他变量，也可以当作参数传递。lambda 表达式可以创建函数对象，在 Python 中，lambda 表达式的函数体只能有唯一的一条语句，也就是返回值表达式语句。cube = lambda x : x ** 3
print type(cube) # <type 'function'>
print cube(5)以函数对
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2023-05-28 18:57:46
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一、检查Cuboid数量### --- 检查Cuboid数量~~~ Apache Kylin提供了一个简单的工具，~~~ 检查Cube中哪些Cuboid最终被预计算了，称这些Cuboid为被物化的Cuboid，~~~ 该工具还能给出每个Cuboid所占空间的估计值。~~~ 由于该工具需要在对数据进行一定阶段的处理之后才能估算Cuboid的大小，~~~ 一般来
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2022-04-20 18:00:25
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ROLLUP，是GROUP BY子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总计记录。CUBE，也是GROUP BY子句的一种扩展，可以返回每一个列组合的小计记录，同时在末尾加上总计记录。在文章的最后附上了相关表和记录创建的脚本。1、向ROLLUP传递一列SQL> select division_id,sum(salary) 2 from employees2 3 group
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2013-10-30 11:17:44
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以下转自：http://blog.csdn.net/wanghai__/article/details/4817920作者：wh62592855ROLLUP，是GROUP BY子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总计记录。CUBE，也是GROUP BY子句的一种扩展，可以返回每一个列组合的小计记录，同时在末尾加上总计记录。在文章的最后附上了相关表和记录创建的脚本。1、向RO
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2014-02-11 08:13:01
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一、Cube优化### --- Cuboid剪枝优化~~~ Cuboid 特指 Kylin 中在某一种维度组合下所计算的所有数据。~~~ 以减少Cuboid数量为目的的优化统称为Cuboid剪枝。### --- 在没有采取任何优化措施的情况下，Kylin会对每一种维度的组合进行预计算。~~~ 如果有4个维度，可能最终会有 2^4 =16个 Cuboid需要计算~~~
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2022-04-20 18:00:04
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cube 是cube.js data schema 的核心，里面定义了生成sql 的说明 一个比较全的schema 例子 cube(`Users`, { sql: `select * from users`, joins: { Organizations: { relationship: `belo
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2021-07-18 23:12:31
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1.应用背景:实际生产中，各种指标的报表统计，往往都会涉及到多维分析,比如，统计日活数，日会话次数，日回头访客数，日新，日用户平均访问时长，访问深度……都需要从不同维度,各种角度去分析,如果上述维度分析需求，都逐个开发计算sql（逐个去group by聚合），工作繁冗！那么，如何解决这个问题呢？2.实现过程:2.1 关键要点: 创建一个统一的目标维度分析聚合结果表，这个表应该包含所有的维
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2023-08-06 07:22:34
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ROLLUP，是GROUP BY子句的一种扩展，可以为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总
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2022-06-15 15:34:10
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