下面是我对group by字句中with cube和with rollup的总结：
group by进行分组。而在group by后面还可以加入with cube和with rollup等关键字对数据进行汇总。那什么时候用with cube？什么时候用with rollup呢?
一、两者的区别
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
二、两者的用法（实例说明）
：除了返回GROUP BY子句指定的列外，还返回按组统计的行。返回的结果先按分组的第一个条件排序显示，再按第二个条件列排序显示，以此类推。统计行包括了GROUP BY 子句指定的列的各种组合的数据统计
Select 所属部门，性别，AVG(年龄) FROM 导师表 Group by 所属部门，性别 With cube
所属部门 | 性别 | 年龄 |
纪律部 | 男 | 24 |
纪律部 | 女 | 22 |
纪律部 | null | 23纪律部成员的平均年龄 |
学习部 | 男 | 25 |
学习部 | 女 | 22 |
学习部 | null | 24学习部成员的平均年龄 |
博客检查委员会 | 男 | 24 |
博客检查委员会 | 女 | 22 |
博客检查委员会 | null | 23博委所有成员的平均年龄 |
null | null | 23所有成员的平均年龄 |
null | 男 | 22所有女成员的平均年龄 |
null | 女 | 24所有男成员的平均年龄 |
ROLLUP:与CYBE不同的是，此选项对GROUP BY子句中的列顺序敏感，它只返回第一个分组条件指定的列的统计行，改变列的顺序会使返回的结果的行数发生改变。
Select 所属部门，性别，AVG(年龄) FROM 导师表 Group by 所属部门，性别 With rollup
所属部门 | 性别 | 年龄 |
纪律部 | 男 | 24 |
纪律部 | 女 | 22 |
纪律部 | null | 23纪律部成员的平均年龄 |
学习部 | 男 | 25 |
学习部 | 女 | 22 |
学习部 | null | 24学习部成员的平均年龄 |
博客检查委员会 | 男 | 24 |
博客检查委员会 | 女 | 22 |
博客检查委员会 | null | 23博委所有成员的平均年龄 |
null | null | 23所有成员的平均年龄 |
null | 男 | 22 |
null | 女 | 24 |
注：CUBE显示所有组合而ROLLUP则不会显示后两行
还有一个比较简单的实例，拿来和大家分享一下:
简单表 Inventory 中包含：
Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red
223
Chair Blue 101
Chair Red
210
下列查询将生成小计报表：
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL '
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN ')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL '
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN ')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair ALL 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table ALL 347.00
ALL ALL 658.00
(7 row(s) affected)
如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE，那么 CUBE 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：
ALL Blue 225.00
ALL Red 433.00
