导读：大家都知道使用PHPExcel类库或者Laravel Excel 都可以实现 Excel/CSV 文件导入导出功能，但是在实际开发中，实现是一回事，真正应用又是一回事。上面提到的那两种方式都不适用于1W以上的数据量导出，速度相当慢，甚至很可能由于内存及超时的原因无法实现导出，但是线上实际需求如订单导出等，随便数量都可能达到1w，甚至百w、千w条。那么，这个时候，我们要实现10w条甚至更大的数
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2023-11-27 20:05:39
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# 处理大型CSV文件的Python方法
在数据处理和分析的过程中，常常会遇到大型CSV文件，这些文件可能包含非常多的行和列，处理起来非常耗时和占用内存。本文将介绍一些Python处理大型CSV文件的方法，帮助您更高效地处理大型数据集。
## 1. 选择合适的CSV读取方法
Python有多种方法可以读取CSV文件，但并不是每种方法都适用于处理大型CSV文件。以下是一些常用的CSV读取方法：
原创
2023-12-16 05:57:14
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1.在编写 Dockerfile 文件时，可以使用 .dockerignore 文件来指定需要从上下文中排除的文件和目录。可以将不需要包含在镜像中的路径添加到 .dockerignore 文件中，然后在通过 2.docker build 命令构建镜像时，Docker 会自动排除这些路径。
原创
2023-12-16 22:01:37
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原创
2023-06-02 19:29:47
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eclipse的基本工程目录叫做workspace，每个运行时的eclipse实例只能对应一个workspace，也就是说，workspace是当前工作的根目录。我们在workspace中可以随意创建各种java相关的工程，普通的java应用，java web应用，web service应用等，我们仅拿普通的java application来说明。 通常我们创建一个java appli
# Hive 映射 CSV 时处理逗号的方案
在大数据处理中，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，尤其是在处理 CSV 文件时，由于 CSV 格式允许逗号作为字段分隔符，因此在数据中遇到逗号时会造成字段解析错误。为了处理这个问题，可以采用以下方案。
## 问题描述
在CSV文件中，如果字段值本身包含逗号（,），Hive在默认情况下将其视为分隔符，导致数据解析出错。例如，以下是一个示例 C
Python处理Excel&CSV文件前言在今年很早的时候，写过一篇用 Python 玩 Excel 的文章，可以回顾《Python操作 excel ？应该这么玩！》当时介绍了用 Pandas 库玩股票，在 Excel 中画出一个图来。现在有了前几天爬取的王者荣耀 csv 文件，还需要用 pandas 库来操作处理下。实战中去体会这些第三方库的使用技巧，印象才会比较深刻。环境准备开始之前，
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2024-06-14 11:26:03
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第十章、大型数据集的学习1.很多时候数据是越大越好，所以处理大量数据的时候就会很费时，但是在确定数据的时候，一定要先想一下，如果只使用部分数据（不是很大），就能替代整体数据，那么还是选择部分数据。或者这是一个欠拟合的问题，而需要先修改。2.随机梯度下降stochastic gradient descent ：可以通用在使用梯度下降法的算法中。原来的梯度下降称为Batch gradient desc
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2024-07-18 15:30:11
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# Java Map 数据量太大如何处理的项目方案
在现代软件开发中，Java 是一种广泛使用的编程语言，尤其是在处理大量数据时。Java 提供了强大的集合类，其中 `Map` 是一种常用的键值对集合。然而，当 `Map` 中的数据量过大时，可能会面临性能瓶颈和内存溢出等问题。因此，本文将探讨如何高效地处理大规模的 Map 数据，并提供一些解决方案和代码示例。
## 1. 问题分析
在使用
原创
2024-08-27 08:20:41
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背景最近工作有一个需求，需要读取一个约2GB的json文件（存储了约3千万个json对象的集合），解析其中的每个json对象，并进行一些数据转换，最后把转换后的json对象存储到es中。json文件格式大概是这样的：[
{
lng: 116.22
lat: 22.00,
count: xxxx
},
{
lng
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2023-09-03 16:49:10
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Navicat 导出csv数据乱码如何处理？ 使用sublime (其他同类型的编辑器也行 ) 打开文档并另存为：UTF-8 With Bom 再次用Excel 打开就没有问题了
原创
2022-05-07 21:47:43
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如何处理undo tablespace 表空间太大的问题 (1)-- 创建一个新的小空间的undo tablespace create undo tablespace undotBS4 datafile 'C:\oracle\oradata\dzq\eoffice\UNDOTBS4.DBF' size 500m; (2)-- 设置新的表空间为系统undo_tables
原创
2010-03-01 16:04:08
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强力收藏！一文说全HiveConf类（Hive3.1.2版本）作者：Eeeddieee 工作中大部分时间都用到了Hive，虽然对Hive的架构、运行原理、调优方式有一定了解，但是很多都是在前人总结的基础上进行学习，没有自己的一套思考。比如往上很多资料都有说到Hive谓词下推，Hive引擎可以自动根据SQL语句进行优化，然后把各种谓词下推的SQL语句情况都列举出来，实际应用时只需要按照资料进行开发即
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2023-10-27 12:45:33
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在Java中导出CSV文件是一个常见的任务，尤其是在处理大量数据时，我们经常会遇到数值以科学计数法显示的问题。本文将详细讨论如何在Java中导出CSV文件时处理科学计数法，并提供代码示例和相关的类图、流程图来帮助理解。
### 一、科学计数法的产生
在Java中，当数值类型例如`double`具有较大的数字时，CSV文件中的文本编辑器（例如Excel）可能会将其自动转换为科学计数法。例如，数字
很多人在学习编程之初都会碰到这种问题：学会了基础的语法了，但是还是做不了项目，不知道如何下手。当初，我学习C的时候是这样、Java的时候是这样、Python的时候也是这样，其实不管什么语言、什么知识都是这样：理论基础知识 - 能动手做项目是有一道鸿沟的。那么如何突破这条鸿沟？中间的桥梁是什么？其实已经回答出来了：照抄！我把我自己的学习资料总结了一下，保证非常的通俗易懂帮助你学会Python，还能跟
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2024-07-23 18:31:54
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原标题 |
Mask R-CNN with OpenCV
作 者 | Adrian Rosebrock
翻 译 | 天字一号（郑州大学）、李美丽（华南师范大学）、had_in（电子科技大学）
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2024-08-08 11:34:08
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# Python中的ESPCN处理详解
## 1. 什么是ESPCN？
ESPCN（Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network）是一种深度学习模型，旨在进行图像超分辨率重建。简单来说，超分辨率是将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像。ESPCN通过避免插值操作，直接在神经网络中进行特征图到高分辨率图像的转换，因此其计算效率较高。
## 2.
原创
2024-10-08 06:19:57
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# Python 中 BigInt 的处理
在数据处理和计算过程中，经常会碰到需要处理大整数的情况，比如金融计算、科学计算等。Python 中的 `int` 类型可以支持很大的整数，实际上是没有上限的，因此在处理大整数时，Python 提供了非常高效和便利的方式。本文将通过一个实际的例子，演示 Python 中如何有效地处理大整数，并解决一个实际问题。
## 实际问题
假设我们有一个在线的银
# Python 如何处理缓存
在软件开发中，缓存是一种常见的优化手段，用于提高系统性能和减少资源消耗。Python作为一种流行的编程语言，也提供了多种处理缓存的方式。本文将介绍Python中常见的缓存处理方法，包括内置缓存模块、使用第三方库以及自定义缓存实现。
## 内置缓存模块
Python的标准库中提供了`functools.lru_cache`模块，可以方便地实现基于LRU（最近最少
原创
2024-06-13 05:59:01
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在处理网络数据时，我们常常需要解析多种数据格式，例如 `pcap` 文件（Packet Capture）。在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 处理 `pcap` 文件的问题。首先，我们需要了解一下这个问题的背景、我们所面临的错误现象、根因分析、解决方案以及验证测试。最后，我们还将讨论一些预防措施和优化建议。
### 问题背景
在网络分析中，`pcap` 文件是捕获网络流量的重要数据
