作者 | 会飞的猪 使用命令发现磁盘使用率为100%了，还剩几十兆。# 一系列神操作备份数据库，删除实例、删除数据库表、重启mysql服务，结果磁盘空间均没有释放。# 怎么办网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),
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2023-09-01 21:20:01
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如何处理undo tablespace 表空间太大的问题 (1)-- 创建一个新的小空间的undo tablespace create undo tablespace undotBS4 datafile 'C:\oracle\oradata\dzq\eoffice\UNDOTBS4.DBF' size 500m; (2)-- 设置新的表空间为系统undo_tables
原创
2010-03-01 16:04:08
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1.在编写 Dockerfile 文件时，可以使用 .dockerignore 文件来指定需要从上下文中排除的文件和目录。可以将不需要包含在镜像中的路径添加到 .dockerignore 文件中，然后在通过 2.docker build 命令构建镜像时，Docker 会自动排除这些路径。
原创
2023-06-02 19:29:47
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MYSQL锁表问题解决
本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
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2023-06-15 10:41:13
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数据库锁表原因、排查、解决一.场景场景1场景2二.原因三.排查四.解决方案 一.场景场景1锁表通常发生在DML（ insert 、update 、delete ） A操作进行全量数据同步，对整个表的粒度进行上锁，导致B操作只能等待A操作完成才能进入插入数据。此时就出现了锁表问题。场景2DDL也会发生锁表 例如在 MySql 操作一张大表，利用 alter 语句修改或新增字段的时候，恰巧有一个长事
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2023-08-04 12:25:13
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(1) 遇到锁表快速解决办法 依次执行1-6步，运行第6步生成的语句即可。 如果特别着急，运行 1 2 6 步 以及第6步生成的kill语句 即可。1. 第1步 查看表是否在使用。show open tables where in_use > 0 ; 如果查询结果为空。则证明表没有在使用。结束。mysql> show open tables where in_use
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2023-08-29 16:29:17
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第十章、大型数据集的学习1.很多时候数据是越大越好，所以处理大量数据的时候就会很费时，但是在确定数据的时候，一定要先想一下，如果只使用部分数据（不是很大），就能替代整体数据，那么还是选择部分数据。或者这是一个欠拟合的问题，而需要先修改。2.随机梯度下降stochastic gradient descent ：可以通用在使用梯度下降法的算法中。原来的梯度下降称为Batch gradient desc
MySQL数据库 锁机制简介数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景
InnoDB和MyIASM区别事物的支持（InnoDB）、行数的获取（MYIASM）、行级锁和外键约束（InnoDB）、表级锁（MYISAM）、在内存中建立缓冲池，缓冲数据和索引（InnoDB）、全文搜索FULL_TEXT（MYIASM）、保存行数（MYIASM）大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Inn
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2023-09-08 13:53:00
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# Java Map 数据量太大如何处理的项目方案
在现代软件开发中，Java 是一种广泛使用的编程语言，尤其是在处理大量数据时。Java 提供了强大的集合类，其中 `Map` 是一种常用的键值对集合。然而，当 `Map` 中的数据量过大时，可能会面临性能瓶颈和内存溢出等问题。因此，本文将探讨如何高效地处理大规模的 Map 数据，并提供一些解决方案和代码示例。
## 1. 问题分析
在使用
背景最近工作有一个需求，需要读取一个约2GB的json文件（存储了约3千万个json对象的集合），解析其中的每个json对象，并进行一些数据转换，最后把转换后的json对象存储到es中。json文件格式大概是这样的：[
{
lng: 116.22
lat: 22.00,
count: xxxx
},
{
lng
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2023-09-03 16:49:10
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一、MySQL 中的执行计划1 MySQL 执行计划在 MySQL 中可以通过 explain 关键字模拟优化器,执行 SQL 语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。2 MySQL 整个查询执行过程• 客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求• 服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段• 服务器进
导读：大家都知道使用PHPExcel类库或者Laravel Excel 都可以实现 Excel/CSV 文件导入导出功能，但是在实际开发中，实现是一回事，真正应用又是一回事。上面提到的那两种方式都不适用于1W以上的数据量导出，速度相当慢，甚至很可能由于内存及超时的原因无法实现导出，但是线上实际需求如订单导出等，随便数量都可能达到1w，甚至百w、千w条。那么，这个时候，我们要实现10w条甚至更大的数
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。1、全局锁全局锁，是指对整个MySQL数据库加锁，对应的命令是flush tables with read lock；（以下简称FTWRL）当你需要让整个库处于只读模式的时候，可以使用这个语法，
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
表锁偏向MyISAM，开销小，加锁快，无死锁，锁粒度大，发生锁冲突的概率较高，并发度较低。表锁分析测试表，用于表加锁后的读写可能性验证CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_lock (
id INT(10) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`name` VARCHAR(24) NOT NULL
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2023-08-24 15:07:11
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1.Mysql锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY
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2023-08-22 22:23:23
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锁表产生场景以及原因场景：锁表通常发生在 DML（ insert 、update 、delete ）语句中，例如：程序 A 对 A 表的 a 数据 进行修改，修改过程中产生错误，没有 commit 也没有 rollback ，这个时候程序 B 对 A 表的 a 数据进行修改，会产生资源正忙的异常，也就是锁表。DDL也会引发锁表，例如在 MySql 操作一张大表，利用 alter 语句修改或新增字段
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2023-09-19 10:09:01
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参考文献面试官：MySQL死锁有哪些场景？如何避免？概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。一.导致锁表的原因锁表发生在insert,update,delete中锁表的原理是数据库使用独占式封锁机制,当执行上面的语句时,对表进行锁住,直到发生commite或者回滚或者退出数据库用户锁表的原因:第一.A程序执行了对tableA的insert
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2023-08-28 15:51:50
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