本文主要介绍MATLAB读取图片时报错：错误使用 fopen 找不到文件，确保文件存在且路径 出错 imread>get_full_filename (第 558 行) [fid, errmsg] = fopen(filename, ‘r’); 出错 imread (第 377 行) fullname = get_full_filename(filename);的原因及解决方法
一、问题描述：刚开始用paddle的CPU版本，对训练好的模型进行推理，正常识别出想要的结果后来尝试使用paddle的GPU版本，然后发现识别出来是空的二、系统思路：最终系统环境如下：系统：win10
显卡：GeForce GT 730
GPU计算能力：3.5
Python：3.10
cuda：10.2.0
cudnn：7.6.5
paddlepaddle：2.4.2总体思路：根据GPU计算能力和
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2024-08-07 15:12:25
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转眼大四了，要开始做毕设了，导师给的题目要用到他之前做的东西，都是MATLAB做的，所以不太熟悉MATLAB的我也得用这玩意儿了，想想自己目前也就大二的DSS实验和大三的AI实验用过MATLAB，当时机房用的是win7系统和MATLAB7，第一次实验的时候大家都没法正常打开MATLAB，不知道谁尝试了修改系统主题为经典主题，就是那个特别土的主题，居然就正常打开了，所以在
Issue1: Server creation failed .Invalid ProgID 'CANoe.Application. Issue2: 加载库 “SymbSelAdapt.dll” 时出错 找不到指定的模块。Step 如下：安装Vector_AddOn_Matlab_Interface a. 这个插件程序，网页找不到，只能通过CANoe本地安装路径查找： 12.0 SP2 -->
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2024-03-15 05:49:09
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android的手势的识别和创建。使用到的是自带的android.gesture包，具体的例子参考的是Sample中GestureBuilder程序，利用该SDK下的GestureBuilder来生成势gestures文件下,然后我们把gestures文件拷贝到新建项目下一个新建的:/res/raw/gestures下，实现手势检测：main.xml文件中设置如下：<?xml
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2024-05-11 19:15:18
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%%前言博主决定挖一个新坑，简单介绍如何加快MATLAB的开发和运行速度。这一类文章将涉及使用Profiler检测性能瓶颈，自动代码生成(MATLAB/C/C++)， 使用Parallel Computing Toolbox让你的代码并行化或是跑在GPU上，甚至是云端，以及个人经常使用的一些加速技巧。开篇我们先来分享下很多人容易忽略的一个技巧，就是利用MATLAB中很多App自带的代码生成功能来加
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2024-08-05 21:18:17
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人脸、车辆、人体属性、卡证、交通标识等经典图像识别能力，在我们当前数字化工作及生活中发挥着极其重要的作用。业内也不乏顶尖公司提供的可直接调用的API、SDK，但这些往往面临着定制化场景泛化效果不好、价格昂贵、黑盒可控性低、技术壁垒难以形成多诸多痛点。而今天小编要给大家推荐的是一个完全开源免费的、覆盖人、车、OCR等9大经典识别场景、在CPU上可3毫秒实现急速识别、一行代码就可实现迭代训练的项目Pa
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2024-08-10 11:03:17
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1.设置usb2.0模式如果你没安装拓展插件的话，调成usb2.0就会出现无效的配置这个提示，并且启动虚拟机会报Implementation of the USB 2.0 controller not found! Because the USB 2.0 controller state is part of the saved VM state, the VM cannot be started
///本文讲一下matlab中的并行方法与技巧，这里我们不涉及GPU加速，主要考虑for循环并行和数据并行。分为以下几个板块：1. 怎么并行？2. parfor vs. SPMD3. 注意事项及经验总结 -----------------------------------------------------------1. 如何并行？1. Request a number of workers
完整代码见我的GitHub地址：https://github.com/xingjianzhang1997/gesture-recognition主要思路：1.构建数据集 2.建立神经网络 3.训练并调参 4.保存
# 解决K8s插件无法识别GPU的问题
在使用K8s时，有时候会遇到K8s插件无法识别GPU的问题，这会影响到我们在K8s集群中使用GPU资源进行深度学习、加速计算等任务。下面我将介绍如何解决这个问题，让K8s插件能够正确识别GPU资源。
## 流程概述
下面是解决K8s插件无法识别GPU的问题的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装GPU驱动
原创
2024-04-15 16:56:56
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经常用matlab处理大型数据，有时某些数据处理起来可能要几天甚至更久。如果算法已经到最优，那么提高速度的最后方法就是从硬件下手了。在这个什么都开始并行的年代，matlab也提供了并行计算的功能，甚至能用GPU加速。matlab貌似在2010a开始支持并行计算，引入了一个工具箱，叫做parallel computing toolbox.它的使用方法，可以从matlab的帮助获得。我现在
如何在MATLAB上使用GUP加速跑代码CPU和GPU的主要区别查看CUDA版本并下载安装怎么检查CUDA是否安装成功确认MATLAB与cuda对应版本在MATLAB查看GPU版本测试gpu在MATLAB上跑代码Matlab 有时候在使用GPU加速为什么速度慢 近几年来AMD的CPU性价比很高，但还是推荐使用Intel的CPU。因为Intel在科学计算的积淀很深，MATLAB使用的是Intel
目录一、编写可供Matlab编译的CUDA代码1、 待编译的程序需要包含的头文件2、待编译程序的程序入口函数mexFunction3、参数传递方法二、使用Matlab编译CUDA工程并调用1、mexcuda编译指令2、参考文章： 一、编写可供Matlab编译的CUDA代码1、 待编译的程序需要包含的头文件在项目中添加新建项 mexFunction.h，头文件内容如下#ifndef _mexFun
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2024-03-01 15:42:49
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Matlab 并行编程——CUDAhttp://163n.blog.163.com/blog/static/560355522010111083613574/GPUArrayMATLAB中的GPUArray表示存储在GPU上的数据。使用gpuArray函数可以将数据从MATLAB工作空间传送到GPU。例如：A = data(10);G = gpuArray(A);gather执行以上语句后，G 就
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2023-09-07 19:51:03
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1、GPU与CPU结构上的对比2、GPU能加速我的应用程序吗？3、GPU与CPU在计算效率上的对比4、利用Matlab进行GPU计算的一般流程5、GPU计算的硬件、软件配置5.1 硬件及驱动5.2 软件6、示例Matlab代码——GPU计算与CPU计算效率的对比1、GPU与CPU结构上的对比原文：Multicore machines and hyper-threading technology h
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2024-04-25 11:04:51
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总记：无论使用Python+Tensorflow还是MATLAB进行并行卷积运算，都有必要使用GPU进行加速，而GPU加速的前提是电脑装有Nvidia显卡。以本人使用的笔记本电脑为例，显卡为NVIDIA GeForce GTX 1050Ti，硬件算力5.1，符合要求。因此，此笔记主要介绍CUDA和CUDNN的安装。步骤1：安装C或C++编译器 由于并行计算涉及底层硬件加速，必然用到C或C++，因此
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2023-12-18 15:48:11
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语音识别
参考：《中文信息处理发展报告2016》 什么是语音识别？
语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)：利用计算机实现从语音到文字自动转换的任务。
语音识别的技术有哪些？
语音识别技术 = 早期基于信号处理和模式识别 + 机器学习 + 深度学习 + 数值分析+ 高性能计算 + 自然语言处理
深度神经网络 语音识别的相关领域有哪些？
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2023-08-27 10:14:38
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一个典型的汽车车牌自动识别系统，其基本处理流程如下图所示：车牌定位：从整个图像中准确地检测出车牌区域，是车牌识别过程的一个重要步骤，如果定位失败或定位不完整，会直接导致最终识别失败。车牌定位方法一般会依据纹理特征、颜色特征和形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等算法检测车牌。投影分析方法根据车牌字符与背景交替出现的次数相比于其他情况要多这个特征，通过图像在水平和垂直方向的投影分析来定
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2023-11-13 19:08:42
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一.简介： 1.内置光源和环境光抑制滤波器集成的 LED，镜头和手势感测器在一个小的立方体模组，能在黑暗或低光环境下工作2.PAJ7620U2 的特点包括： ①IIC 接口，支持高达 400Khz 通信速率。 ②内置 9 个手势类型（上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转、挥动）， 支持输出中断。 ③支持接近检测功能，检测物体体积大小和亮度 3.PAJ7620U2 内部自带 LED 驱动器
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2023-11-21 20:56:37
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